重磅 理论基础:贝叶斯力学的几何和分析,自由能的复杂系统理论 四...
贝叶斯??学应该被视为自由能原??的结果,就像经典??学是最小作用原??的结果一样。原则是某些??论应该是??么样子的规定;机械??论是原??的结果,当应用于特定系统时,该原??反过来又为我们提供了该系统的动??学。从这个意义上说,它们是同义词,因为最小化其自由能的系统将表现出贝叶斯??学。该术语...
朱嘉明:具身智能的崛起、后果和意义(1.4万字长文)
作者向读者介绍了“世界自我模型”概念:“世界模型的概念为我们提供了一种框架,以理解和构建智能体的内部表示。一些学者,如杨立昆,提出了基于概念的世界自我模型,这一模型将世界模型作为核心,通过感知器接收外部信号,并生成相应的行为动作”。第四,关于贝叶斯原理(Bayesprinciple)。在本书的第六章,作者多次提及与贝...
李飞飞深度解读空间智能:数字世界需要三维表征,才能与现实世界融合
Justin:是的,我的意思是,从某种意义上说,这开启了一种新的媒体形式,因为我们已经具备了创建虚拟交互式世界的能力,但这需要花费数亿美元和大量的开发时间。因此,人们推动这项技术发展的领域是电子游戏。因为如果我们有能力创造出细节惊人、虚拟互动、给你带来惊人体验的虚拟世界,但由于这样做需要耗费大量人力,那么以目...
真正的高手,都是贝叶斯主义者
简单来说,就是人类理解概率的最大障碍就是人类对动机、意义、规律、因果的迷恋和错觉。要成为一个概率思维者,不能成为赌徒。那么,为什么有些聪明人爱赌?因为他们还不足够聪明。而要从一个赌徒变成一个贝叶斯主义者,就要服从一个特别奇怪的框架——即理解结果。那么,什么叫结果?结果就是假说为真的概率。篇幅所...
经典综述:自由能原理——统一的大脑理论
重入信号(reentrantsignaling)是一种神经科学中的概念,指的是神经元或神经元群体之间的双向通信模式。这种信号传递不仅单向从一个神经元传递到另一个,而是形成一个循环回路,使得信息可以在神经网络中来回流动。这一理论,特别是依赖价值的学习(value-dependentlearning)[90],与强化学习及工程学中的相关方法,如动...
量子贝叶斯算法的金融应用
贝叶斯网络是一种常见的概率图模型,被广泛应用于人工智能与数据挖掘等领域(www.e993.com)2024年10月17日。贝叶斯网络能够帮助我们理解和分析复杂的系统,从而做出准确的预测和决策。贝叶斯网络主要由节点和边组成。不同于传统的图模型,概率图模型使用节点表示随机变量,使用节点之间的有向边表示节点之间是否存在概率关系。每个节点可以看作一个子节点,子...
贝叶斯定理:10个让你更厉害的观念
通过贝叶斯分析,我们可以用概率作为一种新的工具来理解和解释因果关系。6.知识的三重旋律:经验、探索和更新贝叶斯思维强调知识是基于经验、通过试探获得,并随着新信息而不断更新的。7.智慧的进化:不断逼近真相贝叶斯方法教会我们如何通过不断的自我修正和更新,逐渐接近真相或最优解。
什么是三重认证?盘点英国25所世界前1%商学院
这篇队长给同学们讲讲三重认证的含义,以及英国通过三重认证的25所商学院。什么是三重认证三重认证(TripleCrownaccreditation)是指被全球三大最具影响力的商学院认证机构AACSB、EQUIS、AMBA同时认可的商学院。AACSB美国国际商学院联合会,全称是TheAssociationtoAdvanceCollegiateSchoolsofBusinessIntern...
Moments in Time:IBM-MIT联合提出最新百万规模视频动作理解数据集
由上述描述可以看出,由于超大的数据量以及多样性,这个数据集是相当难的,下图则为该数据集的一个例子。可以看出,一个动作类别可以由多种动作主体完成,从而从视觉上看的差异性相当的大,动作的概念可以说是相当抽象了。下面我对作者构建这个数据集的方式进行介绍,这部分内容也有助于对该数据集的理解。数据集的...
躲不开信息操纵,是人类的大脑过时了吗?
大脑是贝叶斯化的观点,解释了人类面对不确定性的许多其他特征。特别是,它有助于解释为什么迷信如此容易生根。贝叶斯统计主要阐释了概率是信念的程度。当我们评估某个概率是对半开的时候,实际上是说,我们愿意相信和不愿意相信它的程度相同。因此,我们的大脑已经进化到可以体现对世界的信念,而这些信念是短暂或永久地与大...