一问搞懂什么是定向增发?
信息不对称理论认为,定增募资规模和公司的市值规模大小都会直接影响折率,波动性越大、研究覆盖度越低的公司,投资者对折价补偿的要求也越高。投资者需要对投资标的进行估值,由于公司价值难以估算,就需要一定的折扣作为搜集估值信息的补偿。效益补偿理论认为,认购者的类别会对折扣率有一定影响。具体而言,机构投资者的投资...
立方体袁毅:加速拟合精细化服务,物流、搬家市场升级空间巨大
但由于目前国内搬家市场标准化不够、品牌不突出,导致集中度太低。Q:国内日式搬家与日本相比有哪些不同之处?A:首先在操作流程层面,日本已历经数次迭代,有一套完整的操作规范。但国内尚未有一套成型的标准,SOP的建立还比较远。其次,目前日本头部两家搬家公司员工的平均年收入为人民币23.8万元,远高于国内,平均年龄...
数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用
由于中心极限定理,即使原始数据不符合正态分布,大量独立随机变量的平均值也会趋近于正态分布,这使得正态分布在金融模型中也广泛应用于描述例如股票回报率等。泊松分布用于描述特定时间或空间内发生的离散事件次数,如电话呼入次数、网站点击量或某病种的发病率。这种分布适用于事件独立随机发生,且平均发生率相对稳定的情...
预测模型教程:详解区分度和校准度的SPSS操作
顾名思义,一个好的疾病风险预测模型,它能够把未来发病风险高、低不同的人群正确地区分开来,预测模型通过设置一定的风险界值,高于界值判断为发病,低于界值则判断为不发病,从而正确区分个体是否会发生结局事件,这就是预测模型的区分度(Discrimination)。评价预测模型区分能力的指标,最常用的就是大家非常熟悉的ROC曲线...
可解释性终极追问,什么才是第一性解释?20篇CCF-A+ICLR论文给你答案
相反,同一个神经网络在不同的样本上建模了不同复杂度的交互关系,而不同复杂度的交互往往对应着不同泛化能力。通常情况下,神经网络建模的高阶(复杂)的交互往往难以泛化到测试样本上(测试样本上不会触发相同的交互),代表过拟合表征,而神经网络建模的低阶(简单)交互往往代表泛化性较强的表征,具体详细研究见[1]。
固收指数产品规模扩容,低风险品种配置需求提升——固定收益指数化...
该产品规模实现进一步增长,究其原因有二:一是短融ETF采用市值法计价,相较货币ETF弹性更高,在上涨行情期间可获得更高的收益;二是2023年A股市场呈震荡下行态势,同期货币ETF收益率亦持续走低,跟踪中证短融指数的海富通短融ETF成为场内重要流动性管理工具,市场认可度不断提升(www.e993.com)2024年10月23日。
XAI有什么用?探索LLM时代利用可解释性的10种策略
区别于思维链等提示技巧,知识增强的提示依靠引入外部知识以提高模型回答的准确性和丰富度,这种方法通常被称为检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)。RAG技术主要分为两个步骤:首先,使用搜索引擎从外部知识库中检索相关信息;接着,将这些检索到的知识整合到提示中,与LLM共同工作。这种方式引入的外部知...
人工智能最擅长什么:稳定世界原则
原因之一是电子病历的供应商可以通过合同中的保密协议来使自己免于承担责任,这意味着发现软件缺陷的医生和诊所被禁止公开讨论这些问题。那些公开谈论过安全、伤亡等关于该软件问题的医生后来要求不公开他们的姓名,以免被起诉。可悲的是,电子病历是由软件公司开发的,目的是实现计费最大化,而不是照顾患者。医院和医生利用《...
“十大流行语”是这样产生的|读+
再次是拟合曲线。在短时间内,流行语的使用率可以从几乎为零的低起点升至非常高。我们将媒体的数据按照月度分开,用月度的字串数据拟合出具有迅速传播特点的曲线,通过模型的计算结果,就可以获得符合传播模型的候选流行语。最后是人工干预。人工干预所参考的要素中,一是概括性;二是分类,每年流行语的分类是在...
对话「立方体」袁毅:加速拟合精细化服务与运输场景,物流、搬家...
A:目前,日本搬家市场的整体规模折合人民币约为千亿左右,国内市场的体量大约十倍于日本。以此计算,国内市场的整体规模可达万亿。但由于目前国内搬家市场标准化不够、品牌不突出,导致集中度太低。Q:国内日式搬家与日本相比有哪些不同之处?A:首先在操作流程层面,日本已历经数次迭代,有一套完整的操作规范。但国内尚未...