中国低消费之谜
这或许解释了剩下的0.09,由于居民资产占比较低且对利率不敏感,造成中国消费倾向较低。Aschauer(1985)指出在确定性条件、完全资本市场条件下,消费者具备完全信息,利率固定不变。消费者现期消费的最优水平由资产存量、利率以及当前和未来收入流量三个因素决定。在现实条件下,确定性和完全资本市场两个前提条件时常会被...
社会流动效应及其拓展:方法发展、争论与评议
也就是说,在对角线参照模型内部进行比较时,我们是能够通过拟合优度找到更加“正确”的模型的,这是因为同一方法对阶层主效应和流动的设定是一致的,不同模型之间只是参数多少以及估计值与真实数据拟合度之间的差异。表6是流动对照模型的参数估计结果和拟合优度。由于流动对照模型是饱和估计模型(3×3流动表,9个参数),...
钟正生丨详解农民工就业:特征、趋势与政策建议
除却数据口径的差异(前者为可支配收入,后者为收入),农民工在城市的“低消费”还有两点原因:一方面,农民工需要将部分收入留给生活在农村的家人,从而在城市的生活往往“节衣缩食”;另一方面,农民工较难定居城市,面临就业的不稳定性、收入的不确定性、社会保障的匮乏,预防性储蓄的意愿可能更强。因此,宏观政策更需着眼...
老年人健康信息回避行为发生机制研究
根据最大似然估计法(maximumlikelihood)检验模型的拟合优度,可得该模型的卡方自由度比率(χ2/df值)为2.300(参考值标准:1<χ2/df值<3),GFI=0.920(>0.9),TCL=0.901(>0.9),RMSEA=0.053(<0.1),SRMR=0.056(<0.1)。可见,各项指标数值均符合参考值要求,模型与数据的适配性较好。在刺激(S)与有机体(O)的...
用Python学线性代数:自动拟合数据分布
从数据分析的角度,我们并不想要通过严格的统计方法去找到这个分布,其实Python中有一个可以自动拟合数据分布的库——distfit。这是一个python包,用于通过残差平方和(RSS)和拟合优度检验(GOF)对89个单变量分布进行概率密度拟合,并返回最佳分布。distfit简单又好用#安装...
基于量化分析的低代码平台体验优化实践 | 低代码技术内幕
本模型拟合度指标参见下表,可以认为设定模型能够较好的拟合样本数据(www.e993.com)2024年8月7日。指标权重计算通过拟合优度检验后,我们需要确定二级指标、三级指标的权重,计算方式如下。二级指标权重利用上述模型所得路径系数大小,对各级指标进行权重分配。将五个二级指标(影响因素)的路径系数相加,每个维度的路径系数除以该值即为该维度的权重...
...信息接触、媒体信任——关注非形式逻辑认知的全国性问卷数据分析
在充分考量前文阐述的建模思路的基础上,以这些拟合优度指标为依据,得到了如图2所示的最优拟合。各拟合优度指标的评价标准和本研究所采纳的最优拟合相关指标的数据见表8。除总体卡方检验p值外,其他指标均达标。由于本研究样本量大,总体卡方检验的统计意义不大,国外相关研究认为CFI及RMSEA可作为拟合优度检验的最...
国工数据大脑之多元线性回归在化学研发中预测的应用
拟合优度是指拟合的回归模型与样本观测值之间的接近程度。即衡量一个回归模型做的好不好的指标。用决定系数(R-sq)表示,其数值区间为0——1,越接近1,说明模型拟合得越好。判断标准为:大于或等于0.7,认为拟合优度较好;在0.35——0.7之间,认为拟合优度较普通;小于0.35,认为拟合优度较差。
什么才是读懂CPI、PPI的正确姿势?请收好这份物价指标分析手册
为什么会这样呢?我们认为有两个原因:第一,数据准确度的问题。统计局公布的CPI环比数据,只保留了一位小数点,与统计局内部的数据肯定会有略微的出入,这种细微的区别在累乘之后被放大了。而且这属于技术上的问题,在实际操作时难以避免。第二,2021年CPI的基期发生了改变。按照统计局的说法,这会对CPI同比产生约0.03...
MIFI研究所:用数据为用户创造价值
四、为市场呈现更高的数据粒度指标MIFI研究所提供的三维数据模型,无论是数据粒度和量化拟合优度,都处于行业领先水平,经过标准差和置信度检测,数据优度高于行业50%以上。依托成熟的开发经验,MIFI对订单流工具进行了深度优化,并呈现出三大优势:1、领先指标新增「实时买卖订单量」,把更多目光聚焦于「大机构市场参与者...