开源:Test-Time Training 巨大提升抽象推理

ARC是测试LM泛化能力极限的理想基准,因为它提出了新任务,以新格式呈现,需要非平凡的搜索和推理能力。当前的语言模型在ARC上表现不佳。大多数成功的方法是依赖于程序合成技术(Buttetal.,2024;Ainoosonetal.,2023;Huangetal.,2023),尽管最近Coleetal.(2024)报告了在基准测试上使用TTT的有希望...

ARC最好被理解为一个程序合成任务

ARC旨在作为人类智能的试金石。它包含400个任务,每个任务都有很少的(3-5个)“输入-输出”图像对。众所周知,这些任务是“人类可解”的,这意味着对于任何任务,都存在一个由人类编写的描述,可以将任务中的输入图像转换为相应的输出图像。除了“小数据问题”,ARC的其他特点也使其难以作为机器学习的衡量标准。解决方案...

开源:Test-Time Training 测试时训练对抽象推理的有效性

ARC是测试LM泛化能力极限的理想基准,因为它提出了新任务,以新格式呈现,需要非平凡的搜索和推理能力。当前的语言模型在ARC上表现不佳。大多数成功的方法是依赖于程序合成技术(Buttetal.,2024;Ainoosonetal.,2023;Huangetal.,2023),尽管最近Coleetal.(2024)报告了在基准测试上使用TTT的有希望...

只激活3.8B参数,性能比肩同款7B模型!训练微调都能用,来自微软

STE的解决方案是只计算损失函数对稀疏化张量y的梯度,然后将其直接复制给原始张量x,也就是直接将??L/??y作为??L/??x的估计。△有/无STE时的梯度比较对于前馈层,Q-Sparse使用平方ReLU函数代替常规的ReLU激活函数,平方运算可以进一步提高激活的稀疏性(⊙表示Hadamard积)。另外,为了适配量化模型,Q-Sparse在...

arcsinx的图像是什么?

y=arcsinx是反正弦函数,表示一个正弦值为x的角,该角的范围在[-/2,/2]区间内。定义域[-1,1],值域[-/2,/2]。arcsinx是(主值区)上的一个角(弧度数)。这个角(弧度数)的正弦值等于x,即sin(arcsinx)=x.

财政部用来调节国有金融企业工资总额的arctan函数好在哪里

本文不讨论这个政策的群众呼声,也不吐槽(www.e993.com)2024年11月17日。我比较关注的是上图里面用到函数,arctan函数,财政部为什么不用别的函数偏偏用arctan函数来调节金融国企的工资总额呢?下面让我简单表述下我的观点:从上不难看出,W与Y是一个分段函数,±20%范围内,财政部不想调整,W=Y,这是不变的映射,输入什么就得到什么;超过20%范围...

CVPR2021 | 五官复原效果惊艳, 腾讯ARC利用GAN人脸先验来解决

人脸复原(FaceRestoration)是指从低质量的人脸中复原得到高清的人脸。真实世界中的人脸复原是一个很有挑战的任务,因为降质(degradation)过程复杂且不尽相同。来自腾讯PCG应用研究中心(ARC)的研究者们提出了利用预先训练好的人脸生成模型提供的先验,来指导人脸复原的任务。

python绘制基本初等函数图像

一般的,形如的函数称为常数函数,其中c为任意实数,故常数函数的定义域和值域均为全体实数R。幂函数一般地,形如的函数称为幂函数,幂函数的定义域和值域均为全体实数R。指数函数一般地,形如的函数称为幂函数,其中a>0,a≠1,指数函数的定义域为全体实数R,值域为(0,+∞)。

让AI与人类“目标一致”:一个不可回避的难题

另外,对齐研究中心(alignmentresearchcenter,ARC)负责人PaulChristiano在2018年发布的一篇文章中指出“对齐”更精确来讲是“意图对齐”(intentalignment),即当我们说“人工智能A与操作员H对齐”时,是指A正在尝试做H想要它做的事情,而不是具体弄清楚哪件事是正确的。

GPU框架,从ROCm、Pytorch看生态壁垒|gpu|大模型|cuda|pytorch...

我们从软件测试中可以看见,3Dmark测试所代表的GPU理论性能测试中,Intel的Arc系列均有亮眼表现,而到了实际使用场景中,IntelArc系列产品的实际帧率相比同样的友商产品则有一定差距,重要原因在于驱动程序,而驱动程序正是生态的核心组成部分之一。另外生态在数据中心与开发者场景中起到更重要的作用,能够重塑整个...