开源CodeIt:具有优先后见之明重放的自我改进语言模型 for ARC

现有的ARC方法可以分为神经方法(Gendronetal.,2023;Mirchandanietal.,2023),即它们直接使用神经网络预测输出网格,或(神经)符号方法(Ainoosonetal.,2023;Ferre??,2021;2023),即它们首先预测输入和输出网格之间映射的程序或其他符号表示,然后使用它生成输出网格。通过使用设计良好的领域特定语言(...

CoT神话破灭,并非LLM标配,三大学府机构联手证实,CoT仅在数学符号...

在非符号推理类别和数据集上,特别是那些包含主要涉及常识(CSOA、PIOA、SiOA)、语言理解(WinoGrande)和阅读理解((AGILSAT、ARC-Easy、ARC-Challenge)问题的数据集。零样本CoT和零样本直接回答的性能之间,几乎没有区别。尽管这些数据集中涉及推理,但是CoT并没有带来显著的改进。相较之下,数学和符号类别,与符号和...

重要的事情说两遍!Prompt「复读机」,显著提高LLM推理能力

ARC数据集(ARC-t)分为两个集合:挑战集(ARC-c)和简单集(ARC-e),前者包含基于检索和单词共现算法都错误回答的问题;CSQA数据集由需要各种常识知识的问题组成。实验评估两个符号推理任务:日期理解和Coinflip。日期理解是BigBench数据集的子集,Coinflip是一个问题数据集,根据问题中给出的步骤,判断硬币翻转后是否仍...

o1带火的CoT到底行不行?新论文引发了论战

可以看到,在非符号推理类别和数据集上,特别是那些主要包含常识(CSQA、PIQA、SiQA)、语言理解(WinoGrande)和阅读理解(AGILSAT、ARC-Easy、ARC-Challenge)的问题上,零样本CoT和零样本直接回答的性能几乎没有区别。尽管这些数据集涉及推理,但CoT并没有带来增益。相比之下,数学和符号类别(以及符号和半符号数据集...

3月14日“π日”:我们总是与π这个数学常数不期而遇

现在,让我们考虑正切函数的反函数,通常被记为y=arctanx。它表示“还原”正切函数,也就是说,如果y=tanx,那么x=arctany,因此有arctan1=π/4。玛达瓦和格雷戈里发现了关于arctany的无穷级数:设y=1,可以得到

荐书| 《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程(第三版)》

2.1ArcMap应用基础2.1.1ArcMap窗口组成2.1.2地图文档创建2.1.3数据层的加载2.1.4数据层的基本操作2.1.5地图文档的保存2.1.6数据框的添加2.1.7要素的选择与转出2.1.8利用属性制作统计图表2.2ArcCatalog应用基础2.2.1ArcCatalog基础操作...

第03讲:函数的概念与基本性质内容小结、课件与典型例题与练习

幂函数、指数函数(尤其是ex)、对数函数(尤其是lnx)、三角函数(sinx,cosx,tanx,cotx)、反三角函数(arcsinx,arccosx,arctanx,arccotx).对于这些函数的定义域、值域与图形要熟练掌握.3、初等函数初等函数是由基本初等函数与常值函数经过有限次的四则运算和有限次的复合运算得到的,并且可由一个统一的表...