ARC最好被理解为一个程序合成任务

我们为挑战指定了一组“类似ARC”的任务,其特点包括:从明确定义的“类似ARC”输入输出图像对中抽取的训练和测试示例集;来自数学形态学(MM)图像处理领域的一组图像转换函数;以及已知通过转换输入到输出图像来解决任务的目标程序。IPARC任务依赖于一个称为“结构化程序定理”的结果,该定理确定了一组规则,足以构建广泛的...

开源:Test-Time Training 测试时训练对抽象推理的有效性

我们在抽象和推理语料库(ARC)中评估这些方法(Chollet,2019),这是一个极其具有挑战性的少量视觉推理问题的集合。ARC是测试LM泛化能力极限的理想基准,因为它提出了新任务,以新格式呈现,需要非平凡的搜索和推理能力。当前的语言模型在ARC上表现不佳。大多数成功的方法是依赖于程序合成技术(Buttetal.,2024;Ainoo...

dreamcoder-arc:用于抽象和推理的神经网络 ARC-AGI

在这项工作中,我们研究了多种新颖的方法来解决抽象和推理语料库(ARC),这是一个抽象视觉推理任务的数据集,旨在测试算法在广泛泛化上的表现。尽管有三场国际比赛,奖金高达10万美元,但最好的算法仍然无法解决大多数ARC任务,而且依赖于复杂的手工规则,根本没有使用机器学习。我们重新审视最近的神经网络进展是否允许在这个...

只激活3.8B参数,性能比肩同款7B模型!训练微调都能用,来自微软

这可以从缩放定律中得到解释:当模型规模N趋于无穷大时,稀疏激活模型的损失函数值趋于L(∞,S)=E,而密集模型的损失函数值趋于L(∞,0)=E。这意味着,在极大规模下,稀疏激活模型有可能达到与密集模型相当的性能,为设计和训练大规模稀疏激活模型提供了一个有用的参考。论文地址:httpsarxiv/abs/2407.10969...

arcsinx的图像是什么?

y=arcsinx是反正弦函数,表示一个正弦值为x的角,该角的范围在[-/2,/2]区间内。定义域[-1,1],值域[-/2,/2]。arcsinx是(主值区)上的一个角(弧度数)。这个角(弧度数)的正弦值等于x,即sin(arcsinx)=x.

财政部用来调节国有金融企业工资总额的arctan函数好在哪里

本文不讨论这个政策的群众呼声,也不吐槽(www.e993.com)2024年11月17日。我比较关注的是上图里面用到函数,arctan函数,财政部为什么不用别的函数偏偏用arctan函数来调节金融国企的工资总额呢?下面让我简单表述下我的观点:从上不难看出,W与Y是一个分段函数,±20%范围内,财政部不想调整,W=Y,这是不变的映射,输入什么就得到什么;超过20%范围...

CVPR2021 | 五官复原效果惊艳, 腾讯ARC利用GAN人脸先验来解决

人脸复原(FaceRestoration)是指从低质量的人脸中复原得到高清的人脸。真实世界中的人脸复原是一个很有挑战的任务,因为降质(degradation)过程复杂且不尽相同。来自腾讯PCG应用研究中心(ARC)的研究者们提出了利用预先训练好的人脸生成模型提供的先验,来指导人脸复原的任务。

python绘制基本初等函数图像

的函数称为常数函数,其中c为任意实数,故常数函数的定义域和值域均为全体实数R。幂函数一般地,形如的函数称为幂函数,幂函数的定义域和值域均为全体实数R。指数函数一般地,形如的函数称为幂函数,其中a>0,a≠1,指数函数的定义域为全体实数R,值域为(0,+∞)。

震惊!计算器里竟然藏着这样一个秘密!

里面的部分圈起来叫F(M),用欧拉公式展开。打开网易新闻查看精彩图片其中:打开网易新闻查看精彩图片可以发现其实都是的结构。我们引入多对数函数:也就是说:用这个函数化简等式:打开网易新闻查看精彩图片同样的整理一下:打开网易新闻查看精彩图片...

让AI与人类“目标一致”:一个不可回避的难题

[1]并将人工智能对齐问题定义为:“假如我们期望借助机器达成某个目标,而它的运行过程是我们无法有效干涉的,那么我们最好确认,这个输入到机器里的目标确实是我们希望达成的那个目标。”另外,对齐研究中心(alignmentresearchcenter,ARC)负责人PaulChristiano在2018年发布的一篇文章中指出“对齐”更精确来讲是“意图...