政产学研大咖共话中国大模型语料库的价值与挑战|圆桌实录

具体谈一谈大模型和知识图谱各自的优劣势。先说大模型，基于大规模的语料训练，知识储备比较丰富，其强大之处在于自然语言理解和生成能力。但对于一些预训练过程中没有碰到的，尤其垂直领域比较深的、比较难的问题答，如果硬要回答，就会出现我们所说的幻觉。知识图谱优点在于其中的知识是正确的，知识以图形式的存储是...

魏斌|法律大语言模型的司法应用及其规范

知识库的构建需要高质量的语料库和精细的索引机制,如果知识库内容不够完善或索引机制存在问题,会影响检索的精准性,直接导致召回率和命中率降低,使模型的回答准确率下降。4.法律语境理解的局限性法律语境在法律判断中起着关键作用,如社会背景、文化、地域、时间,甚至是当事人的心理状态等。大语言模型在理解和分析这...

古树生普洱茶的优劣分析报告:简介、功效与作用

2.缺点(1)价格较高:由于古树生普洱茶的品质上乘,其价格相对较高,不适合所有消费者。(2)产量有限:古树生普洱茶选用的是古茶树叶,产量有限,市场供应量较小。(3)品饮请求高:古树生普洱茶的品饮请求较高需要一定的茶艺知识和品饮经验。四、总结古树生普洱茶作为一种品质上乘、功效显著的茶叶越来越受到消费...

神经网络在诗词自动生成方面的研究

这种表达词语的向量空间为系数矩阵,便于做计算,但是有两个缺点:一是在做一些深度学习的运算时造成维度灾难;二是没有体现词语之间的关联性。为了能够在低维向量空间中表示词语,Mikolov提出了Word2vec来实现高效的低维词向量训练方法,它对序列局部数据有着很好的解释。Word2vec主要包括了CBOW(Continuousbag-of-wor...

深度解密大语言模型: 数据, 评估和系统 | 斯坦福最新“构建LLM大...

自回归语言模型的一个缺点是,当你从中实际采样时,基本上需要一个for循环来生成下一个单词,然后以生成的单词为条件继续生成下一个单词。因此,如果你想生成一个更长的句子,就需要更多时间来完成。这是当前范式的一些缺点,但这是我们目前所拥有的。接下来,我将详细谈谈自回归语言模型。从高层次上讲,自回归语言模型...

转型AI必看:NLP技术结合AI推动教育创新

两者都有其优缺点,结合使用可以充分利用各自优势,为深入的语言理解和信息抽取打下坚实的基础(www.e993.com)2024年11月12日。同时,伴随着深度学习技术的不断进步,越来越多的研究开始运用AI神经网络模型,这些模型不仅能够捕捉到语言更深层次的规律,而且在处理复杂的语境和歧义问题时更为高效。

干货| 语言研究必备的37个常用语料库

中国科学院汉英平行语料库是在对中英文篇章对齐的双语文本进行段落对齐、句子对齐加工后建立的一个句子级对齐的双语语言信息和知识库,该语料库借助互联网等其他媒体搜集中英文篇章级对齐的双语文本,面向多领域多体裁,采用基于双语辞典的句子对齐方法进行了文本对齐,并对双语文本句子对齐结果实现自动评价。

科研方法 | 翻译常用的22个语料库

语料库httpyulk/8SchlumbergerOilfieldGlossary:TheOilfieldGlossaryhttpsglossary.oilfield.slb/相当不错的石油专业词典,词条解释言简意赅,缺点是只有英文解释。可用来查证石油相关术语。9医学英语在线翻译词典httpletpub/index.php?page=med_english...

百分点认知智能实验室出品:机器翻译是如何炼成的(下)

Transformer改进了RNN最被人诟病的训练慢的缺点,利用self-attention机制实现快速并行计算,并且Transformer可以增加到非常深的深度,充分发掘DNN模型的特性,提升模型准确率。下面我们深入解析Transformer模型架构。3.1.Transformer模型架构Transformer模型本质上也是一个Seq2Seq模型,由编码器、解码器和它们之间的连接层组成,如...

从产品看ChatGPT做对了什么?

从技术上这是个比较容易解决的问题,加几个预训练的语料库就能解决,但这里面涉及到数据的开放性、训练的成本、如何进行标注等其它问题。如果作为垂直领域的专家系统、轻咨询工具,专业化也是它未来要解决的问题。但如果ChatGPT本身的定位就是数据加工引擎和平台,那么这个问题可能会通过生态系统来解决。