高慧斌:乡村教师地位的构成要素与提升路径
判断模型拟合度时主要涉及如下指标及参考值:卡方自由度比值(X2/df)在0~3之间表示模型适配度较好;相似度指标(GFI,AGFI,TLI,CFI)大于0.900且越接近1时,表明数据与模型的适配度越好;差异性指标(SRMR,RMSEA)小于0.080时,表明模型具有较好的拟合优度[44]。经检验,本模型的X2/df=2.961,GFI=0.950,AGFI=0.932,TLI=...
老年人健康信息回避行为发生机制研究
2.模型拟合优度及假设检验根据最大似然估计法(maximumlikelihood)检验模型的拟合优度,可得该模型的卡方自由度比率(χ2/df值)为2.300(参考值标准:1<χ2/df值<3),GFI=0.920(>0.9),TCL=0.901(>0.9),RMSEA=0.053(<0.1),SRMR=0.056(<0.1)。可见,各项指标数值均符合参考值要求,模型与数据的适配性较好。
什么才是读懂CPI、PPI的正确姿势?请收好这份物价指标分析手册
我们对PPI环比和生产资料价格指数进行回归处理,按照回归结果,两者回归的拟合优度为87.7%,拟合优度很高。而在获得回归方程之后,我们就可以通过农产品价格指数来对当月的CPI环比指数做一个简单的预测。基于前11个月的环比累乘结果和通过拟合得到的当月环比预测值,我们可以计算得到PPI的同比预测值。CPI与PPI的分析4.1....
AI时代社会科学研究方法创新与模型“过度拟合”问题探索
作者提出,可以参考模型在样本上的输出值与真实值之差(偏差Bias)以及模型每一次输出结果与模型输出期望值之差(方差Variance)来评估模型的总体拟合优度。两类偏误的数值直接影响模型总误差值(Error)的大小(Error=Bias+Variance)(如图1a所示)。偏差和方差的大小皆与模型复杂度直接相关,太简单的模型可能具有高...
国泰君安:未来A股最核心的定价要素是什么?分红
从回归结果来看,线性模型拟合优度为40.8%,调整后R2为37.4%,所有回归系数符号方向与预期符号方向一致,除利率、通胀率和Beta外其余所有解释变量均通过显著性检验。Rf和通胀率低显著性主要是因为仅有三个国家的数据,数据变异度过低。进一步研究发现,大市值公司更符合估值模型。总市值在100亿以上的股票拟合优度提升至45...
中金|揭秘股债轮动:风险溢价的择时信号
??风险溢价长期对股债收益轮动的拟合优度强于短期我们使用股指风险溢价对于未来不同持有期间累计超额收益进行线性拟合,以拟合优度评估风险溢价对于不同持有期超额收益的预测效果(www.e993.com)2024年9月10日。我们发现随着持有期的延长,风险溢价与持有期间收益的关联性越强。以沪深300指数为例,我们将沪深300指数隐含风险溢价对各个时间截面上未来...
中金:捕捉资产轮动的高阶信号
中国处于疫情之后经济复苏周期的后半程,今年下半年的经济增速可能比去年同期相对放缓,货币政策可能比去年下半年紧,信贷增量可能比去年下半年低——这些宏观变量的“一阶变化”,已基本被市场预期,对预测大类资产未来走势的作用有限。在当前市场环境下,宏观变量的“二阶变化”,也就是“变化的变化”,可能对市场的影响更...
走向2035年的中国经济:三个标准下的数据再讨论
如果以拟合优度和统计显著性相对较好的世界银行和美元汇率调整后的标准为基础,可推算伊斯兰教经济体在跨越高收入门槛后的10年里,平均增速累计下降约1.4个百分点,15年里下降约2.1百分点,平均每年下降约0.14个百分点。结合常数项,可推算伊斯兰教经济体在跨越高收入门槛时的平均增速约为4.5%;跨越10年后约为3.1%,15年后...
【华泰金工林晓明团队】基于量价的人工智能选股体系概览——华泰...
(2)时序交叉验证调参:交叉验证是选择模型最优超参数的重要步骤。由于股票因子在不同横截面上存在时间序列相关性,不满足样本独立同分布假设,所以使用传统交叉验证方法(如K折交叉验证)选择参数可能出现未来信息预测历史的“作弊”行为,我们推荐使用时序交叉验证调参,本系列前期报告《对抗过拟合:从时序交叉验证谈起》(2018...
广发宏观陈礼清:社会消费品零售总额如何预测?
优点是简洁方便地择取了高频数据的有效信息,过滤了高频数据的高波动噪音,缺点是折损了部分有用高频信息。对于预测要求较高的研究者来说,我们推荐使用混频MIDAS模型辅助判断。相比于ARDL模型来说,混频MIDAS模型的拟合优度更高,走势更为贴合;但回测结果更为震荡,上升趋势中有多处反复点,月际之间波动更多。这两点印证了...