如果强化学习是问题,大模型是否是「答案」?丨GAIR live

这在一定程度上是由决策本身的性质造成的,决策结果的要求通常非常高,与预测类问题不同,大模型这个语言输出错了还可以再改一下,但是决策类的问题,质量的输出的要求会很高,因为决策错误的代价可能很大。因此在实际应用中,需要结合领域知识和专业背景,达到一定水平才能有效应用。我们发现,要满足决策应用,强化学习的通用性...

超级投资人沃尔特·施洛斯50年最重要的经验

回答:我倾向于购买股价低于公司账面价值的股票。我也喜欢负债很少公司的股票。负债能让很多人陷入麻烦中。你们只需要看看ATM机器,许多人负债无法偿还,走向了破产。。我对借钱非常的不安。我想多数人都忘记了,负债制造许多的麻烦,所以我们能竭尽全力避免负债。如果你购买某个公司,除了阅读ValueLine,你得找到公司的年报,...

...qvalue, FDR什么区别?总被审稿人提起的多重假设检验校正是什么?

TypeIIerror,II类错误,也叫做β错误,假阴性。可以通过下面这张图形象的看到差异。多次检验使得犯I类错误概率增大在传统的假设检验中,单个检验的显著性水平或I型错误率(错误拒绝原假设的概率)为计算出的P-value。但随着检验次数的增加,错误拒绝原假设的概率即I型错误率大大增加。例如:如果我们进行了m次假...

8个Excel最常见的「错误值」,最后一个最常见!

错误类型:值错误。产生原因:-1.在算数运算中引入的文本当文本参与加减乘除运算时会产生#VALUE!因此要避免在运算过程中引入文本,不过SUM、PRODUCT等函数可以自动忽略文本进行计算。-2.当函数参数使用了错误的值也会产生#VALUE!这种错误经常会发生在对函数不太熟悉的小伙伴身上。比如在VLOOKUP函数的第三个...

总被审稿人提起的多重假设检验校正是什么?

错误拒绝原假设的概率决策正确的概率P(在m次检验全部决策正确)=(1-α)^mP(在m次检验中至少一次决策错误)=1-(1-α)^m随着检验次数的增多,出现至少一次决策错误的概率快速提高。当说起“根据假设检验的次数校正p值”时,意思是控制整体的。

创业的本质到底是什么

当理查德·费曼说,对自然的想象力比对人的想象力更深远时,他的意思是说如果遵循事实和真相,你会发现更多酷的东西(www.e993.com)2024年11月5日。在创业公司一样,作为约束条件的增长率就像事实和真相,每个成功的创业企业至少有一部分来自于对产品增长的想象[9]。价值(Value)要找到每周都以几个百分点增长的产品是非常困难的,但是如果你找到了...

问题即答案:数字世界是提问的天堂还是地狱?

他们想要暂时避开的是什么?主要是充斥着恶意与抱怨的社交媒体网络。想想热衷于在脸书或推特等网站上发表评论,或对网上发布的新闻故事做出评价的人,他们肯定不会愿意接受挑战既有观点的提问,也肯定不会是乐于发现错误的人。他们生活在自己的回声室中。当然,他们并不沉默。这些评论和帖子都能显示姓名和头像。在匿名或化...

谁最痛,谁就是核心用户

这就是“精益方法论”的价值。1精益的精髓:低成本快速试错说起精益,大多数人都会觉得跟商业有关,但其实在生活中,我们每个人都是精益主义者。举个简单的例子,吃自助餐。通常我们怎么吃?先整个转一圈,看看到底有什么,然后再选5~10样平常比较爱吃的,每个少拿一点,都尝一下,最后干嘛?精选2~3样,往死里吃...

那个击败标普的人|米勒_新浪财经_新浪网

米勒归纳的常见思维错误包括:过度自信、过度反应、损失厌恶、心理账户、奇思异想、错误模式和群体心理。以相对于企业内在价值大打折扣的价格买入企业米勒使用多种方法(如市盈率、贴现现金流、私人市场价值等)和多种场景来给每家公司估值。他会拿估计的内在价值范围与市场折扣价进行比较,如果市场对一家公司未来现金流的...

别在C++代码中乱日志信息

Log级别是什么意思呢？在开发阶段，可能想尽可能详细地跟踪代码运行过程，所以可以打印尽可能多的信息到日志文件中；测试过程中，测试部可能不需要这么详细的信息，所以这时候有的信息可能不必输出到Log文件；产品交付客户使用时，为了软件运行更快、客户体验更好，这时候就只需打印关键信息到日志文件了，因为过多的写...