工业自动化与控制用什么品牌型号矢量信号源?手持TFN RST6更便捷
RST6支持多种数字通信标准,并具备任意波形发生功能,可以模拟这些网络协议的数据包和通信过程。通过模拟网络故障、数据冲突等场景,RST6可以帮助工程师验证网络协议的健壮性和容错能力。6.自动化生产线信号完整性测试自动化生产线中,信号完整性问题可能导致设备故障或生产效率下降。RST6的宽频段特性和高精度输出能力使...
数学建模国赛中评委最注意啥?
在进行算法效果评估的时候,一般会通过准确率、健壮性、时间复杂度等一些方面,算法对比时,说明算法优缺点和适用场景即可。比如“遗传算法的优点是能跳出局部最优解,而算法耗时比较大,适用于离线训练的场景,相对于XXX算法更适合题目背景”。算法没有好坏之分,只有适用场景的不同,因此通过综合评价的方式去分析算法的好坏...
专访四川大学生命科学学院曹洋:AI 时代的药物设计需要从理论到...
曹洋:从算法角度上讲,它的健壮性更好,能超快速度处理大规模数据。因为抗体从基因重排到体细胞超突变,其中的多样性非常大。若想在不同序列模式上进行准确界定,就需要从算法上做比较细致的优化。雷峰网:除了算法方面的研究成果,请分享一下您此前设计人工蛋白的科研过程?曹洋:在十年前,要想设计全人工蛋白,大家都...
策略专题研究:机器学习与遗传算法策略信号在期货量化交易的应用
而大量因子的获取在之前写过的遗传算法中已经介绍了生产方式,因此这个思考对我来说是可验证的。在使用遗传算法产生的2000个因子中筛选的86个遗传算法因子通过随机森林的建模后,模型的回撤以及年化收益都得到了显著的提升,并且通过对不同参数的验证,我们证明了模型的健壮性,并非是过拟合的结果。本文首发于微信公众号...
大数据与算法库
3.建立算法,形成新需求的投资源(新经济能源);4.大范围铺设数据收集基站;5.大范围创造数据收集服务,例如电商、在线支付、游戏、在线金融、习惯性消费、教育等;6.建设独立的数据资产阈值。请重点看一下第6点建设独立的“数据资产”阈值,这是数证经济、数字经济,乃至“互联网经济”的“界碑”,能够理解...
人工智能领域十项最具特色的成长性技术具体是什么?
深度强化学习(www.e993.com)2024年9月9日。是指将深度神经网络和具有决策能力的强化学习相结合,通过端到端学习的方式实现感知、决策或感知决策一体化的技术。该技术具有无需先验知识、网络结构复杂性降低、硬件资源需求少等特点,能够显著提升机器智能适应复杂环境的效率和健壮性,将在智能制造、智能医疗、智能教育、智能驾驶等领域具有广阔发展前景。
从架构讲解到实践指南,这是一份值得收藏的MindSpore上手教程
具体选用哪种攻击算法,需要用户根据自己的需求,综合时间开销和安全性需求,选择一个合适的攻击算法。Q:增加对抗训练过程,对推理时间会造成什么影响?对推理没有影响,模型训练完了之后,跟正常的模型是一样的,所以推理时间和原来的模型推理时间是一样的。
教你用正确的姿势理解互联网:BAT、知乎、微博是这么干的
站在复杂性动态网络这个角度来说,这轮洗牌是必经之路,复杂网络的任务就是要不断的让新的节点冒出来,让到达瓶颈的节点消失,这也是保障整个网络健壮性和可拓展性的必备条件。当然,无论明星还是媒体,都永远需要输出内容,不然会很快失去影响力,这也是传统时代为什么明星需要频繁放出各种绯闻八卦的原因,就是为了不断获得...
黄奇帆教授最新演讲:数字化时代的全新数字货币
锚定“算法”的数字货币只能发行固定的规模,或者依据智能合约算法进行适度增长,但这种“算法”背后的核心实际上是信任机制,它主要来源于两点,算法的健壮性足够强以及人们对该货币的信任度足够高。从实际上来看,这两者在实践中都存在问题。锚定“算法”的数字货币主要使用的是椭圆曲线算法,椭圆曲线算法是目前密码强度最...
一文读懂无处不在的智能推荐系统
一个完整的推荐系统通常由以下部分组成:用户端前台展示、后台日志系统、推荐算法引擎。▲个人绘制的推荐系统架构图前台展示:就是你在app或网页上看到的推荐、猜你喜欢、你的个性化歌单、经常一起购买的商品等部分展示的内容。后台日志系统:用户数据、用户行为数据、内容数据等日志数据采集、存储、清洗和分析,从而建立...