人类的因果关系不同于机器的因果关系

1、事实性的相关机器在分析因果关系时,主要依赖于数据和事实的相关性。与人类的因果理解不同,机器的因果推断强调数据的客观性和可量化性。机器通过大量的数据分析,识别出变量之间的关系,并基于这些关系进行推断。在机器学习和数据挖掘中,因果关系的识别往往依赖于统计相关性,机器可以通过回归分析、相关系数等方法来确定...

如何分析期货市场的联动效应?这些分析方法有什么参考价值?

相关性分析是衡量两个或多个期货品种价格变动之间关系的一种统计方法。通过计算相关系数,投资者可以了解不同期货品种之间的联动程度。相关系数介于-1和1之间,正值表示正相关,负值表示负相关。相关性分析的参考价值在于帮助投资者识别哪些期货品种可能在同一市场环境下表现出相似的价格变动,从而进行组合投资以分散风险。

每天早上吃个水煮蛋,是营养佳品还是心血管杀手?请听科学解释

即便是每日只额外摄入半个鸡蛋,也与全因死亡率增加7%相关。在调整了年龄、性别、教育以及其他饮食因素后,该研究结果仍然保持稳定。实际上,该研究仅表明了二者之间存在相关性,具体的因果关系并不明确,对此无需过多担心。血脂代谢能力正常的人群,通过吃鸡蛋摄入的胆固醇并不会影响血脂。且一项大型研究表明,每日摄入1...

人工智能如何帮助科学家?|算法|机器人|神经网络|超级智能_网易订阅

AI模型只是学习数据中的相关性,而不是其中的因果关系。需要使用因果模型来区分相关性和因果关系。例如,如果一项研究指出,一个人群中的维生素D水平与抑郁症相关,那么这是否意味着二者为因果关系,或者它们都只是某个(未知的)潜在问题的症状?认知科学领域的一项有趣的研究着重于人类与人工智能之间的互动,这展示了人工智...

中药单体1区:黄藤素调节菌-肠-脑轴改善LPS诱导脓毒症相关性脑病小鼠

此外,相关性分析揭示了特定肠道菌群与受干扰的代谢物之间存在一定的相关性,反映了微生物组内源代谢物的影响。该研究结果为了解肠道微生物在SAE发病机制中的作用提供了新的见解,有助于了解黄藤素的神经保护活性,也为治疗SAE奠定了基础。httpssciencedirect/science/article/pii/S0944711323006657?via%3Di...

《自然》:“心静”寿命长!科学家首次发现神经活动影响人类寿命的...

研究人员认为,这个结果暗示,长寿可能与神经兴奋性较低有关(www.e993.com)2024年11月9日。▲不同年龄段大脑基因表达差异的对比看到这里,很多读者应该都发现了一个问题:上面观察到的现象到底仅仅是相关性,还是有因果关系?研究人员也在第一时间想到了这个问题,并在研究衰老的模式生物线虫中,探索了神经兴奋性与衰老之间的关系。为了保险起见,研究...

如何从实验中获得更多?——AB实验的异质性分析实践

这里需要挖掘的也是这两类特征,一是会影响Outcome表现的特征、另一类是影响treatment对Outcome效应的混淆特征。特征需要保证相关性、可解释性和数据的可用性。????3.2.3常见模型常见的RubinCausalModel框架实现因果效应估计的模型方法:3.2.4模型评估与解释...

从被忽视和怀疑到深刻影响社会,因果推断改写思想史

因果推断(Causalinference)用于确定一个事件(“因”)是否以及如何引发另一个事件(“果”)。它的核心目的是理解变量之间的因果关系,而不仅仅是它们之间的相关性。因果推断在许多领域都非常重要,包括医学、计算机科学、社会科学、经济学、哲学,等等。本文将回顾统计因果推断的历史背景,评述中国因果推断研究的现状,并且大...

最高人民法院首次发布未成年人司法保护专题指导性案例

相关法条《中华人民共和国刑法》第20条??指导性案例226号陈某某、刘某某故意伤害、虐待案(最高人民法院审判委员会讨论通过2024年5月30日发布)关键词刑事/故意伤害罪/虐待罪/未成年人/家庭成员/以特别残忍手段致人重伤造成严重残疾裁判要点

维特根斯坦:人们在“面相观看”中感知到的究竟是什么?

这个过程就是学习和理解一条规则的过程,而对相关表达式的使用则是一种遵守规则的过程。维特根斯坦在关于遵守规则的评论中指出,在人们进行某种遵守规则的活动时是被“强迫”遵守规则的,但这种“强迫”既不能由某种“内在的声音”来引导,也不能被归于某种因果性。如本文之前提到的那样,从根本上讲,这种规则与遵守之间...