2016~2030年,通用人工智能时代的到来

但此间也有个问题,即英伟达并未在算力扩张的情况下保持功率不变,这与我们理解的“摩尔定律”是不相符的:这好比摩尔定律定义的是一块CPU每18个月速度翻倍,而英伟达实现过程更像是把多块芯片做到一起(因为GPU核心可以很多)而宣称是一块芯片。从这个角度说,“黄氏定律”不宜称之为一个定律,只能代表英伟达追求速度...

海光信息:CPU+DCU双轮驱动,算力需求打开估值空间

一条是传统意义的GPU，延续专门用于图形图像处理用途，内置了视频编解码加速引擎、2D加速引擎、3D加速引擎、图像渲染等专用运算模块；另一分支是GPGPU，作为运算协处理器，并针对不同应用领域的需求，增加了专用向量、张量、矩阵运算指令，提升了浮点运算的精度和性能，以满足不同计算场景的需要。海光信息DCU属于GPGPU...

马斯克第三次接受 Lex Fridman 深度专访:「筷子夹火箭」回收技术...

LexFridman:大脑能自动编辑向量空间,或者进一步压缩成概念之类的东西。人类的大脑有时超越了向量空间,变成概念空间,你看到的东西不再是空间上的某种表现,它就像一个你应该知道的概念。如果在学校周边,你会记得这是一个概念,这很奇怪。虽然当时没有看到学生,但你心里会想:要小心驾驶,当心学生。ElonMusk:你需要...

RAPTOR:多模型融合+层次结构 = 检索性能提升20%,结果还更稳健

词语是空间的基向量。文档向量在给定基向量中的系数表示相应词语在文档中出现的频率。查询也表示为向量,因为它们将在同一空间中被视为"伪文档"。查询处理查询处理阶段解释用户查询并将其转换为适合搜索的格式。自然语言处理(NLP)技术可以增强查询理解。具体来说:同义词识别:NLP可以识别同义词和相关术语,使系统能够...

最强大的数学和物理工具——张量,复杂的数学结构和高度的抽象性

什么是向量?向量是一个集合中的元素。这个集合称为向量空间(Vectorspace)。为了使一个集合有资格成为向量空间,它需要满足某些条件。简单说,一个向量空间V在一个标量域F上是一个集合,对这个集合定义了加法和标量乘法运算,具有以下属性:元素加法是可交换的和可结合的。

学术研讨会十四:港城关系再思考 | 规划年会

在此背景下,本次会议旨在通过重新思考港城关系、围绕港城发展的新内涵和关键因素,研讨新时期港城关系、空间关系、制度关系等议题,提出航运中心建设与港城关系的逻辑,努力促进港城协同高质量发展,实现由全新的港城共融的提升(www.e993.com)2024年12月19日。主旨报告王缉宪:港城关系最重要的两个向量:土地价值和港口功能...

空间向量线面夹角公式是什么?

*根号下（x2平方+y2平方）。2.空间向量分解定理：如果三个向量a、b、c不共面，那么对空间任一向量p，存在一个唯一的有序实数组x，y，z，使p=xa+yb+zc。任意不共面的三个向量都可作为空间的一个基底，零向量的表示唯一。以上就是关于空间向量线面夹角的相关知识点。分享给大家，希望能帮助到大家。

AI时代的“Killer App”,一文了解向量数据库是什么

东北证券指出,向量数据库一个很重要的功能是拓展大模型的边界,分为时间边界和空间边界。第一,时间边界的扩展,指的是向量数据库能够使得大模型LLM拥有“长期记忆”。众所周知,目前的大模型(无论是NLP领域的GPT系列还是CV领域的ResNET系列)都是预先训练Pretrain的大模型,有着非常明晰的训练截止日Cut-offDate,这...

地理空间人工智能的近期研究总结与思考

空间隐式模型是指在构建人工智能模型的过程中只把地理空间位置当作多维度特征向量中的普通维度,没有把空间位置特殊对待或没有把空间关系和其他空间约束引入模型。比如把地理坐标带入一个简单的K均值聚类模型只属于空间隐式机器学习模型,但是如果利用Delaunay三角网构建空间约束的聚类模型则属于空间显式模型。具体来说,...

AI行业专题报告:向量数据库,AI时代的Killer App

向量数据库一个很重要的功能是拓展大模型的边界。边界又分为时间边界和空间边界。时间边界的扩展指的是向量数据库能够使得大模型LLM拥有“长期记忆”。众所周知,目前的大模型(无论是NLP领域的GPT系列还是CV领域的ResNET系列)都是预先训练Pretrain的大模型,有着非常明晰的训练截止日Cut-of...