多少科研人饱受失眠之苦,就为了等“p值”小于5%这一结果?

他们苦苦盯着p值(指用来判定假设检验结果的参数),祈祷神奇的统计软件得出“p<0.05”这个完美的裁决。只有这样,他们才能推翻原假设(或叫零假设),有依据说原假设只是一个小概率事件,接着也就接受了研究假设——至少有95%的把握。而研究假设的结论往往是一项研究之所以“有所创新”的证据。电影《美丽心灵》(ABeauti...

【统计学&机器学习】假设检验的集成方法讨论

因此,我们这里利用ACAT方法1来组合有相依性的p值。图1集成检验框架3.关于效应同方向问题的集成检验方法方法需要为问题服务。在论文中,我们讨论了几个集成方法可以发挥作用的检验问题。这里我们主要介绍效应同方向问题。具体地,记为(广义)线性模型中的回归系数向量,我们检验的原假设为,备择假设为且所...

无数人误解的P值:统计上显著不代表一定正确

如果该结果的p值小于0.05,那我们就说我们达到了统计显著水平,可以推翻原假设(“读这本书什么用都没有”)而支持对立假设(“这本书让你的统计学能力变得更好”)。p值告诉我们的是,如果原假设成立,则我们如果要进行100次检验,就该预期读过这本书的人和没读过的人相比,获得和这次测验差不多的成绩的次数不超过...

六西格玛中使用的T检验是什么?

T值:T值是一种统计量,用于衡量两组数据均值差异的程度。T值越大,差异越明显。P值:P值用于衡量观察到的数据结果发生的概率,若P值小于预设的显著性水平(通常为0.05),则认为两组数据的差异是统计上显著的。差异显著代表什么?如果经过T检验,结果显示夏季和冬季的实验数据之间存在显著差异(即P值小于0.05),这意...

P-value, qvalue, FDR什么区别?总被审稿人提起的多重假设检验校正...

随着检验次数的增多,出现至少一次决策错误的概率快速提高。当说起“根据假设检验的次数校正p值”时,意思是控制整体的I型错误率。例如:当做差异基因检测时,每个基因分别进行检测生成一个p值。如果p值设置为0.05,每个差异基因识别出错的概率为5%。如果同时分析100个基因,按照p<0.05筛选的差异基因中有5个可能是差异不...

【統計學】终于有人把p值讲明白了

导读:p值(Pvalue)就是当原假设为真时,比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率,是用来判定假设检验结果的一个参数(www.e993.com)2024年12月19日。p值是根据实际统计量计算出的显著性水平。本文带你了解p值和对p值的常见误解。作者:罗恩·科哈维(RonKohavi)、黛安·唐(DianeTang)、许亚(YaXu)...

“凑巧”可以拒绝吗?统计学里的最重要工具之一:假设检验

在零假设为真的情况下,^p近似服从正态分布,它的均值和标准差分别为不管做哪种选择,首先要把样本比例转化成标准正态的z值:现在的统计软件很发达,任何软件都可以求出p值。在第一种备择假设下,也就是在双侧检验的情况下,我们基于z值求出的p值是1.1×10^-5。而在单侧检验下的p值为5.4×10^-6。在...

【p值之争】斯坦福大学陆教授有话说

我们得出了如下的结论:对于检验临床试验的中的零假设(nullhypothesis)和替代假设(alternativehypothesis)来说,使用p值是一种有效的方法。然而,仅仅利用从某单一统计检验所得出的p值来判断研究项目的科学价值则是一种对p值的滥用;为得到可信的临床研究结果,我们需要将利用p值得到的推断检验的结果与次要结果...

总被审稿人提起的多重假设检验校正是什么?

P(在m次检验中至少一次决策错误)=1-(1-α)^m随着检验次数的增多,出现至少一次决策错误的概率快速提高。当说起“根据假设检验的次数校正p值”时,意思是控制整体的。例如:当做差异基因检测时,每个基因分别进行检测生成一个值。如果值设置为,每个差异基因识别出错的概率为。如果同时分析个基因,按照筛选的差异基...

SPSSt检验有什么用 SPSSt检验操作步骤

方差齐性检验的结果：如果p值小于0.05，表示两组数据方差不齐，应该选择“不等方差假设”的检验结果。t值：t检验的统计量，表示两个组均值差异的标准化值。p值：如果p值小于0.05，表示两组的均值差异具有统计学意义。均值差异和标准误差：两组之间的均值差异及其标准误差。6.解读结果如果p值小于0.05，则...