可解释性终极追问,什么才是第一性解释?20篇CCF-A+ICLR论文给你答案
即,我们可以构造出一个基于交互的logicalmodel,无论我们如何遮挡输入样本,这个logicalmodel依然可精确拟合模型在此输入样本在任意遮挡状态下的输出值。稀疏性:面向分类任务的神经网络往往只建模少量的显著交互概念,而大部分交互概念都是数值效用都接近于0的噪声。样本间迁移性:交互在不同样本间是可迁移的...
对比学习在学啥?
马腾宇老师组在2021年的论文[2]中极具创新性地证明了,如果把对比学习中常用的InfoNCEloss改成某种变体(他们称之为spectralcontrastiveloss),那么得到的模型几乎就是在做谱聚类:是谱聚类的结果乘以一个线性变换矩阵。换句话说,他们已经证明了,对比学习的变体是谱聚类的变体。我们的结果可以看作是对他们结果的进一步...
原来,分手才是减肥神器
破坏主要是指主动和故意破坏一个人的体重目标,当一个人想要减肥的时候,伴侣也许会在旁边冷嘲热讽,说上一句:“你都这么胖了,去健身房有什么用啊!”,这种伤人的评价,会伤害减肥者的自尊心,降低减肥的积极性。投喂行为是指当伴侣不饿或者不想吃东西的时候,明显塞了过多的食物给对方。总是在打扫女友吃不下的小...
特斯拉研究报告:如何理解特斯拉的当下与未来?
公司宗旨是加速世界向可持续能源的转变,从2006年至2023年,特斯拉合计发布了“秘密蓝图”的三个篇章,将公司发展步调定义为:生产价格亲民的电动车打开市场→提高电车保有量并意图通过自动驾驶和共享业务形成稳定现金流,同时发展储能光伏等能源业务→深度发展可持续能源,包括电网、家用商用储能等。我们认为特斯...
太全了!14 种数据异常检测方法总结!|算法|向量|样本|特征值|异常...
H0:数据集中没有异常值H1:数据集中有一个异常值使用Grubbs测试需要总体是正态分布的。算法流程:1.样本从小到大排序2.求样本的mean和dev3.计算min/max与mean的差距,更大的那个为可疑值4.求可疑值的z-score(standardscore),如果大于Grubbs临界值,那么就是outlier...
从零构建现代深度学习框架(TinyDL-0.01)
特征值和特征向量:在矩阵中,特征值是一个标量,特征向量是一个非零向量,满足矩阵与该向量的乘积等于特征值乘以该向量(www.e993.com)2024年9月7日。内积和外积:内积是向量之间的一种运算,用于度量它们之间的夹角和长度,外积是向量之间的一种运算,用于生成一个新的向量,该向量垂直于原始向量。
PyTorch那些事儿(十):深度学习中的损失函数
3PyTorch中常用损失函数3.1均方误差损失(MSELoss)均方误差损失函数(MeanSquaredErrorLoss,MSELoss)是一种常用的损失函数,主要用于回归问题。均方误差损失函数计算预测值与实际值之间的差值的平方和的平均值。均方误差损失函数(MeanSquaredErrorLoss,MSELoss)的数学公式和符号标识如下:...
首个精度超过80%的二值神经网络BNext问世,-1与+1的五年辛路历程
基于这一假设,作者尝试利用新颖的结构设计对BNN模型优化友好度进行提升,通过构造具备更平滑LossLandscape的二值神经网络架构以降低对高精度BNN模型的优化难度。具体而言,作者强调模型二值化大幅度限制了可用于前向传播的特征模式,促使二值卷积仅能在有限的特征空间进行信息提取与处理,而这种受限前馈传播模式...
极空间Z4S旗舰版值不值得买?设备硬核解析和新手常见问题解决
背部整体风格没啥变化,大风扇加上少量接口,双2.5G电口搭配上HDMI输出口(2.0协议),比较有意思的是新增了一个eSATA接口,方便用户外接拓展坞无损扩容。舱内布局挺实用,硬盘笼中间都留有大间隔,方便配合抽风降低硬盘工作温度,抽拉了几下感觉精度还不错,理论上不会有共振问题。
ARPU_ARPU是什么意思_ARPU值
8月13日上午消息,网易(NasdaqGS:NTES)CEO丁磊今早在第二季度财报电话会议上表示,《魔兽世界》(以下简称“魔兽”)是时间收费游戏,ARPU值(每用户平均收入)低于道具收费游戏(免费游戏),但网易对魔兽的期望是产品和服务让玩家满意。丁磊魔兽15年前对标苹果Carplay!小米CarWith3.12正式版发布:高德地图巡航上线...