大模型合成数据机理分析,人大刘勇团队:信息增益影响泛化能力
在实验的设置中,合成数据(黄色)的分布是对锚点数据(蓝色)观测的拟合和模拟,但由于GMM具体设置的差异,黄色椭圆最终无法完全覆盖蓝色椭圆,并且还覆盖了蓝色椭圆未覆盖的位置,这与之前的分析相符。2连接数据合成过程与模型的泛化能力对合成数据的生成过程的建模从分布的角度刻画了其本质特征。为了将这一特征与后...
自动化、可复现,基于大语言模型群体智能的多维评估基准
Maitrix是由UCSanDiego,JohnHopkinsUniversity,CMU,MBZUAI等学术机构学者组成的开源组织,致力于发展大语言模型(LLM)、世界模型(WorldModel)、智能体模型(AgentModel)的技术以构建AI驱动的现实。Maitrix此前成功开发了Pandora视频-语言世界模型、LLMReasoners,以及MMToM-QA评...
机构行为视角下的债券交易领先因子探寻与神经网络收益率预测
根据历史数据规律,极值的定义为最近3个月内因子的绝对值达到最大并且超过近3个月均值的3倍。因子1对债券收益率变动方向有一定指示作用,但在收益率快速下行阶段表现可能会有所钝化,无法准确反映市场情绪的极端变化。综合而言,因子3对市场情绪的反应更为灵敏,当因子3处于极大值时,通常意味着当前市场的乐观情绪达到极致...
深度解密大语言模型: 数据, 评估和系统 | 斯坦福最新“构建LLM大...
这基本上意味着你的模型在非常高质量的数据上过度拟合。通常你会在维基百科这样的数据上过度拟合,也会在收集到的人类数据上过度拟合。其他事情,比如持续的预训练以获得更长的上下文,我将跳过这些细节。但只是为了让你了解,当人们说要在互联网上训练时,这有多难。这是很多工作,我们还没有完全弄清楚。因此,收集全...
AI 产品的四层架构:开启智能未来的密码
过拟合表现为模型在训练集上性能很好,但在验证集上性能差;欠拟合则是模型在训练集和验证集上性能都不佳。通过监测训练过程中的性能变化,可以及时发现过拟合或欠拟合问题,并采取相应的措施,如增加数据量、调整模型复杂度、使用正则化等5.可解释性和伦理考量...
AI在今年诺奖中为自己画了个闭环,AI+科学“双螺旋引擎”开启科学...
在ScienceforAI和AIforScience的共振中,数据驱动和第一性原理的融合是关键(www.e993.com)2024年10月23日。深度学习是数据的拟合,第一性原理和知识则可以外插到缺少或者没有数据的地方,体现更好的扩展性。当规则、知识和关键数据矛盾,可以调整知识规则,就像爱因斯坦把有限的物理数据、他自己头脑实验的合成数据(比如坐着光会看到什么样的宇宙...
全模态对齐框架align-anything来啦:实现跨模态指令跟随
为了方便集成自定义评测集,Align-Anything对评测框架进行了高度解耦。该框架主要由DataLoader、Generator和Evaluator三部分组成。DataLoader负责加载和预处理多种评测集,转化为适合推理的数据格式;Generator负责使用不同的推理框架生成结果;Evaluator则对生成的结果进行评估并输出评分。
...4 越来越聪明是因为 post-traning,大模型短期没有数据瓶颈
JohnSchulman:推理在这里可以被定义为在测试阶段需要进行某种计算或逻辑推演的任务。按照这个定义,推理任务涉及到在测试时进行的逐步计算过程,还有在训练阶段进行的大量实践,所以我觉得把这两种方法结合起来能达到最佳的效果。DwarkeshPatel:现在的模型主要有两种学习方式,一种是包含pre-training和post-training的...
秘塔搜索用知网的数据训练人工智能,侵权吗?
根据笔者的用户感知,这个在线阅读的pdf应该是秘塔数据库提供的。其实这个技术上也不难证明,我们代理诉讼时碰到此问题,通常用抓包软件显示该文档的真实ip地址。如果这个ip地址位于秘塔的服务器,则说明是秘塔提供的。3.过拟合可能导致输出结果侵权秘塔的搜索结果如果出现了被索引论文的主要内容,可能涉嫌“洗稿”类...
可解释性终极追问,什么才是第一性解释?20篇CCF-A+ICLR论文给你答案
准确拟合。每个交互都是衡量神经网络建模特定输入变量集合之间非线性关系的度量指标。当且仅当集合中变量同时出现时才会触发与交互,并为输出贡献数值分数,集合中任意变量出现时会触发或交互。图5:神经网络在任意的遮挡样本上的输出可以用不同交互概念的效用之和来拟合,即我们可以构造出一个基于交互的logicalmode...