自动化、可复现,基于大语言模型群体智能的多维评估基准

稳健且无偏:去中心化避免了单个或少数评委模型所带来的偏见,并且不容易通过过拟合评委模型进行操控。参与竞技场的LLM越多,评估越稳健(图4)。此外,DecentralizedArena在50多个模型的“整体”维度上与ChatbotArena达到了非常高的相关性(95%,图2)。自动化、易于扩展且可定制到任何评估维度:由于用户...

2024年考前练习:中级经济师《经济基础知识》真题考点训练

D.无偏性正确答案:A答案解析:在同一抽样方案下，对某一总体参数θ，如果有两个无偏估计量θ1、θ2，如果θ1的可能样本取值较θ2更密集在总体参数真值θ附近，则认为θ1比θ2更有效。由于方差是独立分布密集或离散状况的重要指标，估计量方差常用于描述抽样误差。估计量方差越大，说明可能的样本估计值之间的...

数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用

当残差正态分布时,OLS估计器是“最佳”的线性无偏估计器(BLUE),这意味着在所有线性无偏估计中,它具有最小的方差。4、处理异常值正态分布的假设有助于识别异常值。在正态分布的假设下,大多数数据点应聚集在均值周围,只有少数数据点会落在分布的尾部。如果观察到的残差远离预期的正态分布,这可能表明模型中存在...

Linear Regression 读书笔记|小二|回归|残差|拟合|regression...

1)无偏估计:估计量的数学期望等于被估计参数的真实值,这意味着在多次重复抽样的情况下,无偏估计的平均值将接近被估计参数的真实值。举个例子,我们用科学抽样得到的样本均值去估计总体均值,这种就算是无偏估计。这是因为单次的样本均值可能高于或者低于总体均值,但只要从总体样本中抽取足够多次的子样本集,对应计算足够多...

VWAP 订单的最佳执行方法:随机控制法

其次,它鼓励将较大订单拆分为较小订单,减少对大量流动性的需求,从而减少市场影响/波动。最后,给定一个时间间隔,它被认为是“公平”基准价格,用[4]的语言来说,VWAP是一个价格,是任何随机选择的非战略交易者可以实现的价格的无偏估计。因此,击败市场VWAP将被视为“良好”的交易执行。

点估计及估计量的评价标准

的无偏估计量(www.e993.com)2024年11月11日。(二)有效性有效性(efficiency)是指估计量的方差尽可能小。一个无偏的估计量并不意味着它就非常接近被估计的总体参数,估计量与参数的接近程度是用估计量的方差(或标准误差)来度量的。对同一个总体参数的两个无偏估计量,有更小方差的估计量更有效。假定有两个用于估计总体参数的无偏估计,分别用...

参数估计

评价估计量的标准有三个:无偏性;有效性(方差尽可能小);一致性。在对总体均值进行区间估计时,需要考虑总体是否为正态颁、总体方差是否已知、用于估计的样本是大样本(n≥30)还是小样本(n﹤30)等几种情况。大样本的估计:当总体方差已知时,总体均值在1-α置信水平下的置信区间为:...

2022上半年自考计量经济学真题试卷

10.当存在异方差时,使用普通最小二乘法得到的估计量是A.有偏估计量B.有效估计量C.无效估计量D.渐近有效估计量11.怀特检验方法主要用于检验下列哪种情况?A.异方差性B.自相关性C.随机解释变量D.多重共线性12.下面有关虚拟变量取值的表述正确的是...

万字聊聊ADAS多传感器后融合

卡尔曼滤波算法是最普遍的方法,将传感器层面上报的track作为输入,但是卡尔曼滤波基于的假设是测量之间彼此独立,但由于传感器层track之间有共同的历史观测,测量之间具有相关性了,违反了彼此独立的假设,所以使用KF滤波无法获得无偏估计。自适应卡尔曼滤波则可应用于此场景:...

山东财经大学冯林丨政府干预、政府竞争与县域金融发展——基于...

郭庆旺、贾俊雪(2009)采用的空间滞后模型虽然考虑了被解释变量的空间溢出效应,但并未考虑解释变量的空间溢出效应。现实中经济发展水平及其影响因素均存在空间溢出效应,对经济发展及其影响因素的分析中只有同时考虑二者的空间溢出效应,才可得到无偏的估计结果。与现有研究相比,本文可能的贡献体现在如下几个方面:第一,运用...