要不要考博?清华姚班助理教授写了个读博决策树
我想给三个可能不全面但非常重要的因素:你需要有想成功的“野心”,你需要有相对应的执行力,你也需要一些运气。但是运气确实只会给有准备的人,所以关注前两点吧。人生不是电视剧,电视剧里的大结局可以是男主女主幸福快乐地生活在一起,而不会告诉你之后的七年止痒中年危机。读博也不是电视剧,读博结束之后,你还...
Ph.D.or在职DBA博士?看看清华姚班助理教授的读博决策树就清楚了
所以在读博的过程中,很多时候就像被困在了一个大雾弥漫的荒原上,没有人告诉你你迈出的每一步是不是离走出去更近,没有地图,没有进度条,只能硬着头皮朝着自己认为正确的方向前进。这对大多数人来说都是一种折磨,打了再多鸡血的人置身于这种目标模糊又没有反馈的环境中也容易失去动力。我们太习惯了应试教育...
利用集成分类器来综合多种分类器的优点
随机森林是一种基于决策树的集成学习方法。它通过随机选择样本和特征,构建多棵决策树,并将这些决策树的结果进行综合。随机森林具有很好的抗噪能力和泛化能力,对于处理高维数据和大规模数据表现出色。Adaboost(AdaptiveBoosting)Adaboost是一种通过不断调整样本权重,迭代训练多个弱分类器,并将它们组合成一个强分类器...
周翔:司法人工智能对裁判说理的辅助价值和实现路径 | 法学杂志...
算法的解释和传统的法官说理有一些相似之处,更值得强调的是两者间的差异:其一,算法解释所呈现的内容类型更为多元化,算法的解释技术旨在说明一切影响模型输出结果的因素,而法官说理则更聚焦裁判依据和裁判事实两个方面,其他的因素可能会影响这两个方面的结论,但最终都得内化为这两个方面。其二,算法解释所呈现的内容不必...
生成式人工智能将为物流供应链带来哪些变化?
推动新兴技术投资的四个主要原因是公司需要支持新的业务模式、提高流程效率/生产力、加强决策以及提高供应链弹性/敏捷性。只有10%的公司认为技术不是竞争优势的来源。Gartner调查中近三分之一的受访者表示,技术对其业务的成功和增长至关重要。该报告根据Gartner对新兴供应链技术的调查和预测,指出了2024年新兴技术投...
新药研发(六)| 先导化合物下篇:药物设计之苗头化合物的改造
同源建模是通过比较已知结构的蛋白质和目标蛋白质的序列相似性,预测目标蛋白质的结构和功能(www.e993.com)2024年9月19日。这种方法基于一个重要的假设,即相似的序列通常具有相似的结构和功能。同源建模的优势是它可以利用已知结构的蛋白质来预测目标蛋白质的结构。这样一来,我们就可以避免在实验室中耗费大量时间和资源来解析目标蛋白质的结构。
品誉咨询——决策思维:管理者的底层逻辑
(一)决策树方法以树形图来辅助进行各方案期望收益的计算和比较。(二)机会评价框架创新和创业项目中决策最常见的方法,评价对象具有创造性的机会。蒂蒙斯教授认为创业者应该从行业和市场、经济因素、收获条件、竞争优势、管理团队、致命缺陷问题、个人标准、理想与现实的战略差异八个方面评价创业机会的价值潜力,并围...
机器学习 | 决策树的生成过程是怎样?(一)
什么时候停止分裂。1.对数据进行分割根据属性值的类型进行划分:如果值为离散型,且不生成二叉决策树,则此时一个属性就是可以一个分支,比如:上图数据显示,婚姻状态为一个属性,而下面有三个值,单身、已婚、离婚,则这三个值都可以作为一个分类。
为什么ICU是医院最适合数字化型的病房?
每棵决策树都是一个分类器,独立地对输入的数据进行分类,分类结果相当于民主的“投票”,拥有票数最高的分类作为最终输出结果。随机森林的优点是能够处理具有高维特征的输入样本与海量数据,能够解决单个决策树的偏差问题,因此比独立决策树有更好的性能。图3体现随机森林对脓毒症(Sepsis)的“投票”决策过程。
学AI应该怎么学?学什么?4步掌握AI
搞定这些,就迈入了半个大厂。我面的是不限方向的「机器学习研究员」,在前一阵子面试的过程,我把一些常见问题汇总了,如果这些能掌握,基本90%的通过率没跑了!1.训练决策树时的参数是什么?2.在决策树的节点处分割的标准是什么?3.基尼系数的公式是什么?4.熵的公式是什么?5.决策树如何决定在哪个特征处...