数据平台发展史-从数据仓库数据湖到数据湖仓

数据仓库,数据湖,数据湖仓/湖仓一体:是数据平台主要的支撑载体,是当前使用最广泛的术语,其中数据湖仓也称湖仓一体,本质是数据湖的2.0版本;国内也经常讲数据中台:数据中台在数据仓库数据湖数据湖仓的基础上,强调了将数据进行服务化API化,从而支持更快速敏捷地开发各种新型数据应用;数据编织Datafabric,数据网格D...

2025年度中国证监会招考职位专业科目笔试考试大纲

数据库的基本概念、数据库系统的结构;关系模型的基本概念、关系数据库的标准语言SQL等;数据需求管理、范式概念、数据建模和数据集成概念及操作、数据仓库分层逻辑及实务2.数据仓库单机关系型数据仓库架构(MPP)、大数据仓库架构(分布式)、新型数据仓库架构(内存数据库等);数据仓库的任务调度、安全管理、存储管理、事务...

奥鹏-南开24秋《商务智能方法与技术》在线作业

4.()根据文本的不同特征划分为不同的类A.文本概括B.文本分类C.文本聚类D.都可以5.知识和信息最主要的区别是A.知识比信息重要B.信息系统比知识系统昂贵C.信息是某种事实而知识是某种经验D.知识比信息更容易被组织6.从源数据中提取数据,转换成数据仓库所要求的格式后存储在数据仓库的()中。A...

凌志软件2023年年度董事会经营评述

公司形成的核心技术主要包括项目实施管控技术、开发工具、大数据、云计算、互联网应用、移动端开发等通用技术以及金融领域相关的解决方案,上述核心技术主要系公司自主研发而来,形成具有公司特征的专有技术,部分在此基础上原始取得了相应的计算机软件著作权,部分正在申请专利。同时,报告期内智明软件的收购,也为公司增加多项...

数据资产化风潮:酒店业如何把握数据入表的先机

数据资产的定义及特征定义:数据资产是指企业拥有或控制的、能够为企业带来经济利益的、以数据形式存在的资产。包括但不限于数据库、数据集、数据仓库、数据分析模型等。特征:数据资产最主要特征是能带来预期的经济利益。因为数据具有及时性等特点,它的价值又是变动的,数据资产的价值受市场需求、数据质量、处理能力等...

大数据开发的存储技术探索与实践

2.什么是Lakehouse2020年,Databricks公司提出了Lakehouse概念,意思是DataLake不是想替代掉数仓,而是想成为一家人,所以数仓仍然存在,只是后置了(www.e993.com)2024年11月20日。传统的数据仓库需要做T+1的batchETL工作,导致数据仓库生产的数据具有滞后性。随着技术升级和业务发展,我们需要更实时地处理数据、更高效地分析数据。由于机...

陈登坤对话海螺AI:大模型激活另类数据价值(上)

3.数据整合:将来自不同来源和格式的数据整合到一个统一的数据库或数据仓库中,以便进行分析。4.数据分析:使用统计分析、数据挖掘等方法对整合后的数据进行分析,提取有价值的信息和洞察。5.报告和应用:将分析结果整理成报告或应用到决策支持系统中,供决策者参考。

R语言K-Means(K均值聚类)和层次聚类算法对微博用户特征数据研究

本文就将采用K-means算法和层次聚类对基于用户特征的微博数据帮助客户进行聚类分析(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。相关视频首先对聚类分析作系统介绍。其次对聚类算法进行文献回顾,对其概况、基本思想、算法进行详细介绍,再是通过对微博数据分析具体来强化了解聚类算法,本文的数据是由所设计地软件在微博平台上...

大数据和数据仓库技术的应用,有效降低信息不对称带来的损失

商业银行可以运用具有海量数据的数据仓库和大数据技术，对逾期客户的信息和数据进行搜集和传递，刻画出逾期客户的个性特征、生活圈以及社交网络，从而避免出现客户失联的现象。其次，商业银行通过大数据和数据仓库技术能够从更广泛、更深入角度和平台挖掘、收集逾期客户更多层面和社交圈的信息，对不同的逾期客户采取不同的催收...

5000字长文分享!数据仓库的建设与框架终于有人给讲明白了

数据质量管理数据标准化信息发布三、数据仓库的特点和建设的原则数仓仓库的本质是给企业存储计算各种数据源数据融合分析的。首先如果企业数据规模小,数据源单一,则无所谓,数仓仓库怎么搞都行。但是如果企业数据源极其多而复杂,数据体量及其庞大,如PB规模的数据,同时数据仓库的使用人员成千上万,那么如何管理这些海量...