揭秘编码器与解码器语言模型
该类语言模型擅长文本理解,因为它们允许信息在文本的两个方向上流动;二是“仅解码器”,该类语言模型擅长文本生成,因为信息只能从文本的左侧向右侧流动,并以自回归方式有效生成新词汇;三“编码器-解码器”组,该类语言模型对上述两种模型进行了结合,用于完成需要理解输入并生成输出的任务...
常说的MJ和SD到底是什么
LatentDiffusionModels整体框架如图,首先需要训练好一个自编码模型(AutoEncoder,包括一个编码器(希腊字母)和一个解码器)。这样一来,我们就可以利用编码器对图片进行压缩,然后在潜在表示空间上做diffusion操作,最后我们再用解码器恢复到原始像素空间即可。StableDiffusion技术,作为Diffusion改进版本,通过引入隐...
华为L2HC是什么?从听得见到听得清再到听得好,蓝牙编解码那些事
SBC是目前最为流行通用的编解码器,由于SBC编解码器是蓝牙规范的一部分,因此所有支持A2DP的蓝牙音频设备都需要支持SBC。这意味着,无论你的设备支持什么样的高级音频编码格式(如AAC或aptX),它们都必须支持SBC。但,即使在最高位率下,SBC仍然是一种有损压缩格式,因此其音质可能无法与无损音频格式相比,俗称基本就是“...
...华为L2HC是什么?从听得见到听得清再到听得好,蓝牙编解码的那些事
SBC是目前最为流行通用的编解码器,由于SBC编解码器是蓝牙规范的一部分,因此所有支持A2DP的蓝牙音频设备都需要支持SBC。这意味着,无论你的设备支持什么样的高级音频编码格式(如AAC或aptX),它们都必须支持SBC。但,即使在最高位率下,SBC仍然是一种有损压缩格式,因此其音质可能无法与无损音频格式相比,俗称基本就是“...
无图智能驾驶算法比赛,吉利第一,小米第二,博世第四,滴滴第六
一个one-hot向量K用于编码lane类型。最后,所有的采样点的positionalembedding(就是上面公式的sinusoidalembeddings)和lane的类别embedding拼接起来,得到N*d+K维度的SDmappolyline编码。先用一个线性layer调整模型维度,再输入transformer编解码器。在SDMapEncoder里,先做一次自注意力矩阵乘法,再做一次交叉注意力...
Chat GPT:版本回顾、技术分析与未来方向
常见算法:K-均值聚类、层次聚类、DBSCAN、主成分分析(PCA)、自编码器、t-SNE等(www.e993.com)2024年9月19日。半监督学习(Semi-SupervisedLearning)定义:半监督学习结合了监督学习和无监督学习的特点,使用部分带有标签的数据和部分无标签的数据进行训练。应用场景:在标签数据稀缺但无标签数据丰富的场景中特别有用,如图像和视频分析。常见策略...
万字长文解构中国如何复刻 Sora:模型架构、参数规模、数据规模...
1.Tokenizer/Encoder(分词或编码器):通过在空间和时间维度上压缩视频数据来获得隐含表示(LatentRepresentation),然后切块(Patchify),即把隐含表示单元化为“时空切片”(SpacetimePatches)。这里的Patch就是大家常说的Token,数据处理的原子性单位。注意,每一个VisualToken的具体数值可以是离散表示(可以用VQ...
Sora很强大,但也不必过度神话
Transformer模型本质是一个编码器-解码器,输入原始语言,生成目标语言。扩散模型的原理是先给数据添加高斯噪声,再反向去除,从中恢复数据本貌。简单粗暴地理解Sora的原理,就是翻译器+搜索引擎+概率制作(内容)。首先,拿到提示词后,Sora先分析文本,提取关键字,比如主题、动作、地点、时间和情绪,再从它的数据集里搜索与...
1199的摩尔线程S80,体验完我有点失望,但它让让我们看到了看到了...
我这里用了四段视频来看看S80的解码性能,分别是4K30帧AV1编码,4K60帧HDRAV1,8K30帧AV1,以及最大压力的8K60帧AV1HDR,支持杜比视界。硬解4K视频是没太大压力,解码器占用分别是24%和45%,解码8K30帧AV1占用在80%。(8K60)(8K30)...
Nature | 30多年前的断言被打破了?大模型具备了人类水平的系统...
编码器和解码器都有3层,每层8个注意力头,输入和隐藏嵌入大小为128,前馈隐藏大小是512,使用GELU激活函数替代ReLU。整个架构总共有大约140万个参数。编码器网络(图4(下))负责处理一个串联的源字符串,该字符串将查询输入序列与一组研究样本(输入/输出序列对)组合在一起。解码器网络(图4(...