一文聊聊智能座舱语音交互系统
特征提取:完成去噪、预加重、分帧等前端处理后的语音信号,不能直接用于识别,还需要将其变换到频域,然后利用线性预测倒谱系数(LPCC)和Mel倒谱系数(MFCC)等方法,从语音信号中提取用来描述语音信号的各种特征,以便识别模型能够更好地对其进行分析和区分,这些特征包括:帧能量、音调(调子、语气等)、基音频率、音周期、...
离线语音识别和控制的工作原理及应用
在特征提取阶段,将语音信号转化为具有代表性的特征向量。这些特征向量能够捕捉到语音信号中的关键信息,如音调、音色和音节等。特征信息也是需要通过算法来提取,也需要大量的计算能力。4.匹配在匹配阶段,将提取的特征向量与预定义的词典中的词进行匹配。最常用的匹配算法是动态时间规整(DTW),它能有效地解决语音信号的...
车载界面多模交互之语音交互
车载语音交互是指车辆内部的交互界面采用语音作为主要的输入和输出方式进行操作和反馈的技术。它通过语音识别技术将驾驶员的语音指令转化为可理解的指令,然后通过语音合成技术将系统的反馈信息以语音形式传达给驾驶员。1)车载语音交互具有以下特点和优势提升驾驶安全性:驾驶员可以通过语音指令完成操作,无需分散注意力去触...
人工智能技术在评标专家库中的应用研究
人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)指的是使计算机系统能够通过学习、推理、判断等方式来模拟人类智能的一门科学技术,其核心是通过算法帮助计算机理解和处理人类的语言、图像、声音等信息,并从中提取特征和规律,进行分类、预测和判断等任务,最终赋能计算机像人类一样学习、推理、决策和执行。随着科技的飞速发展,人工...
重磅长文:言语脑机接口概述 | Nature子刊
这些研究利用高时空分辨率神经接口和先进的语音计算算法,在将神经活动解码为文本、可听语音和面部动作等方面取得的显著进展。尽管恢复自然语言是长期目标,现有语言神经假体的通信速率已超越当前辅助通信技术。研究人员提出了速度和准确性等关键评估指标,以标准化跨研究的成果,并强调进一步探索言语和语言多维特征空间的重要...
海天瑞声2023年年度董事会经营评述
的发音人、选取录音设备及软件、组织发音人朗读录制音频)、加工(对音频文件进行切分、标注各类声音特征,形成带时间戳和特征标签的文本和标注文件等)、质检(对数据集进行质量检测,如音字一致性、标注准确率检查等)等训练数据集生产环节;或者针对客户提供的原料音频文件执行加工、质检工作,最终形成客户所需的智能语音训练...
2023中医数字化行业研究报告:数字化赋能7000亿大市场,释放中医新...
在切诊方面,目前高灵敏度的生理信号采集与成熟的信号处理技术实现了准确的脉搏特征提取,且机器学习算法已具备对复杂脉象进行智能分类分析的能力。这类技术或可借鉴图像、语音、信号采集等成熟技术,结合临床知识图谱,开发智能按压模型。但切诊信号变异性确实存在,需要收集足够样本并设计自适应模型,按诊数字化可先从压力传感...
让郭德纲说英文段子的AI服务,在国内落地有多难?
ChatGPT-4的翻译视频里的语音,属于生成或者编辑文本内容的技术;11labs的语音克隆提取的视频中说话者的嗓音特征,属于生成或者编辑语音内容的技术;wav2lip-2对生成的新视频的人的唇部做口型同步,属于生成或者编辑图像、视频内容中生物特征的技术。均属于《互联网信息服务深度合成管理规定》规定的业务场景。深度合成服务提...
应用、算法、芯片,“三位一体”浅析语音识别
二、算法对于语音识别系统而言,第一步要检测是否有语音输入,即,语音激活检测(VAD)。在低功耗设计中,相比于语音识别的其它部分,VAD采用alwayson的工作机制。当VAD检测到有语音输入之后,VAD便会唤醒后续的识别系统。识别系统总体流程如图2所示,主要包括特征提取、识别建模及模型训练、解码得到结果几个步骤。
语音识别技术原理是什么 讯飞语音识别技术特点介绍【详解】
(去除多余的静音和非说话声)、降噪、特征提取等;“后端”模块的作用是利用训练好的“声学模型”和“语言模型”对用户说话的特征向量进行统计模式识别(又称“解码”),得到其包含的文字信息,此外,后端模块还存在一个“自适应”的反馈模块,可以对用户的语音进行自学习,从而对“声学模型”和“语音模型”进行必要的“...