《量子最优化算法在金融业的应用研究报告》正式发布

量子最优化算法是基于量子计算机特有的并行性和纠缠性,具有更优的计算效率和更高的计算精度。日前,由北京金融科技产业联盟量子技术专业委员会组织,兴业数金参与编写的《量子最优化算法在金融业的应用研究报告》(以下简称《报告》)正式发布,针对金融领域量子最优化算法开展相关研究。《报告》认为,量子计算机软硬件系统和...

AI将爆发哪些超级应用?

第一,模块化方案的环节间存在信息遗失问题;而端到端则不存在这个问题,因此端到端的最优化是全局最优化。第二,模块化方案中的规划模块具有许多基于规则的代码,然而规则是无法穷举的,模块化方案无法应对长尾场景;而端到端模型是基于数据而非规则的,经过深度学习,模型会习得类人的处理方式且具备相当的举一反三能力,从...

从排产到库存,智能算法在供应链优化中的应用与实践

运筹学方法:这是一种经典的方式,其核心是全网库存的最优化求解,同时确保需求满足率。运筹学方法最初是基于单级库存模型的,通过考虑前置期缺货的联动效应,将单级库存的数学公式扩展到多级库存模型。由于多级库存模型通常不是线性的,无法直接用规划求解方法解决,因此需要进行线性拟合,将其转化为可计算的运筹模型。这种方...

从无人装备到智能算法,解放军报整版关注“新质战斗力”

通过智能算法驱动赋能，使数据“动”起来、“活”起来，并充分挖掘数据的“智慧”，在指控端驱动决策、在平台端驱动智能、在目标端驱动能量，最大限度地将数据效益转化为作战效能，形成“先于敌、快于敌、优于敌”的战场信息优势。智能算法驱动战场数据全面快速搜集，“算出”信息感知优势。对作战对手和战场环境开展...

这套算法全集再不收藏就亏了!

一.蒙特卡洛算法011,定义:蒙特卡洛算法是以概率和统计的理论、方法为基础的一种数值计算方法,将所求解的问题同一定的概率模型相联系,用计算机实现统计模拟或抽样,以获得问题的近似解,故又称随机抽样法或统计实验法。022.适用范围:可以较好的解决多重积分计算、微分方程求解、积分方程求解、特征值计算和非线性方...

量化旗谈:人生优化与机器学习 | 金言洞见

模型:求解最优化上文中聊到,基于训练数据集,通过合理的算法使用,生成具有分类或预测功能的模型,这是机器学习的思路(www.e993.com)2024年11月13日。那么,如何判定模型的好坏呢?机器学习中有一个概念叫做“损失”(Loss),指的就是预测结果和实际结果之间的差距。不难理解,损失值越小,就说明模型的预测效果越好。

我们班的奋斗史:从南大数学系77级毕业之后

为了描绘何炳生的具体成就,我不得不从最优化领域的算法菜谱,借出几个给读者尝尝,而将它们的营养成分保密。这些算法是投影收缩算法、交替方向法、多元分裂算法以及变分不等式框架下的松弛临近点算法。如果你好奇他怎样把这些算法做到精雕细琢的地步,怎样令他头脑中的创新思想将算法之剑磨得雪亮,我只要从老何向我提供的...

AI经济学 | 第二章:中国AI发展面临的挑战与应对之道

针对不同领域的常用算子,英伟达还开发了多个针对性的加速库,在涉及分布式计算时,英伟达同时也配套开发了多个通信库以适配多种分布加速框架。同时,英伟达也拥有高效的编译器,以全方位维度配套算法在芯片上能得到最优化、最高效的执行策略(图表2.5)。图表2.5:一颗英伟达GPGPU芯片上层支撑了丰富的系统生态...

面向下一代骨干光传送的400G技术及应用研究_光纤在线 - 和我们一...

通过DSP算法对损伤进行补偿,实现端到端性能最优。DSP算法通过星座整形调制、器件损伤标定、非线性抑制技术来补偿器件一致性指标缺陷、串扰、非线性等问题。通过器件损伤补偿、非线性抑制补偿等算法,性能可提升0.5dB以上。1.3.2光放大器:突破材料与工艺,降低噪声...

浅谈现场总线和SharkNet新型智能重构现场总线特点

2.独特的快速智能重构与最优化寻路算法网络对用户全透明,无需对网络设备做任何配置,交换机会自动周期性侦查端口连接的变化,动态构建更新整个网络,隔离故障;网络会在很多条冗余路径中寻找到最优路径实施信息传输,网络的一致性和完备性是网络自身维护的,彻底消除不同用户间的协调成本,降低使用门槛;...