算法如何应用,思路都在这
指标的分类有很多,最常见的其实就是准确率,召回率,AUC曲线等,包括常见的NDCG是对排序模型的衡量关键指标。03特征工程完成了问题定义和问题建模,接下来就进入了很关键的特征工程,从大量的数据当中进行特征抽取,核心目的是为了将特征输入给模型,让模型从数据中学习规律。关于如何做特征选择,再实际工作当中,最为关...
深度学习揭秘系列之一:基于量价与基本面结合的深度学习选股策略
Adam算法是动量法和RMSprop算法的结合,不但使用动量作为参数更新方向,而且可以自适应调整为学习率。本文采用Adam算法进行优化,算法汇总如下。5.丢弃法(Dropout)Dropout层是一种在神经网络中常用的正则化技术,用于防止模型过拟合。其核心思想是在每次训练过程中随机“丢弃”一部分神经元,即将这些神经元的输出设为零,从...
深入解析高斯过程:数学理论、重要概念和直观可视化全解
上面的x点是输入数据,蓝色曲线表示该点的高斯过程回归模型的预期值,浅蓝色阴影区域表示95%的置信区间。数据点较多的区域具有较窄的置信区间,而数据点较少的区域则具有较宽的区间。3、多维数据的高斯过程模型我们将使用scikit-learn中的糖尿病数据集。#Loadthediabetesdatasetandcreateadataframedi...
山西省能源局 国家能源局山西监管办公室关于印发《电力市场规则...
(2)具备电力、电量数据分时计量与传输条件,数据准确性与可靠性满足要求,并在电网企业营销系统完成发电客户编号注册、备案。(3)参与电能量市场、辅助服务市场、容量市场应明确最大充放电功率、最大调节容量及持续充放电时间的准入条件,具体数值以有关规定为准。(4)按照国家质量、环境、消防有关规定,完成相关...
混合动力汽车电池寿命预测及能量控制管理策略 | 科技导报
Xue等通过遗传算法对支持向量机算法进行优化,并引入自适应无迹卡尔曼滤波算法,利用NASA的电池数据集进行仿真验证该方法地有效性。郑伟彦等提出一种RVM算法与粒子滤波算法(particlefilter,PF)算法相融合的锂离子电池RUL预测方法,该方法预测精度高且通用性强。由此可知,基于融合的方法预测精度较高,且方法鲁棒性较强,但...
光影和诗瘦,伊人入梦香|大师影像为OPPO Find X7系列“封神”
对色彩和解析度的痴迷,的确造就了很多让普通用户津津乐道的经典产品,但它们也有意无意地忽略了一件事:被摄主体、环境和光线的客观的微妙关系,被粗暴的算法所破坏,自然的光线勾勒出的立体世界,被数码味的计算一刀切地击碎成扁平图形(www.e993.com)2024年10月23日。OPPO的做法很直接,它在去年已经通过FindX6系列的超光影影像系统,以硬件层面的“...
基于专利分析的纯电动汽车线控转向技术研究
未来在路感反馈控制方面的研究,可以考虑在建立动力模型的同时结合参数曲线拟合以进行路感模拟。摩擦因数、摩擦力矩的计算相关专利申请较少,可以考虑在该领域进行研究布局。在故障诊断和容错控制方面的研究,建议进一步提升软件容错算法的可靠性,结合硬件冗余,改善转向系统的性能,预计随着线控转向策略研究的不断深入。未来10...
Geoffrey Hinton:当AI教父开始恐惧他的造物|算法|辛顿|霍华德|...
因此,训练让某物真正擅长预测下一个单词,实际上就是在强迫它去理解。是的,这的确是‘自动完成’,但你并没有想清楚,拥有一个真正好的‘自动完成’意味着什么。”辛顿认为,“大型语言模型”(largelanguagemodels),例如为OpenAI聊天机器人提供支持的GPT,可以理解单词和想法的含义。
错误、偏差、歧视……算法偏见,不就是人性的偏见吗?
也就是说,当我们在谈论算法偏见的时候,我们到底在谈什么?算法偏见指什么?首先,第一个层次是代码错误。代码的“bug”这张图非常有意思,在互联网历史中占据一席之地。它是当年的互联网先驱GraceHopper使用了机电计算机哈佛MarkII导出的一张日志,在日志上大家可以看到有一个像飞蛾一样的虫子,程序代码里所谓...
eLight·封面 | 拉曼-算法联动:破解早癌密码
研究结果表明肺、结直肠、胃、肝脏相关的常见疾病组/早期癌症组均具有良好的模型拟合度(图3B-E),并对早期癌症的识别具有较高的准确性、敏感性和特异性。其中,该技术对胃、肝相关数据集具有最佳的识别效果,对应准确率为93.33%和92.31%,敏感性为100%和85.71%,特异性为85.71%和100%(图3F)。因此,...