大众投票开启 | 2024中国十大新锐科技人物评选入选工作展示

成果简介:报告了一种光催化分子间自由基采样方法,首次通过自由基过程实现了直链化合物端位甲基的硼基化,在惰性烷基C-H键化学转化层面实现了“百步穿杨”、“精确制导”。12号候选人搭建新型相场模型设计极化雪泥畴提升弛豫铁电体薄膜储能密度高达202J/cm3入选工作:Partitioningpolar-slushstrategyinrelaxors...

爱范儿

这种透镜不是由固体玻璃制成的,而是由一种透明的「相变」材料制成的,这种材料在加热后可以重新排列其原子结构,从而改变材料与光线的相互作用方式。超透镜的优势中,有个特性最突出:轻量、高质。这个轻量,可不是传统光学上的「长枪大炮」与「饼干头」对比,超透镜本身尺度是纳米级别的。用更专业的话讲,超透镜...

三号通知丨2024地理信息技术创新大会完整议程揭晓

2024年11月5-6日,以“地理之道激发数据潜能创新数智未来”为主题的“2024地理信息技术创新大会”将在北京国际会议中心盛大召开。大会以地理信息技术创新发展和应用场景建设为核心,聚焦数据要素、低空经济、自然资源数智化、人工智能等热点,汇聚院士、专家学者、企业领袖等智慧,探索地理信息技术应用边界,领略地理信息...

他们终于让大模型9.8大于9.11了:神秘创业公司,开源AI洗脑工具

3、一个实时的人工智能检查器,它会自动显示可能是误导性线索的非预期概念的集群(例如「9月11日」神经元在数字「9.11」上被触发)。4、语义引导的转向,基于自然语言输入,增加或降低与概念相关的神经元集合的强度。系统设计开发者采用一个预先编译好的神经元描述数据库,并且每个描述都与最能激活该神经元的...

AI Agent深度调研:设计一个QQ机器人

简单说就是把用户query转为向量,再根据query的向量从向量数据库里检索出最相关的向量,作为补充知识结合用户最初的query一起喂给大模型。大型语言模型结合检索到的上下文信息,生成准确且相关的回答。RAG技术的核心优势在于其能够:提高精确度:通过检索相关信息,RAG减少了生成虚假或误导性信息的风险。增强时效性:确保...

高并发架构设计(三大利器:缓存、限流和降级)

本地缓存是将数据或资源存储在客户端的存储介质中,如硬盘、内存或数据库(www.e993.com)2024年11月3日。它可以是临时的,只在应用程序运行期间有效,或者可以是持久的,即在不同的应用程序会话中保持有效。适用场景本地缓存适用于频繁访问数据、离线访问、减少带宽消耗和提升用户体验的场景。

他们掰开神经元,终于让大模型9.8大于9.11了:神秘创业公司,开源AI...

4、语义引导的转向,基于自然语言输入,增加或降低与概念相关的神经元集合的强度。系统设计开发者采用一个预先编译好的神经元描述数据库,并且每个描述都与最能激活该神经元的K个关键示例和它们的激活模式相联系。向量数据库(VectorDB)该团队采用了OpenAI的text-embedding-3-large嵌入技术来处理这些描述,创...

算力简史,这是一段波澜壮阔的历史

“分析机”和第二台差分机一样,最终未能制造成功。但“分析机”中包含的很多设计,例如输入和输出数据的机构、以及“存储库”和“运算室”,和一百多年后的计算机如出一辙。因此,“分析机”被后人称为世界上第一台计算机。而巴贝奇,则被誉为计算机鼻祖。

万字硬核解读:“端到端”让特斯拉FSD V12迎来质变?

其核心就是模型可以通过自然数据自己推理学习因果,不再需要标注,模型整体的泛化能力得到大幅度提升,类似ChatGPT那样,以自回归的方式从上一个场景预测下一个场景。让我们用更简单的话来讲一下大模型对于端到端的重要性:目前自动驾驶数据库的价值极低:通常包括两种数据,一种是正常行驶情况,千篇一律,占公开数据约...

一文搞懂大模型!基础知识、 LLM 应用、 RAG 、 Agent 与未来发展

三金哥:从字面意思来讲,LLM是LargeLanguageModel这三个单词的首字母缩写,意为大语言模型。问了LLM后,LLM进一步告诉我:大型语言模型(LLM)是一种基于深度学习技术的自然语言处理工具,能理解和生成文本。通过大量语料库训练,LLM在翻译、写作、对话等任务中展现出卓越的能力。常见的应用包括自动问答、生成文...