中国移动通信申请模型训练方法专利,基于低秩微调训练得到训练完成...

法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。其中,该模型训练方法包括:获取第一训练样本;所述第一训练样本包括针对对话文本数据集的训练样本,所述对话文本数据集包括一个或多个对话文本数据;将所述第一训练样本输入至预训练摘要抽取模型中,得到所述预训练摘要抽取模型输出的预测文本摘要信息;所述预训...

...股份有限公司申请基于多模态的文本摘要生成方法专利,实现了...

专利摘要显示,本发明公开了一种基于多模态的文本摘要生成方法,属于数据处理技术领域,具体包括:采集图像数据和文本数据,并分别进行预处理;基于卷积神经网络提取图像的视觉特征;使用自然语言处理技术对文本数据进行特征提取,通过词袋模型、TF??IDF获取文本的语义特征,所述语义特征包括词频和逆文档频率;将图像和文本的特征进...

他们终于让大模型9.8大于9.11了:神秘创业公司,开源AI洗脑工具

注意,这里的神经元描述是该团队用自己提出的一种自动化方法生成的;其中用到了一个解释器模型,它会提出一些关于数据的假设,之后再通过一个自动评分流程对这些假设进行评估,详情可访问httpstransluce/neuron-descriptions通过分析这些神经元,我们可以洞见模型出错的根本原因:模型根本没把9.11当成数值,而是看成...

浙江未来精灵取得识别方法、模型训练、系统及设备专利

金融界2024年9月28日消息,国家知识产权局信息显示,浙江未来精灵人工智能科技有限公司取得一项名为“识别方法、模型训练、系统及设备”的专利,授权公告号CN112651267B,申请日期为2019年10月。本文源自:金融界作者:情报员

他们掰开神经元,终于让大模型9.8大于9.11了:神秘创业公司,开源AI...

这里展示了其在接收提示词之后的正值激活情况。注意,这里的神经元描述是该团队用自己提出的一种自动化方法生成的;其中用到了一个解释器模型,它会提出一些关于数据的假设,之后再通过一个自动评分流程对这些假设进行评估,详情可访问httpstransluce/neuron-descriptions...

魏斌|法律大语言模型的司法应用及其规范

法律大语言模型是基于通用大语言模型(如ChatGPT或通义千问等)的框架构建的垂类大语言模型,它通过对法律大数据集(包括法律文书、司法案例和法律法规等)进行二次训练和指令微调(又称精调),并将专门的法律知识融入模型,最终形成了具备解决法律任务能力的生成式人工智能(www.e993.com)2024年11月7日。通过分析各种开源大语言模型的训练方法,不难归纳...

OpenAI o1:使用限额提高,o1 模型深度解析

??用强化学习(RL)方式微调LM:使用奖励模型提供的反馈,通过强化学习算法(如PPO)对预训练的语言模型进行微调,提升其生成文本的质量与连贯性。??Let'sVerifyStepByStep摘要近年来,尽管大型语言模型在多步推理能力上有所提升,但仍常犯逻辑错误。为此,研究比较了结果监督(针对最终结果反馈)与过程监督...

什么是自然语言处理

语言生成（LanguageGeneration）：使计算机能够生成符合语法和语义规则的自然语言文本，如自动摘要、机器翻译、文本生成等。涉及的技术包括模板生成、统计生成模型、深度学习生成模型等。信息提取（InformationExtraction）：从大规模的文本中自动提取结构化的信息，如实体识别、关系抽取、事件提取等。这对于知识图谱构建、智能...

腾讯公司申请摘要生成模型专利,使目标摘要生成模型生成的摘要为...

金融界2024年2月19日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“摘要生成模型的训练方法、摘要生成方法、装置及设备“,公开号CN117556036A,申请日期为2023年11月。专…

Llama 3.1有哪些功能免费吗?Meta AI大新模型怎么使用方法详细教程...

Llama3.1利用其强大的语言模型能力,通过分析输入的文本数据并理解上下文,生成准确、连贯的回复或摘要。它能够处理长文本、支持多语言,并具备先进的工具使用和推理能力,使其在各种应用场景下都能发挥出色的效果。Llama3.1的主要特点如下:Llama3.1使用教程...