如何利用宏观经济指标进行市场分析?
使用宏观经济模型:宏观经济模型可以基于一系列的假设和数据来预测未来的经济情况。虽然这些模型无法百分之百准确,但它们提供了一种有用的工具来评估不同政策措施对经济的潜在影响。结合技术分析:虽然宏观经济分析侧重于基本面,但结合技术分析可以帮助投资者更准确地判断市场趋势和进入或退出市场的时机。三、宏观经济指标...
大模型的经济账怎么算?
从一个角度来看,现在的大模型其实是通过神经元网络的方式,将自然语言中的某些知识进行表示,然后我们可以检索这些知识,或者用它来完成一些任务。所以,回到你的问题,我理解你想表达的是自然语言的学习可能存在局限性,站在智能的高度上,有些内容确实无法清楚地通过语言来表达,或通过阅读文档来学习。我最近也在思考一...
Python深度学习股价预测、量化交易策略:LSTM、GRU深度门控循环...
本文以上证综指近22年的日交易数据为样本,构建深度门控循环神经网络模型,从股价预测和制定交易策略两方面入手,量化循环神经网络在股票预测以及交易策略中的效果,结合一个Python深度学习股价预测、量化交易策略:LSTM神经网络的代码和数据,为构建神经网络股票预测以及量化交易模型提供参考信息。关键词:深度门控循环神经网...
GPT-4Turbo的股价预测、财务分析能力,比人类更好
研究人员向OpenAI的GPT-4Turbo模型仅提供了标准化和匿名的财务数据,剔除了任何叙述性信息,并使用了一种“思维链”(Chain-of-Thought,简称“CoT”)的提问方式让其预测未来财务收益。结果显示,GPT-4Turbo的准确率高达60.35%,远高出人类专业分析师的53%。研究人员还发现,GPT-4Turbo对预测小公司的股价能力更好,例如...
对话李开复:大模型公司的灵魂考验是什么?
第三种方法就是我们可能要把模型做各种压缩,在参数、比特数等方面进行压缩。第四种方法是硬件的成本,现在大部分硬件还是用英伟达的芯片,那就很贵,更便宜的芯片会带来成本降低。最后第五种方法就是当你设计整个流的时候,API的设计、推理引擎的设计、模型的设计、AIInfrastructure(基础设施)的设计,还有要采用什么...
【视频】LSTM模型原理及其进行股票收盘价的时间序列预测讲解|附...
分析师:YuehuanWei时间序列预测在金融领域中扮演着举足轻重的角色,特别是在股票市场中(www.e993.com)2024年10月17日。对于广大投资者和交易员而言,能够准确预测股票价格的变动趋势,不仅意味着能够在交易中做出更为明智的决策,还能够在风险管理中占据有利地位。本文将通过视频讲解,展示如何用LSTM模型进行股票收盘价的时间序列预测,并结合一个PYTHON...
一个大模型引发的停牌:商汤科技股价为何一日暴涨30%?
有分析人士认为,商汤2023年的营收和利润都下滑,大模型生态体系相对百度这些传统巨头说也没有优势,不排除今天这波上涨只是炒作,股价也可能很快也面临回调。时代周报记者翻看富途证券实时交易数据(估算)也发现,4月24日前十大净买入和净卖出的经纪商中,净卖出量远远高于净买入量。
收益率16.6%!超越ChatGPT的股票预测模型来了,还能给出合理解释
在MCC指标上,SEP模型在所有设置下都优于所有模型,展示了模型在考虑随机猜测后理解自然语言文本对股票走势影响的真实能力。2.解释质量的提升除了生成更好的预测外,使用LLM而不是传统深度学习方法的一个自然优势是它们能够为预测生成解释。而SEP模型在使用自我反思数据微调后,相比一般的LLM能够更加果断地权衡新闻信息...
深度学习赋能分析师行为:更稳的盈利预期调整组合 | 开源金工
(1)对于数值预期调整而言,由于不同股票存在一定量级差别,在生成因子时需要进行标准化。在《盈利预期调整优选组合的构建》中,对于分析师A关于股票B的预期调整幅度计算,我们讨论了三种标准化方式:1、上一期的盈利预测数值;2、盈利预测数值历史时序标准差;3、该股票所有分析师盈利预测的截面标准差。其中采取第三种的标准...
预测股价这件事靠谱吗?普通投资者的终极问题,读凌鹏新书《周期...
第一,市场价格本身是否可以预测?第二,具备什么样的能力才能预测?预测有很多种,例如神秘的,或者科学的。神秘的,我们存而不论,youcanyouup。预测的科学逻辑,我们根据历史,找到市场的规律,建立各种指标参数的模型,再根据现在的指标参数即可得出预测结果,大体思路如此。