考研模式识别与智能系统:技术原理与发展趋势
通过模式识别与智能系统的方法,可以实现高精度的字符识别,提高工作效率。2.语音识别:语音识别是指通过计算机对人类的语音进行自动识别和理解。这项技术在语音助手、智能家居、语音翻译等领域有着广泛的应用。模式识别与智能系统的研究可以提高语音识别的准确性和稳定性,实现更好的用户体验。3.人脸识别:人脸识别是...
大模型时代的ASR就是不一样!豆包听力水平现场评测,直接拿捏!
豆包﹒语音识别模型,可基于更强上下文感知能力,推理得出更准确的识别结果,并支持一个模型识别普通话和粤语、上海话、四川话、西安话、闽南语等多种中国方言。基于语音合成、语音识别等成果,火山引擎整合了云服务的实时音视频技术,使AI语音交互能像人类说话一样打断和插话,端到端延时可低至1秒以内。即使在弱网...
产品经理的AI基础,通俗理解 ChatGPT 的含义
语音识别:模型通过分析大量的语音数据,学会将语音转换成文字。棋类游戏:比如训练一个模型来玩围棋,它会学习特定的策略和走法。这些模型通常只擅长它们被训练做的任务,如果任务稍微变化,它们可能就无法胜任了。1.预训练模型(Pre-TrainingModels)Pre-Training模型不是为了特定的目标训练,而是预先训练一个通用的...
声音的密码:深度解析语音识别的原理是什么
语音识别的原理可以说是一项高度复杂的技术,但基本上可以概括为两个主要步骤:特征提取和模式匹配。首先,特征提取阶段涉及将声音信号转化为计算机能够理解的数字形式。这一步骤中,声音的频率、强度、时长等特征被提取出来,形成一个数字化的声学特征向量。接下来的步骤是模式匹配,也就是让计算机辨认这个数字化的声学特征...
思想者|杨小康:不只是技术迭代,Sora带来的是一场深刻变革
判别式人工智能学习从输入数据到输出标签的映射关系,我国在视频监控、语音识别等判别式人工智能的应用上取得了巨大成功,它造就了我国人工智能过去十年的辉煌。然而,判别式人工智能的瓶颈日益凸显,主要问题在于难以保证通用性。生成式人工智能则是通过学习实现对输入数据的生成和创作性任务的人工智能技术。自2022年以来,...
耳朵没错,是声音太真了,字节豆包语音合成成果Seed-TTS技术揭秘
在上述基础上,我们也探索了利用合成数据以进行Self-Distillation的方法,同样获得非常好的收益(www.e993.com)2024年9月8日。这在文本LLM中使用相对多一些,在语音行业,之前探索也相对较少。Q:你三次提及“一些问题业内探索较少”,什么造成了这个现象?A:一方面,之前语音生成领域的研究相对独立,有很多行业的传统经验,在这波AIGC大潮流...
对话Kaldi之父、小米首席语音科学家Daniel Povey:开源环境比金钱...
Daniel认为:“在一致的训练方法中,机器学习也变得越来越相似。过去,研究计算机视觉的人使用的是与语音识别研究完全不同的方法,而现在几乎每个人都在使用Transformer。如今,Transformer架构的强大通用技术能力,使得解决一项特定的目标的技术边界变得不再清晰。”其实,早在2019年,Daniel就注意到Transformer架构的潜力,并判断...
中国AI,在世界什么水平?
中文分词是NLP中的一个重要任务,中国的研究者在中文分词技术上进行了大量研究,提高了在不同语境下的分词准确性。在语音识别技术方面,百度推出了DeepSpeech技术,基于深度学习的方法在语音识别领域取得了显著的进展。这种技术在理解多种语音输入方面表现得非常出色。科大讯飞是中国领先的语音技术公司之一,其在语音合成和...
华为“天才少年”4万字演讲:现在的AI技术要么无趣,要么无用|钛...
微调过程也是很有技术含量的。首先,微调的基础语音需要是比较相似的语音,比如一个男生的语音用一个女生的语音作为基础去微调,那效果肯定不好。如何从语音库里找到相似的语音来做微调是需要一个音色相似度检测模型,类似声纹识别的模型。像ElevenLabs的基础语音模型中就已经包含了大量不同音色人的高质量数据,因此在语...
2024福建省中小学教师招聘考试(笔试)中学信息技术(科技)学科考试...
了解智能技术应用的基本过程和实现原理。2.信息的来源与获取了解信息来源的多样性;了解信息获取方法的多样性;了解目录搜索引擎、全文引擎的工作原理;能通过目录搜索引擎、全文引擎获取信息;了解文献检索的含义;了解因特网信息资源评价和鉴别的主要方法;...