研究生论文数据分析方法大全
Q型聚类分析:对样本进行分类处理,又称样本聚类分祈使用距离系数作为统计量衡量相似度,如欧式距离、极端距离、绝对距离等R型聚类分析:对指标进行分类处理,又称指标聚类分析使用相似系数作为统计量衡量相似度,相关系数、列联系数等2、方法分类:1)系统聚类法:适用于小样本的样本聚类或指标聚类,一般用系统聚类法来聚...
ECCV'24论文提出跨域小样本物体检测新数据集
因此团队提出将原本固定的特征设置为可学习参数,并通过结合finetune方法将其显式地映射到目标域类别中,以此增加不同类之间的特征差异程度,缓解ICV问题。团队对比了使用该模块前后的类间cosine相似性,结果说明他们的模块可以降低类间相似度,从而提升ICV。InstanceReweightingModule图像模糊边界的问题本身很难得到解决,...
城投债分析新视角:区域相似性量化逻辑
特色维度指在衡量各省相似度时综合地理位置、产业布局、政治文化得出的地缘相似性,在衡量地市、区县相似度时所考量的上级区域相似度,和在衡量区县相似度时额外考量的区县类型。省、地市、区县的整体相似框架和而不同。和,主要体现在基本面在量化各级别区域相似度时都起到了举足轻重的作用;不同,则是在量化不同级别...
大模型幻觉的起因、评估及落地场景下基于知识图谱的缓解策略探索
将query转变成的向量,放入提前准备好的语料生成的向量数据库中检索,通过计算query与vector的相似度,可以得出匹配结果。值得注意的是,这里所做的是QD匹配,而不是QQ匹配。QD匹配存在一个很大的问题,即Q通常很短,例如大家做相似度通常使用的是几十字的query进行训练。但实际在正式场景下,QQ基本...
当数据成为“生产资料”,三篇论文总结如何用水印技术保护AI训练...
数据集水印的度量标准。作者采用良性准确率(benignaccuracy,BA)和水印成功率(watermarksuccessrate,WSR)来验证数据集水印的有效性。具体来说,良性准确率是指模型在良性测试集上的准确率,而水印成功率是指模型在水印测试集上的准确率。BA和WSR越高,说明方法越好。
CodeFuseEval - 代码类大模型多任务评估基准
bluert(语义相似度)bleu(词相似)codebleu(语法相似)评测结果可视化「单任务-多模型-多代码语言」柱状图示例「多任务-多模型」雷达图示例4、未来展望代码生成作为大模型研究的重点场景之一,模型评估见证着它的蓬勃发展(www.e993.com)2024年10月18日。智能代码助理必将加快企业的研发速度,提升企业研发竞争力。代码大模型的评估基准也将从评测...
10个机器学习中常用的距离度量方法
余弦相似度是方向的度量,他的大小由两个向量之间的余弦决定,并且忽略了向量的大小。余弦相似度通常用于与数据大小无关紧要的高维,例如,推荐系统或文本分析。余弦相似度可以介于-1(相反方向)和1(相同方向)之间,计算方法为:余弦相似度常用于范围在0到1之间的正空间中。余弦距离就是用1减去余弦相似度,位于0(相似...
词嵌入的经典方法,六篇论文遍历Word2vec的另类应用
为什么要用word2vec:如前文所述,这些嵌入抓住了文本的语义,相似含义的词会具有更近的距离(图2展示了其中一种、也是最常见的相似度衡量方式——余弦相似度)。而且经过长久的实践,研究者都发现这种语义的编码使得各种NLP任务都表现得很好。图2:衡量距离的距离示例——cosinesimilarity。图源:httpstoward...
深度丨张一鸣关注的GPM到底是什么?
黄色的圆,代表的是A-达人矩阵(泛指联盟以带货佣金为核心目的的带货型达人,更多聚焦在腰尾部),这类达人只有在卖出商品后才会获得收益,其账号受众与品牌目标受众必然存在一定的相似度。因此,通过与达人合作,在获取生意增长的同时,还能加速商家在抖音电商生态的成长。在与优质达人合作的时候,除了佣金外,卡思建议品牌也可...
《消失的她》破26亿,它是如何成为爆款的?
由此大致可以推断出,随着影片话题不断发酵出圈,市场受众不断下沉,贡献票房的观众和苛求电影品质本身的观众已经逐渐分离为两拨人——在豆瓣上挑剔剧情漏洞百出,对悬疑门槛和其他电影相似度锱铢必较的影迷,和抖音、微博上借由电影宣泄着对“恋爱脑”和婚姻焦虑,表示“电影后劲好大”的用户。