...信息科技发展中心主任李顺超:企业厂商联合研发是加速大模型...
2024年是大模型应用的元年,与2023年大模型在技术层面进行参数、规模、性能指标等比拼不同,大模型走向行业应用时已经变得更加理性和务实,进入了静水流深的新阶段,在落地进程中仍面临诸多挑战。我们看到,尽管行业大模型应用产品和应用案例层出不穷,但对实际业务的帮助还很有限,在行业应用中,模型的泛化能力还不够强,...
大语言模型也有自己对现实世界的理解| 高瓴 Curiosity
简单来说,他们构建了一个“奇异世界”,在这里,“向上”的指令反而代表向下移动机器人穿越网格。通过这种构建世界和现实的反差可以确认,语言模型并不是简单地编码了指令,相反,原始的语义嵌入了语言模型中,它能真正独立“理解”那些指令。#03模拟现实这项研究让我们看到,LLM的能力远不止盲目地将单词拼接在一起。...
大模型落地应用:难点与破局
该大模型基于阿里云通义系列模型构建,目前在月球撞击坑年代和形态判别上,准确率已达到80%以上。月球专业大模型的应用极大提高了科研效率:科研工作者只需输入月球撞击坑图像和相关问题,月球专业大模型即可调用通义视觉、多模态模型,从17种多模态数据中(包括光谱、高程、重力等数据)判定该图像对应的模态类型。科研大模...
【华安证券·金融工程】专题报告:基于特征显著性隐马尔可夫模型的...
本文使用隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModels,简称HMMs)构建了一个动态资产配置模型。作者测试了该模型在多种smartbeta策略组合下的表现,结果表明,所得投资组合的风险调整后收益有所改善。此外,作者还提出了一种基于特征显著性隐马尔可夫模型(FeatureSaliencyHMM,简称FSHMM)算法的新型smartbeta分配策略,该...
量化模型怎么建立(量化模型是什么意思)
对交易策略进行转换,在水母量化的策略交易系统中进行创建。3.提交策略,系统自动监控提交交易策略,系统将自动进行监控。4.策略触发,系统自动买卖当行情满足策略后,系统将自动进行买卖,无需二次确认。水母量化交易系统的优势1.零编程门槛,轻松上手:无需编程知识,即可构建和部署量化模型。
一文搞懂大模型!基础知识、 LLM 应用、 RAG 、 Agent 与未来发展
大师兄:走着(www.e993.com)2024年10月4日。我们先从LLM是什么开始吧。你觉得LLM是什么呢?三金哥:从字面意思来讲,LLM是LargeLanguageModel这三个单词的首字母缩写,意为大语言模型。问了LLM后,LLM进一步告诉我:大型语言模型(LLM)是一种基于深度学习技术的自然语言处理工具,能理解和生成文本。通过大量语料库训练,LLM在翻译、...
智谱AI张帆:大模型时代构建企业竞争力的四个维度
大模型时代如何构建自己的竞争力,就是四个维度:选择合适的基座模型,与之搭配相适应的组织,重新定义在新的生产工具下的数据资产,并且找到业务场景与之融合。变成一个正向的飞轮,让每一轮飞轮都变成数据资产,沉淀一部分。在选择基座模型的时候要算大账,算整体支出和业务的整体成本。组织方面,并不是技术越强...
扎克伯格万字访谈:“最强开源大模型”Llama3是如何炼成的?
DwarkeshPatel:当你说“纳入模型本身”时,你是指在模型本身想要的东西上训练它吗?你说的“纳入模型本身”是什么意思?MarkZuckerberg:对于Llama-2,工具的使用非常具体,而Llama-3在工具使用方面要好得多。我们不必手动编写所有的东西来让它使用Google并进行搜索。它可以直接做到这一点。类似地,对于编码和运行代码以...
智谱AI张帆:大模型时代如何构建企业竞争力?
大模型时代如何构建自己的竞争力,就是四个维度:第一,选择合适的基座模型,与之搭配相适应的组织,并且重新定义在新的生产工具下数据资产,并且找到业务场景与之融合,变成一个增正向的飞轮,让每一轮飞轮都变成数据资产,沉淀一部分。在选择基座模型的时候要算大账,算整体支出和业务的整体成本,组织并不是技术越强越好,...
a16z 对话 Poe 创始人:大模型幻觉是创业公司的机会;AI 的未来是多...
David:推理成本会越来越低,而模型的质量会不断提升。Adam:是的,我们会看看这种关系最终会变成什么样,但我们的目标是构建一个网络,让人类和AI能够共同分享知识。有时候人们会从AI那里获取知识,有时候AI又需要从人类那里学习知识,我们希望尽可能地成为这一交流的桥梁。