通过底层逻辑,拼命寻找世界的真相|数学|方差|除法|博弈论_网易订阅
平均的目的,是得到差异性。先平方,再均差,这就是我们用来衡量一组数据“差异性”的方法,叫“方差”。有了方差这个指标,现在就算在你面前摆1万家公司,你也能先给他们先打分,再排序,然后准确地说出任何两家公司,谁的收入更分散,谁的收入更集中了。那什么是标准差?标准差,就是方差的平方根。X组数据的...
如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
平均的目的,是得到差异性。先平方,再均差,这就是我们用来衡量一组数据“差异性”的方法,叫“方差”。有了方差这个指标,现在就算在你面前摆1万家公司,你也能先给他们先打分,再排序,然后准确地说出任何两家公司,谁的收入更分散,谁的收入更集中了。那什么是标准差?标准差,就是方差的平方根。X组数据的...
组间/组内(I-MR-R/S)控制图|移动|变异|方差|单值|均值_网易订阅
第二种变异代表该过程的真正变化。这种变化可归因于一些可识别的原因,这些原因不是生产过程所固有的,且至少在理论上是可以被消除的。这些可识别的原因被称为变异的“可查明原因”(也称特殊原因、非自然原因、系统性原因或可控原因)。它们可归因于材料缺乏一致性,破损的工具,工艺或程序不完善,设备的性能异常或者环境...
2024年南京医科大学硕士研究生招生卫生综合考试大纲
2.两因素方差分析的基本原理和基本步骤;两两比较;方差分析的应用条件;(七)二项分布与Poisson分布1.二项分布的特点和图形;2.率抽样误差的规律性;3.Poisson分布的特点和图形;4.事件数抽样误差的规律性;5.率的假设检验和区间估计;6.事件数的假设检验和区间估计。(八)x??2;检验1.x...
《底层逻辑2》:拼命寻找世界的真相
因为底层逻辑在面临变化的时候,能够应用到新的变化里面,会产生出新的方法论。只有掌握了底层逻辑,只有探寻到了万变中的不变,才能动态地、持续地看清事物的本质。可是你相信吗?在这个世界上,其实有这么一样东西,天生就是一种“底层逻辑”。那就是,数学。
R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合...
这段代码包含了一个循环,每次循环都会进行投资组合分析并绘制预期收益率随时间变化的折线图(www.e993.com)2024年10月23日。下面是对应代码的解释:Spec=potolSpec()创建一个对象Spec,表示投资组合的规格和参数。setTargetReturn(Spec)=mean(colMeans(X))设置Spec对象的目标收益率为选定列的平均收益率。
如何优化均值方差模型?Min-Max最优化方法探索——金融工程专题报告
不管是传统均值方差模型,还是Min-Max最优化模型,每期的权重都只集中在少数的资产上,这从一定程度上也会加大组合对单个行业暴露的风险,违背了构建投资组合的初衷。我们利用自助抽样法,基于不同的样本生成多个最优权重向量,再将对这些权重求平均值即可得到抽样后的最优权重。假设有A,B,C三个资产,总共进行两次抽样,第...
Allan方差是什么?(上)
该图显示了我们期望的结果(即,确实存在一个非常明显的点,对足够大的一组数据求平均会使噪声水平比数据数量较少的组小)。但是,这个图并不是非常有用,有两个原因:??这种变化过于剧烈,以至于很难说出理想的组数是多少??方差的单位是传感器值的平方,而“加速度平方”不是一个很直观的单位...
2023心理学考研知识点:方差分析
二、完全随机设计的方差分析为了检验某一个因素多种不同水平间的差异的显著性,将从同一个总体中随机抽取的被试,再随机地分入各实验组,施以各种不同的实验处理以后,用方差分析法对这多个独立样本平均数差异的显著性进行检验,称为完全随机设计的方差分析。
终于有人把准确率、精度、召回率、均方差和R??都讲明白了
mean_squared_error:对于回归问题,最常用的误差评估指标是对训练集中每个数据点的预测值和真实目标值之间的平方误差(所有数据点的平均值)进行度量。explained_variance_score:一个更复杂的评估指标是度量一个模型对测试数据的变化或分配的可解释程度。通常使用相关系数度量可释方差的数量。