《Python机器学习》作者科普长文:从头构建类GPT文本分类器

上方:模型的任务是判断文本是否为垃圾邮件;下方:模型的任务是将英文句子翻译成德语。在分类微调中,模型被训练用于识别特定的类别标签,比如「垃圾邮件」和「非垃圾邮件」。分类任务还包括从图像中识别不同的植物、给新闻按体育、政治或科技等主题分类,从医学影像中区分良性和恶性肿瘤等等。不过经过分类微调的模型只能...

...会COLM 高分论文:偏好搜索算法PairS,让大模型进行文本评估更高效

文章作者皆为来自剑桥大学语言技术实验室,一作为三年级博士生刘胤宏,导师为教授NigelCollier和EhsanShareghi。他的研究兴趣是大模型和文本评估,数据生成等。共同一作为二年级博士生周涵,导师为教授AnnaKorhonen和IvanVuli??,他的研究兴趣是高效大模型。大模型展现出了卓越的指令跟从和任务泛化的能力,这...

30行代码,500万长文本推理提速8倍!「树注意力」让GPU越多省的越多

最后值得一提的是,虽然理论上单GPU内部也可用类似策略提速,但当前硬件的流式处理器(SM)间通信还是共享内存,优势并不明显。不过,英伟达在H100上实验性地支持了SM间点对点的指令,这为未来单卡注意力优化带来了新的想象空间。最被低估的AI实验室之一树注意力团队主要成员来自Zyphra,一家新兴的AI创业公司,被评价为...

南京大学发布百万规模文本生成视频数据集OpenVid-1M

通过将视觉标记作为Query,文本标记作为Key和值Value,实现两者之间的交互,增强生成视频的语义信息。视觉标记和文本标记随后输入到前馈层中。由于一个MVDiT层能够同时更新视觉和文本标记,因此可以多次迭代这一过程,以实现更好的视频生成性能。经过多次迭代后,最终的视觉特征用于预测时间步的噪声和协方差。实验效果显著采用...

江南秋如画,书声满锡城 | 2024无锡读书市集预告|图书|文库|社科|...

TEXT??PDF文本实验室我们摊位这次以诗歌类图书为主,坐标天津。我们特别追求书籍艺术性设计,希望文字与纸张相结合,为读者呈现更丰富、有趣的图书。泛亚文化上海力豆图书泛亚出版集团成立于1998年10月,是为台湾最大的出版集团。于2006年来到上海,2017年于深圳成立办事处,主要从事图书出版与销售业务。至今;集团已出...

选中了谁?怎么改?新教改的国家实验

在教学中,教师们关注的焦点依然是知识技能的传授,即停留在让学生“记住什么”“懂得什么”,而情感、态度、价值观等方面更多表现为一种点缀,而且知识技能经常是碎片化的,与学生经验相互隔绝(www.e993.com)2024年11月9日。而入围国家级义务教育教学改革实验区、实验校公示名单的地方,往往在此之前已围绕“跨学科主题学习”进行过一番探索。

AI科学家太多,谁靠谱一试便知!普林斯顿新基准CORE-Bench:最强模型...

实验结果表明,通用智能体可以通过简单地调整就能适应特定任务,从而获得显著的性能提升,作为对比,使用GPT-4o的AutoGPT在CORE-Bench-Hard上仅得分6.7%文本问题比视觉问题简单智能体在基于文本的问题上的表现始终优于基于视觉的问题。在测试集上,使用GPT-4o的CORE-Agent在CORE-Bench-Easy中正确回答了59.26%的视觉问题...

ChatGPT 负责人:GPT-4 越来越聪明是因为 post-traning,大模型短期...

DwarkeshPatel:你的意思是说现在的模型已经和最有智慧的人类一样聪明了,但它们在执行连续任务时可能没办法一直保持和项目目标一致,比如代码写到一半开始走偏。如果通过连续任务的RL能够显著提高模型在时间连贯性上的能力,那模型是不是可以达到与人类相同的水平?如果不能,在模型到能规划并执行一年期的项目之后,我...

月之暗面杨植麟专访:AI不是接下来一两年找到PMF,而是接下来十到...

会议室在一个角落,由于窗户小黑漆漆的,冬天送来暖风的空调机器嗡嗡作响。暗沉的光亮中,杨植麟形容自己过去一年的感知:「有点像开车在路上,前面有延绵的雪山,但你不知道里面是什么,你在一步一步往前走。」以下是对杨植麟的访谈全文。(为方便阅读,作者做了一些文本优化)...

ICLR 2024 | 无需训练,Fast-DetectGPT让文本检测速度提升340倍

Fast-DetectGPT的操作基于一个前提,即人类和机器在文本生成过程中倾向于选择不同的词汇,人类的选择比较多样,而机器更倾向于选择具有更高模型概率的词汇。这个假设源于这样一个事实,即在大规模语料库上预训练的LLM反映的是人类的集体写作行为,而非个体的写作行为,这导致它们在给定上下文时的词汇选择存在差异。