铁矿石期货助力钢铁产业定价权提升
为消除异方差,增强数据可比性,对数据进行对数化处理。F1代表普氏62%铁矿石指数,F2代表铁矿石期货主力合约收盘价。经过统计分析发现,LNF1与LNF2均不具有正态分布特征,其中LNF1的标准差为0.359687,LNF2的标准差为0.3167,表明LNF2波动性更小。在进行协整分析之前,先检验样本时间序列是否为同阶单整序列。表为两组数据...
深切缅怀统计大师C. R. Rao,他的一生就是统计学的一百年!
Rao发展了多元方差分析当中常用统计量Wilk的近似方法。在分析一些二元数据时,Rao发现不管基于Mahalanobis距离还是Hotelling统计量都没有显著性,但边际检验却有显著性。Healy将这种现象称为Rao悖论。这也反映了维数诅咒问题。Rao将方差分析进行了推广,提出了多样性分析,在生态学、社会学和经济学等学科有很多应用。Ra...
数据不满足正态分布,能用t检验吗?
我们常常也会看到支持用非参数检验另外一些说法:非参数检验对原始分布类型没有要求,不需要额外假设,对于非对称数据检验中位数比检验均数更好。这其实也是误解。就拿wilcoxonrank-sum检验来说,虽然其不要求数据来自于哪个具体的分布,但是要求两个样本的分布形状要大体相同,在这样的情况下,检验两组样本均值存在差异还是...
网状Meta分析系列文章(一):网状Meta分析背后的原理是什么
因此,间接比较的方差永远大于其中任意一个直接比较的方差,且随着其成分数量增加,方差会变得很大。此时,将上述计算继续拓展,当同时存在直接比较和间接比较时,我们可以将二者合并为一个估计值。例如,假设在三角环路结构中(同三角形),存在3个试验,分别为干预AvsB、BvsC、AvsC。我们可以分别计算3个pairwise...
数据不满足正态分布,到底能不能用t检验?
第三,总体服从正态分布时可以证明样本均数与样本方差独立,当总体不服从正态分布时独立性无法保证,因此条件C也可能不满足。这样看来,原始数据不符合正态分布时样本均值比较好像不应该使用T检验,为什么本文说可以使用呢?其实本文在一开始就提到过,这个证明不完全取决于中心极限定理,因为还需要用到另外两个统计学中非常...
纯干货!医学“统计分析方法”该怎么选?描述性 VS 推论性,分别啥...
c.效应量:效应量是一个用来量化研究效果大小的统计概念(www.e993.com)2024年9月22日。例如,如果想要比较两种药物的疗效,不仅要关心它们是否有显著差异(这是假设检验所关心的),还要关心这种差异的大小(这就是效应量)。在药物研究中,效应量常常用来比较两种或者更多种治疗方法的效果。
美国联邦基金利率及美元周期与棉价相关性
C实证检验通过对比美国联邦基金利率和美元指数的走势可以发现,二者在某些时间段存在明显的正相关关系。例如,在1984年美联储开启降息周期之后美元指数出现了明显的跳水;在1994年启动的加息周期进一步推升了美元指数的上涨;而今年3月开启的第七轮加息也刺激了美元指数的二次抬升。二者之间的正相关逻辑在于当利率上升时会...
绿色债券指数投资的避险功能发现——以中、欧、美市场为例
本文基于TGARCH模型和Copula模型分析比较了中国、欧元区和美国三个区域绿色债券与常规金融资产之间的联合分布,并通过分位数对尾部相关性进行了稳健性检验。研究结果表明:一是绿色债券在为可持续增长提供金融资本的同时还可作为抵御金融冲击的避险工具;二是以绿色债券指数为投资标的,可在疫情期间显著抵御汇率风险。本文建议...
科研丨Chemosphere: 二十种农药对土壤碳微生物功能和群落组成的...
由于Wolseley土壤中cbhl和chia基因的绝对丰度受到农药施用的显著影响,我们进行了进一步的统计分析以更好地了解单个农药对这两个基因的影响(图1)。两种基因的熔解曲线所示的所有测试样品的相似峰表明所进行的qPCR检测效率良好(补充图S2)。我们的ANOVA和Dunnett事后检验支持Pairwise-Permanova检验结果,即农药显著增加了cbhl...
统计学知识大梳理|贝叶斯|卡方|正态分布|方差|均值_网易订阅
方差方差是度量数据分散性的一种方法,是数值与均值的距离的平方数的平均值。标准差标准差为方差的开方。通过方差和标准差我们现在可以表征一组数据的数值的变异程度。那么对于拥有不同均值和不同标准差的多个数据集我们如何比较呢?标准分——表征了距离均值的标准差的个数...