技术应用 | 基于大数据的征信评分模型构建与应用

一种是拟合优度检验,拟合优度检验是指评价模型对数据的拟合程度,即模型预测的结果与实际观察到的结果之间的差异有多大。本研究使用了准确率和AUC作为拟合优度检验的指标,Wald检验作为参数显著性检验的方法。Wald检验的一般形式如公式所示:其中,是回归系数的估计值,β0是假设的值,是回归系数的标准误差。Wald检验...

老年人健康信息回避行为发生机制研究

根据最大似然估计法(maximumlikelihood)检验模型的拟合优度,可得该模型的卡方自由度比率(χ2/df值)为2.300(参考值标准:1<χ2/df值<3),GFI=0.920(>0.9),TCL=0.901(>0.9),RMSEA=0.053(<0.1),SRMR=0.056(<0.1)。可见,各项指标数值均符合参考值要求,模型与数据的适配性较好。在刺激(S)与有机体(O)的...

上财金课 | 来听上财教授如何讲“万物皆可统”!

抽样分布的三大分布之间的关联是什么?卡方、t和F分布都是谁发现和提出的?戈塞特发现t分布的时候为何以学生氏命名?女士品茶与假设检验有何关系?孟德尔豌豆实验与卡方拟合优度检验有何关联,为何生物学促进了现代数理统计发展?如果对这些问题感兴趣,你不妨也来听一听《数理统计》!文|胡宋萍、吴佳琳(学)编...

高慧斌:乡村教师地位的构成要素与提升路径

(三)模型拟合优度检验本研究利用AMOS24.0软件对模型拟合优度进行检验。判断模型拟合度时主要涉及如下指标及参考值:卡方自由度比值(X2/df)在0～3之间表示模型适配度较好;相似度指标(GFI,AGFI,TLI,CFI)大于0.900且越接近1时,表明数据与模型的适配度越好;差异性指标(SRMR,RMSEA)小于0.080时,表明模型具有较好的拟合...

...扩张与分布型教育不平等——复合教育基尼系数的演化性质及其检验

这里下标j表示不同的国家和地区,变量xmax是已经达到的教育全程完成率之最大值(也是对教育发展水平的测量)。其他变量的含义如前所述。表2记录了解释模型(式31)的分步回归结果。拟合优度显示,教育发展水平、教育衔接时序、教育扩展速率对教育基尼演化形态都具有较强的独立解释能力。模型M4显示,三个因素对教育基尼演化...

《旅游学刊》| 罗超亮等:“谁”在投资中国文旅创业板块——基于...

3.2模型的拟合优度及稳健性检验一方面,Model3的AIC值(赤池信息指数,Akaikeinformationcriterion,AIC)和BIC值(贝叶斯信息指数,Bayesianinformationcriterion,BIC)最小,说明模型和数据的匹配状态越优(www.e993.com)2024年11月4日。这从侧面反映了网络内部结构效应在影响风险投资机构合作关系形成上的重要作用。另一方面,ERGM模型利用模型拟合度的评...

非心脏手术老年患者术后谵妄风险预测模型的建立与验证

本研究采用校准曲线来验证预测模型预测情况与实际情况的拟合度,与Hosmer-Lemeshow拟合优度检验相比,校准曲线将拟合优度检验结果可视化,预测曲线越靠近理想曲线则表明预测情况与实际情况有着较高的拟合度,更能直观地观察临床预测模型所预测情况与实际情况的拟合度[10]。本研究采用ROC曲线来验证预测模型的区分度,结果显示,...

手机如何妨害青少年的睡眠?

(1)拟合优度的卡方检验(χ2/df)在1~3之间,说明模型拟合度良好;(2)拟合优度指数(GFI)与矫正拟合优度指数(RESMA)小于0.05显示模型接近拟合。研究通过结构方程模型进行分析,因为当所有外生变量均为潜在变量并由多个指标衡量时,该方法能有效分析变量间的交互效应。此外,研究运用潜在变量的交互效应模型验证调节效应,...

揭秘生存曲线背后的生物统计学

孟德尔遗传学中的拟合优度检验生存分析中的对数秩检验属于经典统计学中著名的卡方拟合优度检验(chi-squaredgoodness-of-fittest)范畴,而拟合优度检验在生物学领域最著名的例子就是统计学泰斗RonaldFisher将其用于分析孟德尔(GregorMendel)的遗传学实验数据[9]。

全文|高善文用大国增长逻辑讲透宏观:本轮反弹仍将维持较长时间

简单从统计来讲,它的统计指标是还可以接受的,相关系数有0.6,拟合优度在0.36,在5%的显著性水平上是可以通过检验的。换句话来讲就是,我们有很大的把握相信,这些得分确实在一定程度上能够预示长期经济增长。从这一统计结果来看,得分每差一分,长期经济增速就差0.4个百分点,它对长期经济增速的影响是不可以忽略的。