回归分析在数据分析中如何应用?它的定义是什么?
回归分析,简单来说,是一种用于研究变量之间关系的统计方法。它旨在确定一个或多个自变量与因变量之间的数学表达式,从而能够根据自变量的值来预测因变量的值。回归分析在众多领域都有着广泛的应用。在金融领域,它可以帮助投资者预测股票价格的走势。例如,通过分析公司的财务指标、宏观经济数据等自变量,来预测股票价格这个...
QWEN2.5开源上新,14B/32B回归实测:这就是最强单卡本地模型!
“我们将我们基于API的模型最新版本Qwen-Plus与领先的专有和开源模型进行了基准测试,包括GPT4-o、Claude-3.5-Sonnet、Llama-3.1-405B和DeepSeek-V2.5。这次比较展示了Qwen-Plus在当前大型语言模型领域的竞争优势。我们表明Qwen-Plus在许多方面显著优于DeepSeek-V2.5,并在Llama-3.1-405B方面表现出竞争...
做期货会用到什么数学题?数学模型在期货交易中的应用如何提升了解...
线性回归模型是预测期货价格走势的常用工具。通过分析价格与影响因素(如供需关系、宏观经济指标等)之间的线性关系,交易者可以构建预测模型。线性回归模型的优势在于其简单性和直观性,能够快速识别出主要的影响因素,并据此进行交易决策。3.时间序列分析时间序列分析是专门用于处理按时间顺序排列的数据的数学方法。在期货...
“回归”的成都车展
然而,“冷”的背后,本届成都车展也呈现另一种“热”。没有今年北京车展时的各路大佬站台、互访造流量,销售人员直接上台卖车并开直播“带货”,被称为“火锅”车展的成都车展回归销售属性。今年,国内车市“内卷”加剧,从车企到经销商,均面临不小的销售压力。而作为国内汽车保有量排名首位的成都,增量效应不言...
千万IP创科普丨必知!5大深度生成模型!
本文汇总了常用的深度学习模型,深入介绍其原理及应用:VAE(变分自编码器)、GAN(生成对抗网络)、AR(自回归模型如transformer)、Flow(流模型)和Diffusion(扩散模型)VAE(变分自编码器)算法原理:VAE是在自编码器(Autoencoder)的基础上,结合变分推断(VariationalInference)和贝叶斯理论提出的一种深度生成模型。VAE的目...
十年合作再升级,迈瑞联合腾讯推出重症大模型
作为腾讯规格最高、规模最大、覆盖最广的大会,“大模型”成为此次大会的热词(www.e993.com)2024年10月21日。迈瑞医疗作为中国医疗器械产业代表受邀参会,翻开了医械行业数智化应用的崭新一页。PART01雪中送炭,让医疗回归医疗本身患者从老家来到省里的三甲医院,排队几小时,就诊时间却不到5分钟;医生们看诊、写病历、医嘱、查房,也没有一刻...
深度解密大语言模型: 数据, 评估和系统 | 斯坦福最新“构建LLM大...
目前人们使用的模型类型是自回归语言模型。自回归语言模型的关键思想是,你把这个单词分布分解成第一个单词的分布,乘以给定第一个单词的第二个单词分布的可能性,再乘以前两个单词对应的第三个单词的概率。这没有近似值,只是概率链式法则,希望你们都知道。这只是对分布进行建模的一种方法。
异质性自回归模型的预测优势
摘要异质性自回归模型(HeterogeneousAutoregressionmodel)是由Corsi(2009)提出的,用来对经济金融时间序列,特别是波
火山引擎总裁回应大模型“价格战”:现在回归合理水平,原来太贵
“大模型原来的价格太贵了,现在是价格回归到应该回归的地方,不是价格战。区别是,我们有能力做到,别人不一定有能力做到。”8月21日,字节跳动旗下火山引擎总裁谭待在接受澎湃新闻记者采访时,谈到了此前轰动行业的大模型“价格战”。当天,火山引擎AI创新巡展在上海举办。会上,火山引擎发布了豆包大模型产品升级,并携...
介绍SARIMA时间序列模型是种结合季节性差分和自回归移动平均模型
作者首先介绍了SARIMA时间序列模型,这是一种结合季节性差分和自回归移动平均的模型。SARIMA能够拟合时间序列数据的趋势和周期性变化,是时间序列预测中一种重要且广泛使用的方法。我们应当着重研究SARIMA的建模思路,以提高自己时间序列分析的能力。接下来作者使用了移动平均线方法进行预测。移动平均线通过计算一段时间内的...