人工智能大模型神奇的“涌现”到底是什么? | 陈经
Transformer就是一种神经网络结构,2017年发明后,在机器翻译这个任务中证明了能力,它并不复杂,只是数量特别多,用来存放几千亿个系数。Generative是生成式,GPT会生成对话文字等内容,近期爆火的图片、视频软件也都是生成式应用。Pre-Trained是“预训练”,一个理解就是把整个互联网那么大规模的语料文本,交给Transformer去学...
招收专升本的9所优秀大学,专科生同样能进名校,考上就是成功
英语专业是培养具备扎实的英语语言基础和翻译能力,了解英语国家的文化背景和国际交流规范,具有较高英语综合运用能力和跨文化交际能力的应用型高级专门人才的专业。学生在学习过程中将系统学习英语语言的听、说、读、写、译等技能,掌握专业英语文本的翻译和口译技巧,培养出良好的英语应用能力和跨文化交际能力。网络工程...
国盛通信:中美博弈下算力的“变”与“不变”
这意味着,新模型可大大减少机器翻译后的人工再编辑,为需要翻译大量文档的企业提升生产力:要达到与DeepL新模型相当的质量,谷歌翻译需要2倍的编辑量,而ChatGPT则需要3倍的再编辑工作量。DeepLPro付费订阅用户现已可使用新一代模型进行英语和日语、德语以及简体中文的互译,这些用户可在新旧两种模型间切换,从而获得更灵...
「ChatGPT 之父」奥特曼最新访谈:中国将拥有独特的大语言模型
现场观众的主要担忧是,GPT-4和其他大语言模型在英语、西班牙语和法语上的表现要优于斯瓦希里语(一种在非洲广泛使用的语言)等语言。在训练产品的下一个重大迭代时,你如何看待语言公平性的重要性?奥特曼:我不确定这是否是一个准备好的问题,但我欣然接受。我们对几周前发布的GPT-4o感到非常满意,因为它在更...
黄仁勋对话Transformer七子:太多算力浪费,我们必须解决自适应计算...
IlliaPolosukhin:当时虽有递归神经网络(RNN)和一些初步的注意力机制(Arnens)引起了关注,但逐个单词的阅读效率不高。递归神经网络(RNN)并不能满足真正读取搜索结果的需求。JakobUszkoreit:我们生成训练数据的速度远远超过了我们训练最先进架构的能力。实际上我们使用的是更简单的架构,比如以n-gram作为输入特征的前馈...
一周文化讲座|今天,让我们谈谈抑郁|作家|文学|梁永安|主讲人|出版...
本讲座将结合具体的案例,介绍文学计算领域当前最前沿的几个研究方向,包括计量叙事学、角色网络分析、情感计算和文本分形结构分析等(www.e993.com)2024年8月5日。此外,如何将大语言模型、机器学习等人工智能算法运用到文学研究之中,以解决该领域中一些长期面临的困难,也是本讲座将要讨论的问题。
被Sora刷屏,听说我又双叒要被AI取代了?
3.结构化知识库和语义网络定义:结构化的知识表示,如知识图谱、本体论和语义网络,这些工具能够描述概念之间的关系和属性。应用:利用这些结构化知识,AI可以执行复杂的推理任务,理解和生成符合逻辑的内容,模仿人类的学习和思考过程。4.模拟环境和虚拟世界数据...
马上评丨让大学生“投降”的submission算偏题吗?
翻译是实现汉语和英语交流的桥梁,然而,诞生汉语和英语的土壤存在较大文化差异,这就决定了“翻译的过程”不能仅从词汇直译和句式结构中寻找线索,必须在理解对方语言的文化意涵和生活实践中寻求答案。矛盾点在于,大多数的中国大学生无法直接经验英美文化环境,只能通过书籍、视频等媒介间接感知,因此“文化误解”的发生也实...
我们试着让5个国内AI大模型教会大家Token的秘密,看看你能学会吗
在英语中,前缀"un-"通常表示否定或相反的意思。因此,单词"unhappy"的含义是"不开心"或"不快乐"。通过将其倒转为"yppahnu",我们失去了原单词的含义,因为这个倒转后的序列没有任何实际意义。倒转一个单词通常用于娱乐、创意或解密等情境,而不是用于传达新的含义。所以,我将"unhappy"倒转只是按照...
追问weekly | 过去一周,脑科学有哪些新发现?
传统的神经网络模型虽然在许多应用中表现出色,但在处理连续值记忆模式和复杂动态系统时,仍面临诸多挑战。为了解决这些问题,研究者提出了一种新型的密集关联记忆模型(CDAM),该模型集成了自动关联和异质关联两种机制,能够在统一的框架下处理记忆模式。CDAM利用任意图结构来语义地链接记忆模式,通过理论和数值分析揭示了...