彻底改变语言模型:全新架构TTT超越Transformer,ML模型代替RNN隐藏...

01斯坦福大学、加州大学伯克利分校等研究机构提出了一种全新的大语言模型架构TTT,有望取代Transformer。02TTT架构通过机器学习模型取代RNN的隐藏状态,实现了更高效的上下文压缩和模型记忆机制。03实验结果显示,TTT-Linear和TTT-MLP在125M到1.3B参数规模的大模型上,性能均能匹敌或击败最强大的Transformer和Mamba架构方法。

从UML到SysML:描绘复杂系统的语言历程

答案是SysML(系统建模语言)——一种专为系统工程定制的建模语言。SysML不仅是技术的集合体,更是历史的积淀,它的发展历程充满了转变与创新。让我们开启一段时光之旅,探索SysML的发展历史和它如何成为系统工程师的得力助手。前言:一门新语言的诞生回到2000年代初,国际系统工程师协会(INCOSE)和对象管理小组(OMG)发...

干货| 2 万字综述多模态大型语言模型(MLLM)

图1:代表性多模态大型语言模型(MLLMs)的时间线。我们正在见证这一领域的迅速发展。更多的工作可以在我们发布的GitHub页面上找到,该页面每天都在更新。鉴于该领域的快速发展和有希望的结果,我们编写了这份综述,为研究人员提供了对MLLMs的基本思想、主要方法和当前进展的把握。请注意,我们主要关注视觉和语言模态,但也...

dreamcoder-arc:用于抽象和推理的神经网络 ARC-AGI

输出的高维性意味着在输入/输出对上训练传统的ML方法是不可行的;在10900个可能的输出网格中,只有一个能获得积分,而且只有三个训练示例。尽管ML问题具有难以置信的挑战性,但平均人类可以解决ARC中的大多数任务;这突出了我们以当今ML系统无法实现的方式进行广泛泛化的能力,并突出了当前AI系统中的一个重大差距。2.3与...

年轻女主播直播时突然中断,因为这个动作,腹腔出血超1000ml!

25岁的小黄是一名网络主播,每天都要保持将近10个小时高强度的语言输出,“嗓子冒烟”是常态。这天晚上,小黄在直播中喉咙突然又干又痒,一阵剧烈咳嗽,随后腹痛出现隐隐作痛。小黄匆匆下播,休息了一会,腹痛加剧,面色苍白,大汗淋漓,急忙在朋友陪同下赶到浙江省中西医结合医院(杭州市红十字会医院)。经过急诊、妇产科会诊...

借助前沿HBM4技术提升人工智能

人工智能(AI)和机器学习(ML)正在以非凡的速度发展,为各行各业的进步提供动力(www.e993.com)2024年11月15日。随着模型变得越来越大和越来越复杂,它们需要实时处理大量数据。这种需求给底层硬件基础设施带来了压力,尤其是内存,它必须高速高效地处理海量数据集。高带宽内存(HBM)已成为新一代AI的关键推动因素,提供了突破AI所能实现的界...

【国盛通信】市场对AI算力担心什么?

爱立信传输网自动化控制器是一款智能云原生传输网控制器,它利用AI和ML对微波、IP和光纤网络进行分析及自动化操作。该控制器支持数据驱动型决策,确保运营商能够提前应对可能影响网络状态和性能的挑战,并通过精确的数据分析帮助电信运营商了解某些问题发生的原因以及网络中出现的趋势和性能异常,从而采取预防性维护等主动网络控...

AI赛道万字报告:前世、今生及未来

机器学习是一种通过数据和算法构建模型,并从中提取规律来预测或分类的技术。机器学习依赖于大量的数据和复杂的神经网络模型,使得AI能够识别模式、预测结果并进行自主学习。机器学习分为3个步骤:准备数据、训练模型和构建用户体验准备数据:机器需要大量高质量的数据来学习。例如,要将文本转换为图像,ML模型需要从...

朱嘉明新序:AI与人类智能开始“共智”八大趋势 |2024上海书展①

GenAI的集中代表就是大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)。所谓大语言模型,就是基于大量文本数据训练的深度学习模型,可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。也可以说,大语言模型是以深度学习为基础,通过模拟人脑处理信息的方式,使用多层神经网络来识别数据中的复杂模式。

AI大潮下,搭建本地大模型的成本在急速降低

就是咋说呢,可能有些读者还是没懂「本地大模型」的意思,也不知道这有啥意义。总而言之,言而总之。现阶段比较火的大模型应用,例如国外的ChatGPT、Midjourney等,还有国内的文心一言、科大讯飞、KIWI这些,基本都是依赖云端服务器实现各种服务的AI应用。