生成式人工智能在征信领域的应用研究:前景、风险与对策

在此背景下,“人工智能+”于2024年被首次写入我国《政府工作报告》之中,这不仅是对发展人工智能技术重要性的强调,更是全面推进科技与经济深度融合的行动计划,旨在通过人工智能于各个领域的高效应用,在资源配置、知识扩散、业态创新等方面产生显著影响,进一步赋能创新升级与服务效率提升。同年4月,中国人民银行征信管理...

如何看待人工智能对未来社会的影响与挑战

目前,人工智能技术主要分为两大类:弱人工智能和强人工智能。弱人工智能是指专注于特定任务的系统,如语音识别、图像识别和自然语言处理等。这些系统在特定领域表现出色,但并不具备人类的全面智能。相对而言,强人工智能则是指能够理解、学习和执行任何人类智能任务的系统,目前仍处于理论阶段。在弱人工智能的领域,近年来...

提到人工智能的科学论文更易获得引文次数

人工智能(AI)的快速发展几乎将重塑所有行业。近日,一项发表于《自然·人类行为》的研究分析发现,在标题或摘要中提及AI方法的论文,相比未提及的论文更有可能成为其领域年度被引用次数最多的前5%的论文,也更常被跨领域引用。然而,并非所有作者都能平等地受益于“引文增幅”。来自科学领域代表性不足群体的研究人员,即...

中国前沿科技(1661.HK):以AI赋能跨领域并购,改变传统游戏规则

在当今这个数据驱动的时代，人工智能（AI）正逐渐成为全球并购市场的关键变革力量。特别是在上市公司之间的竞争日益激烈的背景下，AI技术的介入为跨行业并购提供了新的视角和机遇，传统行业，如金融、制造、零售，正面临着由AI技术引领的转型浪潮。然而，AI的应用在提升金融服务的智能化和个性化水平、为客户提供更加高效...

人工智能开辟全新研究途径,特斯联加速AI科技落地应用

这一现象不仅标志着人工智能技术与物理学研究的深度融合，更预示着AI在探索各个学科领域中的巨大潜力。作为我国公域AIoT领域的开拓者，特斯联自成立以来，便以探索研发AI技术为核心，将AI应用到现实生活中诸多场景，先后落地多个大型项目，成为该领域的领头羊之一。特斯联当前，人工智能技术已广泛渗透至科学研究的各个...

李开复:来自AI的挑战无法避免

其次是跨领域会成为趋势(www.e993.com)2024年11月11日。因为人工智能在单领域、大数据方面的天然优势,可能人类不得不需要通过跨领域的交错、结合,才能达到人工智能很难根据单一领域大数据推算的地步。比如在金融、社会学、哲学和教育学等交叉结合点,就可能会出现一些新的创新机会和创业前景。

戴伟辉 | 神经管理与神经人工智能跨学科领域的耕耘者

神经管理学揭示了大脑潜意识活动和管理心理与行为背后的神经机理,而神经人工智能学则为类脑芯片设计、脑启发算法研发和机器与生物智能相结合的强人工智能实现提供了神经科学基础。复旦大学管理学院信息管理与商业智能系教授戴伟辉,正是这两个跨学科领域的耕耘者。

潮声丨AI机器人的百万画作,懂不懂人间冷暖?

4年前,沈华清将生成式AI带到浙江大学研究生的课堂。他经常鼓励学生尝试用AI创作作品,用它实现不同风格的拓展、延伸、融合,从中吸取灵感。他认为,“审美、分析、判断,以及对广义艺术的理解,跨领域、跨学科的融合,是AI时代,对艺术家的新要求。”AI不止影响个人、群体,更是通过冲击、融合,与已有的创作方式、美学...

北京发布“人工智能+”行动计划 大模型将在医疗、教育等领域发力

在“人工智能+文化”领域,将汇聚文学作品、历史建筑、文化遗迹、景点信息等优质文旅数据,支撑文化大模型服务平台,为市民和游客提供个性化、高效且便捷的文旅服务。在“人工智能+交通”领域,将基于大模型生成道路、车辆、人流、天气等仿真数据,加快自动驾驶仿真训练,优化车路云网一体化技术路线,建设智能、高效、安全的城...

《麻省理工科技评论》深度长文:什么是人工智能?

人工智能是我们时代最炙手可热的技术。但它究竟是什么?这听起来像是一个愚蠢的问题,但从未像现在这样紧迫。简而言之,人工智能是一系列技术的总称,这些技术使计算机能够完成那些当人类执行时被认为需要智慧的任务。想想面部识别、语音理解、驾驶汽车、写作句子、回答问题、创作图像等。但即便这样的定义也包含多重含义。