Excel不只是表格!数据分析师效率翻倍的小技巧!

数组公式是Excel中一类可以对一组数据执行多项计算的强大工具,允许分析师在一个公式中返回多个结果。例如,数组公式可以计算符合特定条件的多个值的和,或者执行复杂的多条件计算。通过按下Ctrl+Shift+Enter,Excel会将数组公式应用到整个数据区域。统计函数Excel内置了许多用于描述性统计分析的函数,如AVERAGE()、M...

2022年数学建模国赛C题“古代玻璃制品的成分分析与鉴别”思路解析

1.线性回归模型建立建立多元线性回归方程求回归因子(自变量为化学成分,因变量为玻璃类型),在给定的化学成分下,,基于最小二乘法,使用SPSSPRO建立线性回归模型,求解模型的标准化系数B,t值,VIF值,R2,调整R2等,用于模型的检验,并分析模型的公式。根据上图得出拟合效果优秀,预测值和真实值的偏差并不大,使用多元线性...

线性回归方程和标准差预测市场走势,及目前估值

我们以沪深300点数和日期进行线性回归，得出方程y=0.729078172375402x-27699.8778297446。其中y为指数的点数，而x为日期，我们将当前的日期（2022/5/30，在EXCEL中，将该日期以数值显示为44711——1900/1/1为1）44711代入方程，得出y=4897.936335。也就是说，通过线性回归，我们得出的沪深300的期望值为4897.936335...

怎样评估市场的估值?线性回归方程可预测指数走势?不做韭菜

我们以沪深300点数和日期进行线性回归,得出方程y=0.729078172375402x-27699.8778297446。其中y为指数的点数,而x为日期,我们将当前的日期(2022/5/30,在EXCEL中,将该日期以数值显示为44711——1900/1/1为1)44711代入方程,得出y=4897.936335。也就是说,通过线性回归,我们得出的沪深300的期望值为4897.936335,而目前只有...

excel 线性回归实例介绍

两个都是根据已知的两列数据,得到线性回归方程,并根据给定的新的X值,得到相应的预测值。两者用途是相同的。如果一定要说二者的区别,两者输入参数的顺序不同,两者参数个数不同。本文通过excel线性回归的小小案例介绍了一下,通过excel线性回归认识了相关的两个函数trend和forecast函数。

EXCEL公式转换为数据——EXCEL小技巧(六)

多重线性回归:SPSS实操单因素方差分析的SPSS实现正态性检验——SPSS实操SPSS实操之独立样本T检验SPSS实操教程——单因素方差分析SPSS实操之配对T检验SPSS实操之T检验(一)——单样本T检验厉害了我的SPSS:如何对连续性变量进行分组离散化临床科研必学SPSS教程:生成新变量并排序临床科研必学SPSS教程:如何标记...

excel如何做一元线性回归分析

excel是最常用的数据处理软件之一,几乎所有的电脑上面都会装有excel。在早期学习的时候我们都是通过手工计算,使用最小二乘法来计算x的系数,求出一元回归方程。一元回归分析可以说是最基础的分析了,下面和大家一起看看如何使用excel来做线性分析。1、首先要准备好两组数据做为x和y,这组数据在可以简单感觉一下是...

跨境电商如何使用线性回归模型预测运输费?需要注意哪几点?

这就是一个经典的线性函数公式:Y=A×X+B当X为零时,Y的值是16,这就是最低收费的起步价16元了。“线性”是那条直线,找到那条直线的过程就是“线性回归”。现在我们理解了,所谓线性回归,就是在一堆散点中找出一条含有趋势性的直线,然后根据这种趋势预测未来情况。

我用Excel发现了数据分析的本质:回归分析

比如,用户点击率与网站访问量之间是否有关系、广告曝光量与投入成本的关系等等,这个方程的求取过程也就是所谓的“回归分析”。回归分析在统计学中包含了很多类别,比如一元回归、多远回归、方差回归、线性回归、非线性回归等,但我们不必涉及这么深,只需要了解其本质即可。

手把手教你做线性回归分析,实用且通俗易懂!

线性回归的方程我们可以用y=ks+b这个公式来表示,其中x是自变量,y是因变量,k是斜率,b是直线在轴上的截距。接下来我们就可以对上面的这组数据去建立线性回归模型,这里要引用的是sklearn库,这个库是的主要作用是进行机器学习。首先先定义一个线性回归的对象LinearRegression(),然后再利用fit()函数对X、Y的值进行模...