RAPTOR:多模型融合+层次结构 = 检索性能提升20%,结果还更稳健

布尔模型是最早也是最简单的信息检索模型之一,它使用AND、OR和NOT等逻辑运算符来处理查询。在这个模型中,文档和查询都被视为术语集合,这允许基于精确匹配进行简单的检索。例如:AND检索包含所有指定术语的文档。OR检索包含任何指定术语的文档。NOT排除包含某些术语的文档。尽管它为用户提供了对搜索结果的清晰性和...

ChatGPT 负责人:GPT-4 越来越聪明是因为 post-traning,大模型短期...

JohnSchulman是OpenAI联合创始人、研究科学家(OpenAI现存最主要具有技术背景的创始人),他领导了ChatGPT项目,在OpenAI内部长期负责模型post-traning,在Ilya和JanLeike离开OpenAI后,下一代模型安全性风险相关的研究也会由JohnSchulman来接替负责。JohnSchulman的研究主要集中在RLHF相关...

中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究_腾讯...

生成式预训练模型,又称大模型(LargeLanguageModel,LLM)是指通过大量的文本数据进行训练,使用深度学习技术,特别是基于变换器(Transformer)架构的神经网络模型。它们通常具有数十亿甚至上百亿个参数,在广泛的自然语言处理任务中表现出色。大模型的训练涉及大量计算资源和数据,通常由大型科技公司和研究机构开发和维护。当...

万文解析100个顶级思维模型:SMART模型

SMART模型的基本介绍:详细解读SMART模型的五个核心要素——具体性(Specific)、可衡量性(Measurable)、可达成性(Attainable)、相关性(Relevant)和时间限制性(Time-bound),并探讨其在不同管理领域中的应用背景和发展历程。SMART模型的深度解析:通过每个要素的深入分析,展示其在目标设定中的重要性,并探讨模型在实际应用中...

「数字风洞」AI大模型安全测评 内容安全篇丨通义千问Qwen-72B...

图/AI大模型安全测评「数字风洞」平台作为一个专注于AI大模型产品的安全检测平台,借助先进的检测插件,AI大模型安全测评「数字风洞」平台在基础设施安全以及数据安全等方面也能够精确地测评出各类安全风险,并提供详尽的评分及报告,助力AI大模型提升安全风险防范能力。

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

模型识别了与侵袭性肿瘤相关的特定特征,例如女性患者的肿瘤更倾向于向健康组织扩散,而男性患者则与栅栏样细胞(pseudopalisadingcells,一种围绕坏死组织的细胞)密切相关(www.e993.com)2024年11月23日。模型的预测效果通过C-index(0.696到0.738)进行评估,显示了其在性别相关风险评估中的潜力。该研究为未来个性化治疗提供了新思路。研究发表在Science...

追问daily | 120万群体数据探索焦虑的遗传倾向;大脑对步态协调的...

大语言模型的时间之箭量子隧穿神经网络能像人类一样感知光学错觉脑科学动态运动神经元投射方向的遗传调控机制由日内瓦大学(UNIGE)神经科学教授DenisJabaudon领导的研究团队,利用基因编辑技术,揭示了运动神经元在大脑发育过程中从脊髓撤回的遗传程序。研究团队通过使脑组织透明并对特定神经元进行染色,首次证实了运动...

浙商银行景峰:信贷视角下科技企业信用评价体系创新

构建针对科技企业的专用信用评价模型以“技术流”为核心的评价体系。商业银行在科技企业评级中推出了一项革命性的评价体系——“技术流”评价体系。这一体系是对以企业财务状况为依据的“资金流”传统评价体系的重大突破和补充。“技术流”评价体系将数据视为企业的“第四张报表”,通过综合评分的方式,从科创企业的人才...

56位上市公司CFO离职!CFO变更,对财务报告影响几何?

3.倾向得分匹配为了进一步缓解函数形式设定错误以及自选择偏差所带来的内生性,本文还采用倾向得分匹配法(PSM)加以验证。本文将CFO发生变更的样本作为处理组,未发生变更的样本作为控制组,选取前文控制变量作为匹配变量,利用Logit回归模型估计倾向得分后进行近邻一对三匹配。PSM匹配前两组样本在协变量上存在显著差异,但...

医疗器械真实世界研究设计和统计分析注册审查指导原则24年3号

例如，对于基于倾向性评分的分层调整统计需考虑层内效应值大小（如有效率、比值比、发生率等）、每层器械暴露组分配概率、倾向性评分重叠程度等。当模型过于复杂时，可以考虑使用基于模拟研究的方法帮助估计样本量。(十一)质量控制1.数据质量(1)数据收集建议制定完善的病例报告表和变量词典，依据病例报告...