一篇文章系统看懂大模型

MOE架构:MOE架构表示混合专家网络架构,表示混合多种专家模型,形成一个参数量巨大的模型,从而能支持解决多种复杂的专业问题;MOE架构的模型里面可能包含Transformer架构的模型;机器学习技术:表示实现AI的一大类技术,包括大家经常听到的深度学习、监督学习、强化学习,这些都属于机器学习的一种技术,具体是啥作为产品经理而言...

100 个网络基础知识

NAT是网络地址转换。这是一种协议,为公共网络上的多台计算机提供一种方式来共享到Internet的单一连接。15)OSI参考模型下网络层的工作是什么?网络层负责数据路由,分组交换和网络拥塞控制。路由器在此层下运行。16)网络拓扑如何影响您在建立网络时的决策?网络拓扑决定了互连设备必须使用什么媒介。它还作为适...

苹芯科技杨越:拆解存算一体技术进阶,解读大模型芯片的四个优化...

产业界主流芯片的出现和成长与当下计算需求的特点紧密相关,2015年前后,计算体系结构中的计算瓶颈从处理器端向存储端迁移,尤其是神经网络的出现,加快了人工智能(AI)芯片计算效率的提升节奏,存算技术因此受到关注。杨越认为,存算一体技术在大模型时代的新风口,是尽量在有数据存储的地方,都加入计算。随着软件不断发展,...

中国人工智能在医疗领域行业市场深度分析及投资潜力预测报告|...

人工神经网络由神经元结构模型、网络连接模型、网络学习算法等几个要素组成,是具有某些智能代写论文功能的系统。从网络结构划分,人工神经网络有许多不同的种类,如感知器、BP网络、Hopfield网络等,其中BP网络是目前应用最为广泛的神经网络之一。BP网络是一种前向网络,通过网络的结构与权值表达复杂的非线性I/O映射关系,...

李根国:从全球最快的到最需要的……展望下一代AI算力

一方面,现代计算机受结构体系限制,存在"内存墙""功耗墙""IO墙"等集成电路固有瓶颈,导致计算效率整体水平低。国内问题更加突出,涉及AI超级计算机配置、系统架构、算法优化等诸多问题,导致GPU算力利用率低于50%。另一方面,许多AI计算方法是通用的,从需求来看,希望能用最好的人工智能设备来保障大模型训练运行畅通。但由于...

中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究

生成式预训练模型,又称大模型(LargeLanguageModel,LLM)是指通过大量的文本数据进行训练,使用深度学习技术,特别是基于变换器(Transformer)架构的神经网络模型(www.e993.com)2024年11月9日。它们通常具有数十亿甚至上百亿个参数,在广泛的自然语言处理任务中表现出色。大模型的训练涉及大量计算资源和数据,通常由大型科技公司和研究机构开发和维护。

【中航证券军工】军事仿真行业深度:奇花初胎,矞矞皇皇

从功能用途上划分,军事仿真产品主要由体系架构设计系统、战场空间信息及可视化分析系统、数字仿真引擎(严肃训练游戏)、分析评估系统、实物半实物设备和参试、配试装备等部分组成。军事仿真是以计算机和各种物理效应设备为工具与载体,软硬结合的一种综合性产品。从形式上,军事仿真产品主要由软件产品与硬件产品组成,提供的...

中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究_腾讯...

生成式预训练模型,又称大模型(LargeLanguageModel,LLM)是指通过大量的文本数据进行训练,使用深度学习技术,特别是基于变换器(Transformer)架构的神经网络模型。它们通常具有数十亿甚至上百亿个参数,在广泛的自然语言处理任务中表现出色。大模型的训练涉及大量计算资源和数据,通常由大型科技公司和研究机构开发和维护。

中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究_腾讯...

生成式预训练模型,又称大模型(LargeLanguageModel,LLM)是指通过大量的文本数据进行训练,使用深度学习技术,特别是基于变换器(Transformer)架构的神经网络模型。它们通常具有数十亿甚至上百亿个参数,在广泛的自然语言处理任务中表现出色。大模型的训练涉及大量计算资源和数据,通常由大型科技公司和研究机构开发和维护。

2023年终盘点:图文大模型编年简史

所以,有人说图文模型,好比给大语言模型安装上了能看图的“眼睛”。在没有CLIP的日子里,“图文检索任务”这个任务有点麻烦,需先加上标签。再把图片里的内容转化成文本标签(Tagging),才能检索。多了一道工序不说,且标签体系需要提前定义好,后面对标签进行任何增删改都很麻烦。