魏斌|法律大语言模型的司法应用及其规范
法律大语言模型是基于通用大语言模型(如ChatGPT或通义千问等)的框架构建的垂类大语言模型,它通过对法律大数据集(包括法律文书、司法案例和法律法规等)进行二次训练和指令微调(又称精调),并将专门的法律知识融入模型,最终形成了具备解决法律任务能力的生成式人工智能。通过分析各种开源大语言模型的训练方法,不难归纳...
利用生成式人工智能大模型,服务证券行业高质量发展
生成式人工智能是指一种通过对大量数据进行学习,模拟人类的创造性思维,创建新的、具有一定逻辑性和连贯性的内容的人工智能。其核心能力在于理解人类的表达,分析数据的模式,进行创新和构建,形成新的内容。但也因为拥有类人的创造性,其存在“幻化”事实的可能且无法完全避免。生成式人工智能在人工智能迅猛发展中崭露头角...
产品经理的AI基础:浅谈大模型的局限性(下)
解释性:大模型的决策过程往往是黑箱,难以解释和理解,这在需要可解释性的创造性任务中可能是一个缺点。法律和版权:大模型生成的内容可能会涉及版权和知识产权问题,尤其是在模仿特定风格或作品时。三、推理能力推理则侧重于逻辑分析和决策过程。推理能力指的是什么?推理是指系统使用逻辑和已有知识来得出结论的能力。
深度研究丨2024 房地产行业AI大模型10大发展趋势
调研中,87%的头部房企表示,AI大模型能够整合大量历史和实时信息,帮助企业对投资标的进行较长时间跨度的价值预测,从而极大提升了决策的准确性。这种前瞻性的预测能力使企业能够提前洞察市场趋势,规避潜在风险,为其投资组合的优化提供了有力支持。同时,80%的头部房企指出,AI大模型可以以较低的成本快速输出大量潜在投资标的...
江小涓最新演讲:大模型问题不能完全交给技术专家去决策,人文和...
国务院原副秘书长、中国社会科学院大学教授江小涓发布题为“数智时代的创新与发展,机遇和挑战”的演讲,创造性地阐述了AI大模型发展可能对经济学,乃至整个社会的影响。本文来源:新京报贝壳财经记者罗亦丹江小涓最新演讲:AI给管理学、经济学带来了底层逻辑的变化...
北大教授宫玉振谈战略和定力:企业家如何“打胜仗”?
3.所有的组织都会经历失败、挫折和逆境(www.e993.com)2024年10月6日。组织最忌讳什么呢?胜则一日千里,负则一败涂地。这样的组织经不起失败。首先要相信:我可以失败,但是我知道我的事业一定能成功。4.强执行力不仅仅是执行命令,而是要自觉自发、主动和创造性地执行。当然,这需要领导有胸怀,下属有担当。如果决策失误,领导和下属都应勇于承担...
中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究
生成式预训练模型,又称大模型(LargeLanguageModel,LLM)是指通过大量的文本数据进行训练,使用深度学习技术,特别是基于变换器(Transformer)架构的神经网络模型。它们通常具有数十亿甚至上百亿个参数,在广泛的自然语言处理任务中表现出色。大模型的训练涉及大量计算资源和数据,通常由大型科技公司和研究机构开发和维护。
江小涓畅谈“AI经济学”:大模型可能导致规模越大边际效应递增
会从根本上限制司法场景中基于价值变化或理念调整而进行的“创造性演变”,最终导致整个司法实践固化。“所以数字问题、智能问题、大模型问题不能完全交给技术专家去决策,往哪走,走多快,人文和社会科学领域的学者专家一定要站到这个舞台的中央,我们有价值观,我们有社会理念,我们有很多东西在背后,对此保持关注和深入...
我们不建议你把报志愿当成终生决策,理由如下
过去5年,人们更愿意选择有创造性和活力的工作,重视专业培训和发展。而在过去3年,人们更注重现实生活,对薪资福利、工作稳定性、生活与工作平衡的需求变得更强烈。▲点击放大查看数据图表为了稳定和工作生活平衡,考编制是一个常见的出路。2024年,国考报名人数高达291万,较去年同期新增41万人,创下历史新高。今年4...
方法论研究-双钻模型
设计方法论是能够不断复用、贴近真理的一般性规律,帮助分析和解决问题即从经验中总结出科学的规律,然后把这个规律用在该条件的具体事项上的过程,学习和应用设计方法论可以提升团队设计效率和专业性、以及团队影响力,全系列一共12篇,欢迎持续关注。一、什么是双钻模型?