任赖锬 朱雨琪|工业数据之边界、权属与流转——基于权利束理论...

应用三维谱系之中,以在含有质异性数据的混合集合中择出工业数据的相对独立性概念,阐明其边界,进而在场景化框架下,基于厘清的概念边界与“工业增值性”束点之上探究何种权益应纳入束组、权益归属逻辑为何、权益规制应导向何类规范,以便形成权益交织但脉络明晰、类型迭新但框架稳固的治理体系,推进工业数据合规、稳序、高...

谈谈我对数据要素现状及发展的理解

数据的这种异质性要求使用者能够对数据进行有效的分析和评估,以确定其在特定情境下的实际价值。4、复制和共享的可行性数据可以轻易地被复制和共享,这为信息的快速传播提供了基础。在数字化时代,复制和共享的易性大幅度降低了信息的边际成本,这也是为什么数字内容如音乐、电影、书籍能够在网上以较低成本或免费形式被...

任赖锬 朱雨琪|工业数据之边界、权属与流转

应用三维谱系之中,以在含有质异性数据的混合集合中择出工业数据的相对独立性概念,阐明其边界,进而在场景化框架下,基于厘清的概念边界与“工业增值性”束点之上探究何种权益应纳入束组、权益归属逻辑为何、权益规制应导向何类规范,以便形成权益交织但脉络明晰、类型迭新但框架稳固的治理体系,推进工业数据合规、稳序、高...

省档案馆加强重要档案数据异地异质备份管理工作

为深入贯彻落实国家档案局关于实施重要档案数据异地异质备份的安排部署,确保档案数据异地异质备份更加规范有序,更加安全可靠,甘肃省档案馆日前将馆藏的异地备份数据载体移交至省档案馆档案备份库保管保护。近年来,省档案馆高度重视重要档案异地异质备份工作,建立健全了档案数据异地异质备份管理体系,延伸拓展了档案异地异质备...

科学家开发出从空间组学数据解析肿瘤微环境的异质图学习方法

该研究提出了从空间组学数据解析肿瘤微环境异质性的深度学习方法(stKeep)——基于异质图模型集成空间转录的多模态数据(基因表达、物理位置、病理学信息、肿瘤区域)和分子网络信息(蛋白互作网络、基因调控网络和配体-受体互作网络),识别肿瘤微环境的异质性细胞状态、特异性基因-基因互作网络以及与疾病进展相关的细胞通讯...

解读数据中心、CPO、硅光及异质集成新方向!2024数据中心-光电合封...

在全球科技快速发展的背景下,硅基光电子异质集成(SiliconPhotonicsHeterogeneousIntegration)作为一种前沿技术,正逐渐成为推动信息通信、数据处理以及智能系统发展的关键力量(www.e993.com)2024年11月10日。硅基光电子技术融合了硅材料和光子技术的优势,不仅突破了传统硅电子器件的速度和带宽哏制,还在能耗、集成度和成本方面展现了显著的优势。尤其是在...

Talk预告|人民大学卫雅珂:Balanced multimodal learning - 异质多...

在一般的多模态学习的范式中,不同模态数据通常采用统一的多模态学习目标进行学习和优化。但不同模态数据天然的异质性给多模态联合学习带来了困难。例如,在判别性任务中,对于标签为“drawingpicture”的视听样本,相较音频数据,具有更丰富的判别性信息的视觉数据更容易被学习,被模型所偏好,最终使得模型对各个模态数据的...

东方日升:伏曦实证数据再更新 沙特异质结月累计发电增益最高可达...

据东方日升消息，东方日升自2018年着手异质结技术研发以来，取得了多个具有里程碑式意义的成果突破。2022年东方日升对异质结产品进行了迭代升级，向市场推出了700W+异质结伏曦组件。继前段时间东方日升陆续公布了异质结伏曦组件在国内不同实证基地的实证数据后，沙特实证基地近3月的实证数据也已出炉，异质结伏曦组件在...

Starfysh整合了空间转录组学和组织学数据来揭示异质肿瘤免疫中心

美国哥伦比亚大学Azizi,Elham小组取得一项新突破。他们报道利用Starfysh整合空间转录组学和组织学数据,来揭示异质肿瘤免疫中心。相关论文于2024年3月21日发表在《自然—生物技术》杂志上。空间分辨基因表达谱提供观察组织配置和细胞间交流的见解。然而,基于测序的空间转录组学(ST)缺乏单细胞分辨率。目前的空间转录组学分...

基于影像多组学数据库的无创可视化新方法,揭示乳腺癌肿瘤内异质性...

01乳腺癌是一种异质性较高的肿瘤,肿瘤异质性是导致治疗获益不佳的常见耐药机制之一。02传统基于病理活检、基因组测序等方式进行肿瘤异质性评估的方法存在诸多障碍。03通过建立大型多中心影像多组学数据库,提取高通量特征将影像转化为数字矩阵,可以实现无创评估乳腺癌肿瘤内异质性。