全面解读量子力学的“前世今生”,量子力学为何如此诡异?

6.微观世界的不确定性法则与互补观1927年,海森伯提出了著名的测不准原理,也称为不确定原理,它揭示了微观粒子运动的内在规律。在创建矩阵力学时,海森伯对直观形象的图像持否定态度,但他仍须在表述中使用“坐标”、“速度”等术语,而这些概念在经典理论中的意义已然改变。为阐明这些新物理含义,海森伯从云室实验中电子...

他开创了AI蛋白质结构领域,现在要做比诺奖更大的事

“能量优化”法就是这个原理。但“能量优化”的问题在于,预测比较小的分子时还好,但分子越大越复杂,得出的结果就会越差。蛋白质平均会用到几百个氨基酸,由几千几万个原子组成,结构的可能性迅速增长到天文数字,找出“最优能量”几乎是个不可能的任务。事实也证明,与结构生物学家做实验解出的结构相比,“能量优化...

为何诺贝尔化学奖又颁给AI?万字专题详解:计算和人工智能颠覆我们...

在大脑中,分子信息通过神经元组成的一个神经网络传递。神经元是脑细胞的一种,它们有一些名为树突的小手臂,可以“抓住”邻近神经元释放的信号分子(也称为神经递质),这些信号分子会告诉接收的神经元是否激活并传播信号。“如果神经元接收到足够多的刺激,那么它就会激活并释放信号分子,”美国布朗大学计算机科学教授迈克尔...

2025天津医科大学《810生物学基础》全国硕士研究生入学统一考试大纲

(一)反转录是以转录产物(RNA)为模板指导合成互补DNA的过程,反转录是对遗传信息流动法则的重要补充(二)反转录地基本过程,反转录酶是重要的工具酶(三)端粒的组成和生物学意义RNA的生物合成一、转录体系(一)转录作用及其特点(二)RNA聚合酶1、原核生物RNA聚合酶组成、功能、特点2、真核生物RNA聚合酶组成...

超GFlowNet 4个数量级加速|向量|高维|神经网络_网易订阅

边缘化模型通过神经网络的单次前向传递快速评估任意边缘概率,克服了具有精确边缘推断的方法(如自回归模型(ARMs))的一个主要限制。我们提出了一种可扩展的学习边际的方法,基于“边际自一致性”marginalizationself-consistency”的概念。与先前的方法不同,MMs还支持任意阶的生成模型的可扩展训练,用于高维问题的能量训练...

无根水开光法,揭秘无根水开光法:古老的祈福仪式

据说无根水开光的如下原理是因为无根水的很简单特殊能量(www.e993.com)2024年11月2日。无根水被认为是一种纯净、有能量的三种水,具有强大的材料能量场。通过将翡翠貔貅浸泡在无根水中,可以让翡翠与无根水的阴阳能量相互共振,从而有效提升翡翠貔貅的收集能量。3.为什么要使用无根水开光...

策略策划终极方法 | 超10年策划功力无保留讲授

还有个逻辑思考的黄金法则叫做“MECE”,这个法则在咨询公司被广泛运用,MECE(MutuallyExclusiveCollectivelyExhaustive)翻译成中文是“相互独立,完全穷尽”的意思,相互独立意味着问题的细分在同一维度并有明确区分、不可重叠的,“完全穷尽”则意味着全面周密;它是芭芭拉·明托在《金字塔原理》一书中提出的一个重要的原则...

一文讲透“熵增定律”:一个让无数人顿悟的定律

正如,热力学第二定律所提出:不可能使热量从低温物体,自发地传递到高温物体,而不产生其他影响。如果要使热传递的方向调换顺序,必须利用能量,但能量在转移的过程中又会出现损耗的情况,并不能100%的进行转化。所以“永动机”是人类的幻想,世界上的熵还在不断增加。举两个简单的例子:地球上我们交通有序,人类发明了...

从神经元到人工智能

大脑是在此基础之上进一步进行的计算。比如,当青蛙看到有虫子飞过来时,其眼睛就会立即将虫子的信息传递给大脑;而当一般的环境变化时,蛙眼则不会传递任何信息。这表明,蛙眼在接受信息之后,确实会首先对其进行一次识别,然后再决定是否将其传递给大脑。这篇老友的作品让塞弗里奇大受启发,一个信息识别过程的模型慢慢在他...

2023年全球工程前沿报告重磅发布!涉及化工、新材料、新能源等多个...

强韧化机理,包括极端低温特种合金全流程制备条件下的正/逆相变原理、元素配分机制、析出过程调控机理,以及低温形变机制,最终建立典型工艺过程、多相组织构成与力学性能之间的构效关系;③针对复杂低温环境,需研究强腐蚀、宽温域、交变载荷等多场耦合服役条件下的损伤失效模式与机理,主要包括多重力学物理性能在...