对话诺奖评委:授予辛顿物理学奖引发对AI风险的关注,是好的副作用
AI、人工神经网络、机器学习,不管你怎么称呼它,正是如此。它是一个工具。它是一个非常强大的工具,也有局限性。这一点在你看媒体报道时并不十分清晰。但我希望这个奖项能帮助传达AI实际上基于什么样的物理原理,并清楚地表明这些系统实际上是如何工作来做它们所做的事情。我的意思是,基本上,它是一种有效处理大量...
大模型时代(2):大模型的基本原理详解
网络级融合:构建一个多模态的神经网络架构,使得不同模态的信息可以相互交互和补充。九、可解释性(Interpretability)定义:可解释性是指模型能够清晰地解释其决策过程,使得人们可以理解模型的工作原理。这对于增加模型的信任度和安全性非常重要。方法:局部可解释性:通过局部解释方法(如LIME或SHAP),解释模型在某...
专家解读诺奖:AI目前还仍未真正影响到物理学,短期看AI是一种...
“Hinton2006年利用RBM做DNN自监督预训练,成功训练深度神经网络,可以说是这轮AI革命的先声,Hopfield网络为RBM奠定了基础。”张宏江称,两个人其实跟物理有非常紧密的联系。另外,非常重要的是,诺奖给到网络机器学习领域,实际上是对于以神经网络为基础的AI或者机器学习的重要性的一个认可和期待。哈...
追问|当我们记忆和思考时,大脑在干什么?
“可以理解成建立单个神经元状态(因变量y)与次序信息(自变量x)之间的关系方程,其中神经元状态随着猕猴面对的次序信息的不同而变化。我们测量了4000多个神经元,就有4000多个这样的方程。”田拯赫介绍道,本科学习凝聚态物理的他具备很强的数学思维。“每一组方程的解代表着某一个神经元对各个次序和位置信息的响应大...
新研究:抑郁症患者脑部特定神经网络较大
研究人员推测,较大的“突显网络”可能与遗传有关,而人在抑郁状态下持续关注负面刺激,可能导致“突显网络”过度使用,从而使该区域进一步扩大。抑郁症患者对生活中的多数或全部正常活动失去兴趣,并伴有情绪消极、难以思考和决策等症状。此前,人们已经发现患者特定脑区的神经突触减少,但在神经生物学水平上对该病的...
戴手表就能检测打鼾?Apple Watch到底用什么诊断「睡眠呼吸暂停」
事实上,2017年开始,苹果就在做这件事了:他们开展了第一项使用AppleWatch和深度神经网络检测睡眠呼吸暂停的研究(www.e993.com)2024年10月23日。腕部睡眠呼吸暂停检测的工作原理OSA是一种睡眠过程中呼吸暂停的状况,会导致血液中的氧气水平下降。这种情况发生的次数越多,睡眠呼吸暂停的严重程度就越高。这种夜间呼吸暂停发生的频率称为呼吸暂停低...
Google推出 !由神经网络驱动的实时游戏引擎:GameNGen
工作原理GameNGen的工作原理分为两个阶段:训练RL代理:首先,一个强化学习(RL)代理被训练来玩游戏,并记录其训练会话中的动作和观察结果。这些数据成为生成模型的训练数据。训练扩散模型:接下来,使用一个小型的扩散模型(如StableDiffusionv1.4),根据之前的动作和观察结果生成下一帧画面。通过在训练过程中向上...
从感知、规划来看特斯拉FSD自动驾驶为何全球瑶瑶领先
LanesNetwork工作原理特斯拉的自动驾驶系统通过其神经网络的设计,能够高效地处理关键信息,以快速响应道路上的动态变化。这一系统的工作流程大致可分为两个主要步骤:首先,神经网络迅速定位3D空间中的各个代理,即识别出车辆或其它物体的精确位置;其次,系统从这些位置提取出关键数据,并将它们与车辆的速度、行进方向等信息...
大型语言模型及其在法律中的可能用途
简而言之,这些发展可以归因于以下三个方面:一是普遍使用神经网络(neuralnetworks)和数据驱动(data-driven)或归纳学习(inductivelearning)而不是显式编程(explicitprogramming)的方法;二是使用基于情景化嵌入(contextualisedembeddings)的统计学语言模型,作为在给定情景中表示单词的一种精确方式;三是使用特殊的神经网络...
深度对话:白惠源“EPOCH”理论预言AI Agent的未来五部曲
中能坤域团队在开发新一代AIAgent时,正是践行了这种思维方式。他们没有局限于现有的深度学习框架,而是从认知科学的基本原理出发,重新设计了一种模拟人类工作记忆和长期记忆交互的神经网络结构。这种创新方法带来了显著突破,特别是在处理长期依赖性任务时表现卓越,突破了传统递归神经网络的限制。