AI精准预测蛋白质结构,结构生物学何去何从?颜宁等人点评
预测对了结构,但不等于明白了蛋白质折叠过程和原理。生物实验科学家也有不少看法:算出结构只是生物学规律发现的第一步;计算的多个models中,有时打分排序不准;开放AlphaFold2的server之后,使用效果不一定那么好;只是在已有蛋白质结构数据集上训练得到的模型,尚不能计算其它构象或其它类别的分子结构。还有关心这...
今年化学诺奖授予蛋白质结构设计与预测的科学家,这是什么领域?有...
当地时间10月9日,瑞典皇家科学院宣布,将2024年诺贝尔化学奖授予DavidBaker,以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献,另一半则共同授予DemisHassabis和JohnM.Jumper,以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。此前,诺贝尔化学奖已颁发过115次,已颁发给194位获奖者。由于
为什么AI工程师预测蛋白质结构能获诺贝尔化学奖?
除了根据氨基酸序列预测蛋白质的结构——从线性的序列就能预测其折叠后的三维空间结构,人们在AI模型的帮助下,洞悉蛋白质结构的上述密码后,产生了更大想象力——创造具有新功能的蛋白质。这可能导致新的纳米材料、靶向药物、更快的疫苗开发、最小的传感器和更环保的化学工业。它也让我们更好地了解生命是如何运作的,...
AI再问鼎诺贝尔化学奖!48岁DeepMind创始人因蛋白质结构预测摘桂冠
蛋白质可由十几个到几千个氨基酸组成,氨基酸链会折叠成特定的三维结构,而这种结构决定了蛋白质的功能有些蛋白质成为生命体的基本单元,可以构建肌肉、角或羽毛,而其他的则可能成为激素或抗体。其中许多蛋白质会形成酶,以惊人的精确度驱动生命的各种化学反应。位于细胞表面的蛋白质同样重要,它们充当细胞与其周围环境之...
AI助力蛋白质研究:从结构预测到新应用,均获诺贝尔化学奖
2.AI对蛋白质结构预测的贡献DemisHassabis和JohnJumper开发的AI模型,成功预测蛋白质复杂结构,让我们更深入了解其工作原理,为疾病治疗、药物研发提供理论基础。蛋白质结构决定功能,准确预测其结构对理解生物学功能、设计新型药物及开发新材料至关重要。传统预测方法基于实验技术,如X射线晶体学、核磁共振等,耗费时间...
AI赢麻了?2024年诺贝尔化学奖授予蛋白质结构预测|科技观察
诺贝尔奖官网消息,北京时间10月9日下午5点45分许,瑞典皇家科学院宣布将2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克(DavidBaker),以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献,戴密斯·哈萨比斯(DemisHassabis)和约翰·M·詹伯(JohnM.Jumper),以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献(www.e993.com)2024年10月17日。
...颁给AI?万字专题详解:计算和人工智能颠覆我们对蛋白质的理解方式
2024年10月9日北京时间17时45分许,戴维·贝克(DavidBaker)因计算蛋白质设计,戴米斯·哈萨比斯(DemisHassabis)和约翰·江珀(JohnJumper)因蛋白质结构预测共同获得2024年诺贝尔化学奖。戴维·贝克(DavidBaker)是美国化学家、计算生物学家,华盛顿大学教授、蛋白质设计研究所主任,计算蛋白质设计和预...
他们用AI破译蛋白质结构“密码”
精准预测蛋白质结构在蛋白质的世界里,氨基酸以长链的形式相连,折叠成复杂的三维结构,赋予蛋白质重要功能。自20世纪70年代以来,科学家一直致力于根据氨基酸序列预测蛋白质结构,但这是一项极其艰巨的任务。因为有些氨基酸和其他氨基酸相互作用,有些氨基酸则具有疏水性。而且氨基酸链形成了复杂的形状,使精准确定蛋白质...
三名科学家因破解蛋白质结构密码分享2024年诺贝尔化学奖
贝克当天接受电话采访时说,他获得这一殊荣是站在了巨人的肩膀上。蛋白质结构预测真正凸显了人工智能的力量,使人们得以将人工智能方法应用于蛋白质设计,大大提高了设计的能力和准确性。今年三个诺贝尔科学奖项中的两项均与人工智能相关。此前,诺贝尔物理学奖授予了在使用人工神经网络的机器学习方面做出基础性发现和发...
他们破译了蛋白质复杂结构的密码!解读2024年诺贝尔化学奖
精准预测蛋白质结构在蛋白质的世界里,氨基酸以长链的形式相连,折叠成复杂的三维结构,这些结构对蛋白质的功能至关重要。自20世纪70年代以来,科学家一直致力于根据氨基酸序列预测蛋白质结构,但这是一项极其艰巨的任务。因为有些氨基酸和其他氨基酸相互吸引、相互作用;有些氨基酸则具有疏水性。而且氨基酸链形成了复杂的形...