哈勃常数危机
他大胆猜测近邻星系的退行速度vr与其光度距离DL成正比,即vr=H0DL,其中比例系数H0≡100hkm/(s·Mpc)被后世称为哈勃常数,h是一个无量纲的常数。哈勃的发现预示着宇宙处在膨胀中。事实上,早在哈勃发现的两年前,比利时天文学家GeorgesLema??tre也曾撰文表达了类似的想法。Hubble-Lema??tre定律是宇宙膨胀的第一个...
超详细讲解时间序列分析和预测(含实例代码)|二阶|差分|拟合|时序|...
即均值和方差不发生明显变化ARIMA模型对时间序列的要求是平稳型。因此,当你得到一个非平稳的时间序列时,首先要做的即是做时间序列的差分,直到得到一个平稳时间序列。如果你对时间序列做d次差分才能得到一个平稳序列,那么可以使用ARIMA(p,d,q)模型,其中d是差分次数ARIMA(p,d,q)当数据差异特别大时,为了...
既是自编码器,也是RNN,DeepMind科学家八个视角剖析扩散模型
具体来说,就像是在变分自动编码器(VAE)中一样,我们可以写下一个证据下界(ELBO),即对数似然的一个界限,而对数似然是可以轻松地最大化的。事实上,这一节的小标题也可以是「扩散模型是深度VAE」,但由于之前已经从另一个视角写了「扩散模型是自动编码器」,因此为了避免混淆就选用了当前小标题。我们知道q(x_...
深切缅怀统计大师C. R. Rao,他的一生就是统计学的一百年!
Rao在文章中指出“如果对于参数,存在一个充分统计量及一个无偏估计,那么最优无偏估计量一定是充分统计量的一个函数"。严格地,这个结果表明,如果是未知参数的一个估计,那么将对充分统计量取条件期望能够有更小的均方误差。在1947年的一篇文章中,DavidBlackwell证明了同样的结果。这一结果被称为Rao-Blackwell...
7种回归分析方法,你用哪一种?
在这个公式中,有两个组成部分。第一个是最小二乘项,另一个是β2(β-平方)的λ倍,其中β是相关系数。为了收缩参数把它添加到最小二乘项中以得到一个非常低的方差。要点:1.除常数项以外,这种回归的假设与最小二乘回归类似;2.它收缩了相关系数的值,但没有达到零,这表明它没有特征选择功能...
IV和GMM相关估计步骤,内生性、异方差性等检验方法
RE假设未观察因素与解释变量是正交的,只不过在未观察因素里有两个部分,一是与个体单位有关的,二是完全随机的,RE在做估计的时候,是用这两个部分的方差计算出一个指数λ,来做quasi-demean,也就是说在去平均的时候是用原值的y或x减去λ乘以y或x的均值,然后用GLS估计(www.e993.com)2024年10月23日。
你的模型正确吗?|深度学习_新浪新闻
与培训和验证数据拟合的模型如下所示。训练的结果是拟合为一个线性模型,从y_mean获取的黑线描述了这一趋势。方差由红色虚线表示,与生成的数据的方差一致。最后,对测试数据集进行评估。图3测试数据的预测平均值和标准差拟合具有非常数标准差的非线性模型...
国工数据大脑之残差检验在回归分析中的应用
经典且理想的回归模型的前提条件是:1.随机误差项各项之间无序列相关;2.随机误差项服从正态分布;3.随机误差项方差都相同或是固定的常数。(在实际应用中,随机误差项用残差来代替)满足上述三个假设条件说明回归模型是理想的。残差是样本值(蓝点)与回归直线(红线)上的值(又称回归拟合值)之间的差,红线可由数据大脑...
2050年,当你老了:中国人口大数据|大数据|统计局|计划生育_新浪...
一、2050年,人口会怎样?我国人口老龄化比例是26.31%,意味着每四个人中就有一个老年人。我国的人口抚养比将近0.9,现在是0.5左右,意味着每个劳动力人口需要抚养将近一个人,是当前人口抚养压力的两倍。到2050年,这些都已经成为既定事实,人口不能在短期之内迅速成长起来,所以我们需要根据预测制定应对措施:...
【每周鉴读·第86期】罗伯特·卢卡斯:宏观经济学的首要问题
运用我前面所描述的逻辑和方法,今天人们用受到意外冲击影响动态一般均衡模型的数值模拟来进行福利分析。我希望能通过一些例子表明这种方法有适用性以及这一方法所给出的估计值。贝利(Bailey,1956)做了一个关于由货币供给持续增长引致的可以完全预期的常数通货膨胀率的思想实验,该实验是量化政策评估的开创性范例。重复...