哈勃常数危机
他大胆猜测近邻星系的退行速度vr与其光度距离DL成正比,即vr=H0DL,其中比例系数H0≡100hkm/(s·Mpc)被后世称为哈勃常数,h是一个无量纲的常数。哈勃的发现预示着宇宙处在膨胀中。事实上,早在哈勃发现的两年前,比利时天文学家GeorgesLema??tre也曾撰文表达了类似的想法。Hubble-Lema??tre定律是宇宙膨胀的第一个...
统计学入门:时间序列分析基础知识详解|方差|残差|协方|自相关|...
如果我们把X_l看作一个随机变量,可以定义一个依赖于观测时间t的均值和方差。对于时间序列数据,可能想要比较过去和当前的数据。所以就引出了两个基本概念,自协方差和自相关自协方差从技术上讲,自协方差和协方差是一样的。协方差有如下公式:协方差计算两个变量X和y之间的关系。在计算样本协方差时,我们将每...
奥卡姆剃刀的“谎言”
美国化学家霍夫曼说:好的理论,就要尽可能地简单,你把它一减再减,直到再减就什么都剩不下为止。因为剩下的每一条都是本质性的。人生亦如是。01少做假设而非尽量简单大多数人对“奥卡姆剃刀”的理解是错的。奥卡姆剃刀的原理经常被简化为“最简单的解释往往是正确的”,但事实上,这个原则的真正意义更为微...
对话王海波:迟到的高塔_世纪新能源网 Century New Energy Network
后来,有个专家研究风电场在全生命周期里空气密度的方差有多大?回复是正负15%。你可以想象,空气密度有这么大的变化,但是在行业里面,很多人都是把空气密度当作一个常数在使用。关于风和空气密度的创新研究是必须要做的。我不知道在高耸建筑行业里,是怎么去研究新材料的?混塔和柔塔真的是竞争对手吗?这里面有很多...
2024年南京邮电大学硕士研究生考试大纲
综合应用:一个总体均值和比例的假设检验,包括单侧、双侧、大样本、小样本等情况;两个总体参数的检验。8.列联分析识记:列联分析的用途、卡方计算、自由度概念。综合应用:会计算行百分比、列百分比和总百分比、会用卡方进行假设检验。9、方差分析识记:方差分析原理、自由度、均方和F统计量计算。综合应...
大牛卢卡斯去世:宏观经济学的首要问题是什么
观测值有工作小时数、实际GDP的对数值以及相应的隐性价格通缩因子的一阶差分(www.e993.com)2024年9月10日。将事后的实际利率(3个月期国库券利率减去通货膨胀率)和石油相对价格的变化加到以上三个变化率上,在若干约束条件下估计出可逆的向量自回归系数。通过以上方法可以得出估计的冲击的时间序列以及上述五个变量中每一个变量的方差分解成不同的...
计量回归中的交互项到底什么鬼? 捎一本书给你
可见,模型(1)中常数项显著,也就是说明,有很多变量在没有纳入模型时候,对因变量有显著性的影响。但模型的R方为0,也说明这个空模型没有解释因变量的方差变化,需要进一步考虑其他模型结果。模型(2)-(6)都涉及到了性别因素,发现了性别之间的收益确实是不平等的,男性在各种条件下都显著地高于女性。
IV和GMM相关估计步骤,内生性、异方差性等检验方法
RE假设未观察因素与解释变量是正交的,只不过在未观察因素里有两个部分,一是与个体单位有关的,二是完全随机的,RE在做估计的时候,是用这两个部分的方差计算出一个指数λ,来做quasi-demean,也就是说在去平均的时候是用原值的y或x减去λ乘以y或x的均值,然后用GLS估计。
你的模型正确吗?|深度学习_新浪新闻
与培训和验证数据拟合的模型如下所示。训练的结果是拟合为一个线性模型,从y_mean获取的黑线描述了这一趋势。方差由红色虚线表示,与生成的数据的方差一致。最后,对测试数据集进行评估。图3测试数据的预测平均值和标准差拟合具有非常数标准差的非线性模型...
国工数据大脑之残差检验在回归分析中的应用
经典且理想的回归模型的前提条件是:1.随机误差项各项之间无序列相关;2.随机误差项服从正态分布;3.随机误差项方差都相同或是固定的常数。(在实际应用中,随机误差项用残差来代替)满足上述三个假设条件说明回归模型是理想的。残差是样本值(蓝点)与回归直线(红线)上的值(又称回归拟合值)之间的差,红线可由数据大脑...