数据分析中,哪些统计学是必须掌握的?认证CDA对从业有帮助吗?

相关系数:衡量两个变量之间线性关系的强度和方向,常用的是皮尔逊相关系数。非参数统计用于不满足参数检验假设的数据,如卡方检验、曼-惠特尼U检验、克鲁斯卡尔-瓦利斯检验等。贝叶斯统计一种统计框架,它使用概率来更新和计算假设的概率。时间序列分析分析按时间顺序排列的数据点,以识别趋势、季节性和周期性。生...

华中科技大学2025考研招生考试大纲:统计学

1.了解常见的概率抽样方法和非概率抽样方法;2.了解问卷设计;3.掌握统计量的概念,掌握常见统计量;样本均值、样本方差、样本标准差、样本k阶原点矩、样本k阶中心矩、样本中位数、样本极差、样本相关系数、样本偏度、峰度、变异系数、经验分布函数、次序统计量;4.了解众数、分位点的概念及性质;5...

什么是羊群行为?什么是金融风险传染?怎样避免负面影响?

不能适应复杂网络中非线性变化情况，因此出现了非线性相关系数法检验市场间的风险传染的非线性关系。由于简单的相关系数的方法无法捕捉市场间的动态关系，因此出现了大量DCC动态相关系数法与GARCH模型相结合的方法去刻画市场间的动态相依性关系。相关系数方法适用性广，但由于无法刻画尾部特征，因此在尾部风险的联动性、传染...

临床研究的灵魂是统计学,浅谈个人学习统计学的经验与感想

Pearson相关分析仅适用于二元正态分布资料,对那些不服从双变量正态分布的资料,还有总体分布未知的资料和原始数据用等级表示的资料,均不宜用Pearson相关系数来描述相关性,可采用秩相关(rankcorrelation),也称等级相关,来描述两个变量间相关的程度和方向。这类分析对原变量的分布不作要求,属非参数统计方法。其中最常用的...

不止卡方检验和线性相关系数,相关性分析有6种方法

相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析,相关性不等于因果性。一、离散与离散变量之间的相关性1、卡方检验卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴,主要是比较两个及两个以上样本率(构成比)以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和...

IMI工作论文 | 什么造就了避险货币?——基于机器学习方法的分析

需要指出的是,由于回归树与随机森林模型为高度非线性模型,因此各特征(即解释变量,下同)对被解释变量的影响程度无法通过相关系数或者偏导数来衡量,其主要评判标准为各棵树上保留特征对均方误差变化影响的均值(www.e993.com)2024年11月17日。4实证结果分析(一)基于面板模型的汇率收益影响因素分析...

根据持有盈利概率选基金有道理吗?

它是一个衡量两个变量的依赖性的非参数指标,它并不假设两个数据集是相同分布的,像其他的相关系数一样,这个变量的范围从-1到+1,0暗示着两个参数之间没有相关性。如果数据中没有重复值,并且两个变量完全单调相关时,斯皮尔曼相关系数为+1或-1,当X增加时,Y趋向于增加时,斯皮尔曼相关系数为正,而当X增加并且...

研0小伙伴适用的常用资料分析方式汇总

元分析程序输入参数包括:各个观察到的相关系数(已有研究文献中变量间的相关计分析,从而可以根据获得的统计显著性等来分析两个变量间真实的相关关系。(5)多元回归“多元回归”在工具书中的解释:1、研究一个依变量、依两个或两个以上自变量的回归。2、亦称为多元线性回归,是反映一种现象或事物的数量依多种现象...

【每日改善】六西格玛绿带试卷(含答案),欢迎收藏学习

D.非参数检验17.分别从A、B两种工艺条件下随机抽取1500片及1800片芯片,其中A种工艺条件下有340片为一等品,B种工艺条件下有350片为一等品。在α=0.05下,检验A种工艺条件是否比B种工艺条件下有较高的一等品率,以下是假设检验的结果,针对分析结果以下说法正确的是(D)...

微生物扩增子测序图表解读(实例数据)

Anosim分析是一种非参数检验,用来检验组间的差异是否显著大于组内差异,从而判断分组是否有意义展示如下:R-value介于(-1,1)之间,R-value大于0,说明组间差异显著。R-value小于0,说明组内差异大于组间差异。统计分析的可信度用P-value表示,P<0.05表示统计具有显著性。