团队要招什么样的人?一致还是多样?
这就要计算方差了。方差是用来衡量离散度的参数。计算方差第1步,把每一个数减去它们的平均数。第2步,把所有的数取平方,然后相加。第3步,除以个数,5个。算出来,X是536,Y是3.6。所以X组数据比Y组方差更大。越离散,它的方差就越大。越离散,也说明差异性越大。所以说,方差是来衡量一件事情的差异性...
恰好没有赶上公交?恭喜,你是被概率选中的人
方差描述的是变量的离散程度,也就是它离期望(也就是“算术平均值”)的距离。方差越大,这些数据的波动就越大。在我们这个例子里,甚至出现了这样的悖论情况:如果我们到达车站的时候,前后都看不见公共汽车,那么我们也不知道自己在哪个间隔的什么位置到达的。我们计算发现,我们的平均等车时间要21.2分钟。但是,如果我...
2022年5月下旬字节跳动风控算法面试题6道|含解析
比如高斯分布,在平均值加减3倍标准差以外的部分仅占了0.2%左右的比例,一般我们把这部分数据就标记为异常数据。优点就是速度一般比较快。使用这种方法存在的问题是,均值和方差本身都对异常值很敏感,因此如果数据本身不具备正态性,就不适合使用这种检测方法。最新大厂面试题学员最新面经分享七月内推岗位AI开源项目...
详解丨数据分析常用的知识点大全(烧脑,但是值得学习)
u代表均值,σ代表标准差,两者不同的取值将会造成不同形状的正态分布。均值表示正态分布的左右偏移,标准差决定曲线的宽度和平坦,标准差越大曲线越平坦。一个正态分布的经验法则:正态随机变量有69.3%的值在均值加减一个标准差的范围内,95.4%的值在两个标准差内,99.7%的值在三个标准差内。均值u=0,标准差σ...
数据分析——异常数据识别
所谓移动平均法:就是用过去n个时间点的时序数据的平均值作为下一个时间点的时序数据的预测。异常数据识别即是:确定固定移动窗口n,以过去n个窗口的指标平均值作为下一个窗口的预测值;以过去n个窗口的指标的平均值加减3倍方差作为监控的上下界。使用范围:数据无周期性,数据比较平稳。
白天鹅世界中的黑天鹅:简述复杂系统中的幂律分布
蓝色细线为另一同样均值和方差的正态分布收入这个分布曲线和我们理想的正态分布分布实有两个方面的偏离:一个是尖峰,就是左边非常的陡,在这一部分的概率下降得很快;第二个是胖尾,胖尾指的是什么?当这个收入大的这一部分人群的概率,它会下降的非常慢,不像正态分布,一下子就掉下来,正态分布预测财富或收入在很...
质量管理必须掌握!数据分析常用的知识点大全
u代表均值,σ代表标准差,两者不同的取值将会造成不同形状的正态分布。均值表示正态分布的左右偏移,标准差决定曲线的宽度和平坦,标准差越大曲线越平坦。一个正态分布的经验法则:正态随机变量有69.3%的值在均值加减一个标准差的范围内,95.4%的值在两个标准差内,99.7%的值在三个标准差内。