AI推理能力大“翻车”!苹果最新论文:LLM只是复杂的模式匹配,而不...
02为测试LLM的数学推理能力,研究人员开发了名为GSM-Symbolic的新工具,生成了50个独特的GSM-Symbolic集合。03实验结果显示,不同模型在GSM8K上的表现差异巨大,且LLM对专有名词和数字的更改非常敏感。04随着问题难度的增加,模型的性能下降,方差上升,说明模型的可靠性越来越差。05即使是OpenAI的o1系列模型,也无法完全...
...题加句“废话”,OpenAI o1就翻车了,苹果新论文质疑AI推理能力
他们展示了随着子句数量的增加,模型性能会下降,方差会增加。表明LLM的推理能力在复杂性增加时会遇到困难。4、最后,作者进一步质疑了LLM的推理能力,并引入了GSM-NoOp数据集。通过在问题中添加看似相关但最终无关的信息,作者展示了所有SOTA模型的显著性能下降(最高的可以达到65%)。这揭示了模型在辨别相...
苹果发文质疑:大语言模型根本无法进行逻辑推理
5.扩展规模和计算能力并不能解决根本问题此外,他们还探讨了通过扩大数据、模型规模或计算能力是否能够解决推理能力不足的问题。MehrdadFarajtabar表示,尽管OpenAI的o1系列在性能上有一定改善,但它们也会出现这样的愚蠢错误,要么是它不明白“现在”是什么意思,要么是它不明白“去年”是什么意思,还有一种更...
1969年-2023年历届诺贝尔经济学奖得主介绍(5万字长文收藏版)_手机...
同时,他应用卡特尔理论对市场集中度、产品差别化、成本差异以及折现率进行详细分析,并对市场上存在的合谋进行进一步阐述,指出共谋行为的稳定性实际上依赖于察觉、惩罚背离协议的能力或公开限产行为的能力。三是创造性的填补了信息经济学的空白。在20世纪50年代以前,很少有学者系统性的关注微观经济主体获得信息的成本与经济...
拔尖创新人才培养要瞄准自主能力建设
拔尖创新人才培养是复合的教育生态系统,高校作为科技创新的策源地和高水平人才的聚集地,理当成为自主能力建设的主阵地,承担起实现“从0到1”范式突破的人才自主培养之路。但是,当前高等教育“均值高”“方差小”的特点依然较为明显,源头创新的顶尖人才不足,人才培养的自主能力短板明显。瞄准自主能力建设的拔尖创新人才...
培养思维能力的关键期,千万不要错过
方差:应该选择哪位射击手参加比赛?构成标题的两部分内容功能各不相同(www.e993.com)2024年10月17日。趣味问题可以激发孩子的好奇心,而位于前面的知识点提示,则可以帮助孩子在阅读时,始终围绕这个知识要点去思考。每个分册都大致包括了50个这样的趣味问答,基本上涵盖了初中学科体系的重要的知识点。
Meta:大语言模型可以通过自我批判取得大幅提升!
虽然最终的目标是训练执行者生成更优质的回复,但评判者评判是否准确也很重要。随着评判者能力的提升,执行者也能获得更好的反馈,从而不断进步。本文提出的“元奖励机制(Meta-Rewarding)”旨在同时增强执行者和评判者的能力。迭代过程下图所示:增强执行者和评判者的能力最重要的就是获取大量训练数据。因此每个迭代周期首...
单店销售6个亿,这家日本“品类杀手店”,凭什么做到?
三件事情中,差异化商品力是最容易被忽略的。中国零售业有着庞大的供应商体系,大部分企业都销售着来自“开源”供应链的商品。传统的零售企业主要是做好上游博弈、选品、控制贪腐,门店的管理和运营,从供应商/品牌方收取上架费,但并没有把重心放在思考如何通过深耕供应链能力,树立属于自己的强势品类。
Nature最新封面:AI训练AI?也许越来越笨
神经网络等函数近似器的表达能力是有限的,无法完美地逼近任何分布。这种误差会导致模型在逼近真实分布时产生偏差,例如,将高密度区域分配到低密度区域,或者将低密度区域分配到高密度区域。随着模型训练代数的增加,这种误差会不断累积,导致模型最终收敛到一个与原始分布完全不同的分布,其尾部几乎为零,方差也大大减小。
用AI给化石算命!别笑 想法上了Nature
通过对过往灭绝生物的研究,我们可以以史为鉴,揭示灭绝机制并预测生物物种的灭绝风险,寻找到在当前环境下生存能力较差的类群,并对其进行保护;此外,使用AI技术——DeepMorph自动化方法对古生物化石进行分析的方法,也可以作为一个起点,为未来开展深度学习与地球生物学的交叉研究提供了更多思路与可能。