“双碳”目标下中国省域绿色物流发展时空演变分析 | 科技导报
我国2014—2019年物流业碳排放强度的Moran'sI统计结果如表2所示,数值全部通过5%显著性检验,即P值小于0.05(通过95%置信度检验),且Z得分超过临界值1.96,说明我国在新冠疫情爆发前的6年间物流业碳排放强度省域分布并非随机,而是具有较明显的聚集特征。而且Moran'sI指数值逐年降低,空间聚集特征逐年弱化。以2019年为...
基于量化分析的低代码平台体验优化实践 | 低代码技术内幕
因此,综合起来看,概念是内生潜变量,维度是外生潜变量,指标是外生显变量。(第三级)测量指标的数据主要通过向用户询问对于该维度的满意度评价或态度得分来进行获取,其取值范围为1-10,举个例子,帮助文档的的测量指标:您对低代码帮助文档的使用满意度如何评价,1分表示非常不满意,10分表示非常满意。下图即为...
国泰君安:未来A股最核心的定价要素是什么?分红
从回归结果来看,线性模型拟合优度为40.8%,调整后R2为37.4%,所有回归系数符号方向与预期符号方向一致,除利率、通胀率和Beta外其余所有解释变量均通过显著性检验。Rf和通胀率低显著性主要是因为仅有三个国家的数据,数据变异度过低。进一步研究发现,大市值公司更符合估值模型。总市值在100亿以上的股票拟合优度提升至45...
邵宇 陈达飞丨通胀灰犀牛:驱动全球通胀上行的四个中长期力量(2.5...
在泰勒规则中,被解释变量是短期利率,解释变量是产出缺口和通胀缺口,前者与劳动力市场紧密相关,产出缺口为负往往意味着劳动力市场较“紧”,即失业率低于自然失业率。如果劳动力市场偏紧,为避免劳动力成本上升进一步传递到商品市场价格,货币当局加息的概率会提高,通胀因此而被压抑。故内生的货币政策在通货膨胀和失业差距之...
戴亮亮等:基于机器学习的表层土壤成矿元素空间预测:以稀有金属铷...
由图2可知,当预测变量在4个以下时,模型的效果随着预测变量的增加有着巨大提升,说明此时模型处于欠拟合状态,当选取重要性度量最高的8个预测变量时,模型既可以具有较好的拟合优度和较低的均方根误差,又具有较低的模型复杂度,具有较高的计算效率,因此本文选取变量重要性最高的K、B、Ni、V、Zn、As、Co和Cu作为...
度过洪峰:2021年通胀中期展望
CPI的定量模型同理采用猪肉批发价,22种重点监测蔬菜、水果价以及核心CPI进行拟合,2014年末至今的样本数据显示,最小二乘法下CPI模型的拟合优度达0.8,且所有自变量对CPI同比的解释度均较高(www.e993.com)2024年8月6日。四、分布篇:PPI高位触顶后呈厚尾特征温和回落;CPI中低均值区间震荡...
通胀灰犀牛:驱动全球通胀上行的四个中长期力量
至少从2014年以来的拟合情况来看,其拟合度较传统泰勒规则(Taylor,1993)显著提升,传统泰勒规则隐含的短期利率在2019年底达到了5.3%,高于实际值3个百分点(图10.10)。使用截尾平均通胀修正的菲利普斯曲线的斜率的负值更大,拟合优度更高(图10.11)。图10.10:截尾平均通胀泰勒规则可以更好的拟合美国短期利率...
【华泰金工林晓明团队】行业配置策略:宏观因子视角——华泰基本面...
结果表明,增长因子与股票和商品类资产有显著的正向关系,而且从拟合优度来看,增长因子对恒生指数、CRB综合现货指数以及南华沪铜指数的解释度最高,因此本文考虑使用这三个资产来复制增长因子的走势。核心是解决两个问题:1、如何确定各个底层资产的权重;2、如何评估因子资产化效果。
利率是美联储退出QE的“阿里阿德涅之线”——兼谈平均通胀目标...
使用1991年至2008年的月度数据对泰勒规则中参数进行拟合,利用2009年至今的数据进行样本外预测。结果显示(图2),原始泰勒规则、伯南克规则、埃文斯规则、一般泰勒规则到新泰勒规则的拟合效果梯次增加,拟合优度从67%增加到了90%。相比其他泰勒规则,新泰勒规则能够更好的拟合美联储2015年之后的加息路径。